对河北省大型水库的几点认识

通过对河北省大型水库修建、扩建、加固等不同阶段各种技术指标发展变化过程剖析,提出了设计洪水成果趋于稳定,防洪保坝标准逐渐规范化,兴利与防洪并重,汛期调度运用计划与适时调度相结合等几点认识,可供今后大型水库工程设计及管理调度参考.     

引朱济邢输水工程财务分析

为缓解邢台市区用水紧张的局面,开始兴建引朱济邢输水工程,工程投资由国家开发银行贷款。在研究资金来源与筹措方式、借款计划与偿还条件的基础上,根据国家现行财税制度和财务价格,引进“贷款名义利率”和’贷款有效利率”的概念,分析计算了贷款利息;采用财务内部收益率、投资回收期、财务净现值和贷款偿还期等财务评价指标,分析了项目的盈利能力;利用敏感性分析、概率分布决策树技术分析了项目的抗风险能力,为项目评估提供了可靠依据。     

乳化煤油对钛铁矿浮选的辅助捕收效果

以乳化煤油作为辅助捕收剂对某辉长岩型钛铁矿进行了浮选试验研究, 探索了H₂SO₄用量、MOH用量、乳化煤油用量对钛铁矿浮选分离效果的影响, 并进行了浮选闭路试验。以乳化煤油作为钛铁矿浮选的辅助捕收剂, 通过一粗两扫四精闭路浮选流程, 获得了TiO₂品位47.21%、回收率79.93%的钛精矿。乳化煤油对钛铁矿具有良好的辅助捕收效果, 可降低捕收剂MOH用量, 并显著提高精矿品位。     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。     

基于KNN的不良文本过滤方法

不良文本过滤是当前的一个研究热点。通过对χ2统计量的具体分析,证明χ2统计量在2类文本特征项提取过程中特有的优势。提出正面文本阈值δ,并从理论上推断出该值的大小。在此基础上改进KNN算法,消除了KNN算法中N的不确定性,彻底实现了无参性,大幅减少了分类所用的时间。实验证明,该算法符合Web实时在线分类的要求。     

基于瞬时功率相平面的柔性直流电网后备保护

基于双端信息的柔性直流电网保护方法具有无需整定阈值、耐受过渡电阻能力强、保护线路全长、可靠性高等优势，可以弥补单端信息保护的缺陷。为实现直流电网线路故障的全范围检测，同时实现后备保护与主保护的协调配合，提出了一种基于故障分量瞬时功率相平面的直流电网线路双端保护方法。首先建立多端柔性直流电网模型，利用回路分析法推导短路故障电流和电压，计算故障分量瞬时功率。然后分析不同故障类型下正负极故障分量瞬时功率的和差特征，分别利用功率差与功率和构造相平面，实现故障区域识别与故障选极。同时通过引入低电压判据，对故障分量瞬时功率重新进行计算，消除线路出口处存在保护死区的问题。该保护方法具有良好的选择性，能够保护线路全长，且具有较好的耐受过渡电阻能力。