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分析了净水厂投矾控制的现状,提出中小规模净水厂投矾控制中的问题。通过对比人工和自动投加的优缺点,确立了投矾控制的原则。采用时序分析的方法,阐述了不同时段的投药对絮凝效果的影响,进而使用递归的方法归纳出一种简易投矾闭环控制算法。并结合某水厂的投矾系统自动化改造过程介绍了该算法在实际中的实现方法和相关注意事项。 相似文献
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*比特币作为第一个也是最主流的基于区块链技术的数字货币,吸引了越来越多用户的关注和投资。因为匿名性和去中心化的特点,比特币也是不法分子常用的洗钱工具。据报道,最近几年比特币已被用于许多案件,包括黑客、暗网市场、资金走私、诈骗和勒索。为了打击此类恶意行为,准确识别比特币地址的类型和比特币交易目的尤为重要。然而,现有的解决方案仅能部分地解决这个问题,并且在识别准确率上表现不佳。在本文中,我们提出了一种基于机器学习的解决方案BATscope,可以准确地识别比特币地址的类型及一些交易的目的(例如,混币交易)。其核心是通过一些可靠的启发式方法和一种新颖的先导预测方法,可以自动化的迭代增加训练集中的比特币地址,从而不断反馈给模型再次训练,稳定提升机器学习模型的性能。评估结果表明,BATscope可以在公开数据集中以0.99的精度识别基于混淆的混币交易,并在识别比特币地址的类型(例如,恶意地址)中达到0.9621/0.9567的Micro/MacroF1分数,远高于现有的解决方案。此外,结果还表明我们的启发式方法可以有效地增强可靠的地址标签数据,先导预测也可以准确的进行纠错并进一步提升模型性能。我们利用BATscope进一步分析了混币交易,揭示了混币行为和恶意地址之间的关系。为了证明其鲁棒性和实用性,我们还使用BATscope来验证已知恶意地址,并帮助执法部门分析未知地址并提供线索。进一步证明在实际应用中,BATscope的结果是可靠的。 相似文献
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为获得旋流泵内更为符合物理真实的液固两相流动特征,在传统欧拉(Euler)双流体模型基础上加载群体平衡模型(PBM),以考虑实际存在的颗粒聚并、破碎等动力学行为,与CFD耦合计算了不同流量、颗粒粒径及浓度下的液固两相流场,分析了颗粒存在对泵外特性的影响规律。计算结果表明:从进口到出口,叶片背面附近颗粒粒径明显增大;在叶轮出口位置,同一半径上,从叶片工作面到背面附近存在粒径梯度;在外缘部,沿轴向形成粒径梯度。与Euler模型计算结果对比发现:加载PBM模型后,颗粒总体浓度分布特征存在差异;同一轴截面上,颗粒浓度在中心部的分布基本相同,而在中间和外缘部位置出现差异。PBM模型计算得到的泵扬程、效率曲线更接近于实验值,证明基于CFD-PBM耦合计算的预测精度更符合实际。 相似文献
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以工业硼砂和七水硫酸锌为主要原料,采用沉淀法制备了低水合硼酸锌Zn6O(OH)(BO3)3。使用X射线粉末衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、热重分析(TGA)等对产物的结构和形貌进行了表征。考察了反应体系pH、反应温度、反应时间、反应物料配比等因素对产物结构和组成的影响,得出制备Zn6O(OH)(BO3)3的条件:工业硼砂与七水硫酸锌物质的量比为1∶1,反应pH为7.5~8.0,反应温度为90℃,反应时间为6 h。此条件下产品收率达到83%。 相似文献
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