醚化淀粉接枝丙烯酰胺絮凝剂的制备及性能

以 2,3- 环氧丙基三甲基氯化铵（GTA）为醚化剂半干法制备阳离子醚化淀粉（St-GTA）,采用反相乳液聚合法制备醚化淀粉接枝丙烯酰胺絮凝剂（St-GTA-PAM）。以单体转化率和接枝率为指标,探究制备条件对 St-GTA-PAM 的影响。结果表明,反相乳液聚合法最佳条件为：乳化剂添加量 2.0m L,St-GTA 与 AM 单体比1∶3.5,KPS 浓度 6mmol·L^-1,反应温度 60℃,此时单体转化率为 95.4%,接枝率为 87.5%。利用红外光谱、扫描电镜与热重分析对絮凝剂进行性能表征,并通过高岭土模拟废水絮凝实验确定 St-GTA-PAM 的最佳使用条件。结果显示,在最佳投加量 250mg·L^-1时,St-GTA-PAM 絮凝率可达 93.9%,在水温 10～50℃和 pH 值为 4～10 条件下,絮凝剂适用性好。     

热浸镀锌铝镁镀层钢板硅烷涂装性能评价

以热浸镀纯Zn镀层板为对比,对具有不同表面状态(涂油或钝化)的热浸镀锌铝镁(ZM)镀层平板及双拉变形板在汽车主机厂进行了硅烷电泳处理,随后对其硅烷膜和电泳漆膜的品质进行了评价。结果表明：ZM镀层板的硅烷涂装性能优于纯Zn镀层板;变形对纯Zn镀层和ZM镀层的涂装性能无明显影响,但表面钝化会明显降低电泳漆膜的附着力和耐蚀性。     

地域文化之共时性呈现——以云南省博物馆新馆、云南省大剧院、云南省文苑为例

该文在共时性的视角下,对位于官渡古镇旁相同时间、相同地点、相同政治背景下建设的云南省博物馆新馆、云南省大剧院、云南省文苑以类型学方法从“类型—原型、空间图式—建筑形构、场地环境”角度进行研究解析,发现三者在地域文化元素的选择、呈现、表达上展现出三个不同时代的遗存痕迹及历史局限。希望以此三个案例的对比及解析,批判性地反思地域文化呈现背后的深层意义并给建筑设计的地域性探索带来更多启示与思索。     

融合机载LiDAR和高光谱影像的土地利用分类

高光谱影像具有丰富的波谱和纹理信息,机载LiDAR点云数据包含了地物高密度、高精度的三维信息。分别从两种数据中提取地物的光谱特征、纹理特征和高度特征,并进行不同的特征组合,然后采用随机森林分类器进行地物分类实验。结果表明,机载LiDAR点云和高光谱数据在地物分类方面具有很强的信息互补性;融合了LiDAR高度特征的总体分类精度和Kappa系数均优于仅使用高光谱影像,其中“PCA+NDVI+GLCM+CHM”的特征组合总体分类精度和Kappa系数最高,分别为85.96%和0.81;与未加入LiDAR特征的组合相比,总体分类精度提高了5.33%。     

“双碳”目标下河北省体育产业发展与体育消费绿色升级研究

体育消费是体育产业高质量发展的核心动能,“双碳”目标下,河北省体育消费绿色升级是时代发展的需求。本文采用Logistic模型方程方法对河北省2015-2021年体育产业总产出及增加值数据、绿色体育产品市场动力学行为进行计算,分析河北省体育产业与经济发展的内在关联,预测河北省绿色体育产品消费市场的竞争机制。通过S-D-E框架探讨河北省体育消费绿色升级发展的机遇。结果表明,河北省体育产业与经济发展符合Logistic模型方程y=57708.03/(1+1.925143e-0.002x)。体育产品制造业增加值越大边际额度越大,GDP越高;弹性系数增加,体育服务业占比增加,体育产业向供需平衡发展。河北省绿色体育产品市场正向成熟期发展,是绿色体育消费升级发展的巨大机遇。同时,政府监督和技术创新是河北省绿色体育消费可持续发展的保障。     

电气化铁道牵引供电系统电压损失补偿方法研究

为解决现有电压损失补偿方法存在的补偿效果、效率不佳的问题,提出电气化铁道牵引供电系统电压损失补偿优化方法。根据牵引供电系统的供电方式和硬件设备的空间关系,构建电气化铁道牵引供电系统数学模型。在该模型下,模拟供电系统负荷过程。通过计算供电系统电压损失量,确定电压的待补偿值,利用安装的静态无功补偿器,实现供电系统的电压损失补偿。经过补偿效果测试实验得出结论：在三种不同的牵引工况下,应用设计的损失补偿方法能够将供电系统输出电压的畸变率控制在1%以下,且补偿时间开销低于30 s,即设计电压损失补偿方法在效果和效率两个方面均具有明显优势。     

EPC模式的石油天然气管道工程项目管理研究

在管道建设过程中,不确定因素在管道工程质量中起着非常重要的作用.如果石油天然气管道工程项目可以采用EPC模式进行管理,则可以有效地促进相关管理工作的顺利进行.本文分析了当前EPC模式的特点以及实施过程中存在的问题,然后根据实际情况提出了合适的优化措施.     

一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法

针对运动目标检测中ViBe算法的鬼影、阴影和噪声干扰问题,本研究提出一种融入改进混合高斯模型(GMM)的ViBe算法。该算法改进混合高斯模型的自适应性,使混合高斯模型的K值与学习率对背景进行自适应调节;对视频帧进行训练,构造"虚拟"背景代替第一帧图像进行背景建模,算法能够有效地提取背景建模初始化的视频运动目标,从而消除鬼影现象。该算法用像素分类法提取前景目标,经形态学处理得到完整的运动目标。实验结果表明:与几种运动目标检测算法相比,本研究提出的算法不仅能够有效地抑制鬼影、阴影和噪声干扰,而且该算法自适应性强、检测速度快、检测结果可靠。     

管式加热炉PID算法改进及其在虚拟仪器中的应用

工业控制中经常采用PID算法,但是针对管式加热炉的工艺及控制要求,PID算法难以实现对管式加热炉精确的温度控制,且抗干扰性不强.改进了PID算法,并将该算法应用于虚拟仪器,通过带延迟的一阶惯性环节验证了改进算法的控制效果.将改进算法与PID其它算法进行结果比较,达到了对管式加热炉的控制要求,经投运,效果明显改善.采用LabVIEW设计PID模块,提高了控制系统的性能和开发效率.