换电站潮涌

从700多座到2.2万座! 2021年至2025年,最新权威预测,全国换电站数量将用五年时间增长28倍之多……这令人瞠目的速度即将在人们眼前上演. 仿佛一夜春风来,换电站在中华大地上像百花般处处盛开.而仅仅在一两年前,这样的景象似乎还不可想象.     

飞越千万元的“秘密武器”

仅仅一年零十一个月,中油首汽二号加油站便利店店销就产生了史无前例的飞跃,甚至迎来了不少想要取经学习的业内公司!在所有人的视野中,二号站便利店抓住了鲜食商机、推行了新品策略,通过加压供应商确保商品品质至上……然而,这些都是可视的变化。究竟是哪些不易为人所见的深层因素引发了这一飞跃呢?     

锻造人才，赢得未来！——专访中油首汽石油销售有限公司副总经理李向群

加油站便利店的店销,无疑是一块最为"难啃的骨头"。但是,中油首汽二号加油站"明知山有虎",却"偏向虎山行"!加油站非油业务的持续发展充满变数。中油首汽的非油业务如何把握未来的航向?怎样奋进才能赢得可持续发展?带着这些问题,本刊记者专访了中油首汽石油销售有限公司副总经理李向群。     

长庆的新使命与新未来

聚力50载,长庆油田带着特有的使命登上5700万吨的高峰。面对这一成绩,长庆人非常淡定:"我们就是干这个的!这就是我们的使命,我们很自豪!这也是我们的成就感、幸福感所在……"最朴实的话语,最铿锵有力的行动。站在2020年的时间点上俯视时间之河,回望过去,那些在"磨刀石"上忘我拼搏的身影,那些在大漠土嫄里一岁岁消磨的青春.     

基于改进蚁群粒子群算法的移动机器人路径规划

全局静态地图下,针对蚁群算法规划机器人移动路径时存在计算时间长、搜索效率低,并且得到的优化路径转弯次数过多的问题,提出了一种改进蚁群粒子群算法：首先利用粒子群算法快速得到蚁群算法初始信息素,然后进行蚁群算法路径规划,对得到的路径采用惯性优化,对每个节点进行遍历,当 ２个节点间的路径上无障碍物时,将中间节点删除,转换为优化路径。仿真实验表明,该方法与传统蚁群算法及相关改进算法相比,能有效减少迭代次数、提高搜索效率、减少转弯次数、缩短路径长度,从而提高路径质量。     

一种改进的基于音节循环的置信度判决方法

为获得较为鲁棒的识别性能,一般的语音识别系统中都会在后端加入一个置信度判决模块,以实现识别错误检测和集外词拒识等功能。针对命令词语音识别系统,传统的基于Filler模型的置信度方法由于自身模型结构的限制,性能相对有限,尤其是对集外词的检测效果不好。为此,使用了一种基于音节循环的置信度判决方法,并对该方法的解码网络进行精简,以满足实用化的效率要求。在中文命令词测试集上的实验结果表明,该方法相对于基于Filler模型的置信度方法对识别效果与识别效率都有了较大的提升。     

命令词语音识别系统的置信度改进方法

置信度判决是现代语音识别系统中重要的后处理模块,能够基于语音识别结果及相关信息有效地实现识别错误检测和集外词拒识等功能。本文主要针对受限命令词语音识别系统中的置信度提出两种改进方案,分别是基于高斯混合模型的音素相关置信度得分规整,以及传统置信度特征和时长特征的融合。在中英文测试集上的实验结果表明,上述两种改进方案相对于置信度基线系统的性能都能够获得显著的性能提升,且在性能提升上具有可叠加性。     

基于时域建模的自动语音识别

端到端神经网络能够根据特定的任务自动学习从原始数据到特征的变换,解决人工设计的特征与任务不匹配的问题。以往语音识别的端到端网络采用一层时域卷积网络作为特征提取模型,递归神经网络和全连接前馈深度神经网络作为声学模型的方式,在效果和效率两个方面具有一定的局限性。从特征提取模块的效果以及声学模型的训练效率角度,提出多时间频率分辨率卷积网络与带记忆模块的前馈神经网络相结合的端到端语音识别模型。实验结果表明,所提方法语音识别在真实录制数据集上较传统方法字错误率下降10%,训练时间减少80%。     

创新不止,谋求未来--专访中石化森美(福建)石油有限公司零管中心副总经理兰伟

变革和创新永无止境。中石化森美依然在谋求更加高远的未来……2017年,是一个特殊的节点。以此为起点,东南加油站便利店的新一轮尝试和飞跃引爆了漳州分公司的崭新实践,继而导引中石化森美在非油品业务的开拓中迈入了新的发展轨道……一切都来得太快!一切还都在动态地发展行进中!处于动态发展中的中石化森美,如何把握非油品业务未来的航向?     

超疏水铁表面的制备及其自清洁性能研究

采用氯化铜刻蚀的方法在铁片表面构造出具有微-纳米尺度的粗糙结构,并用硬脂酸作为低表面能物质进行疏水化改性,制备了具有超疏水特性的铁表面。对影响超疏水铁片表面粗糙结构和润湿性能的各种因素进行了讨论。采用接触角测量仪、扫描电镜、原子力显微镜等对材料的表面进行表征,同时探讨了其在自清洁中的应用,并用Cassie理论对表面的润湿性进行分析。结果表明,当CuCl_2浓度为0.005 mol/L、刻蚀时间为15 min、硬脂酸质量分数为0.5%、修饰时间为10 min时,表面具有超疏水性,其水接触角达153.6°。该表面在温度0~100℃、pH11范围内能保持超疏水性,有良好的稳定性,并且对水滴的粘附力极低,且具有良好的自清洁性能。