I／A系列智能型变送器——多样化智能式选择

Ｉ／Ａ系列变送器采用的是经受了现场应用考验的硅应力传感器技术。这种传感器简单灵巧,采用先进的组装技术,达到极高的可靠性与耐用性。Ｉ／Ａ系列变送器除包括有宽量程的压力、差压及绝压型外,同样还有带远传膜盒及法兰式液位型。并且可提供不同的材质、法兰尺寸及其它的可选部件。由于是模块化的设计,允许用户选择自己所需的智能模块,且这些模块具有可互换性：■　ＦＯＸＣＯＭ智能模块（－Ｆ）：这种模块既有４～２０ｍＡ又有数字式输出,并可通过下列四种方式进行组态：Ｉ／ＡＳ系统的人机界面,ＨＨＴ手持组态器,个人计算机ＰＣ…     

不同安装倾角对双面光伏组件光伏电站发电量的影响研究

双面光伏组件采用固定支架运行方式时,在保持支架前、后排间距不变的情况下,当双面光伏组件的安装倾角不同时,组件背面接收的太阳辐射量不同,从而导致光伏电站总发电量也会不同。采用PVsyst软件模拟了不同安装倾角时双面光伏组件背面接收的太阳辐射量增益及光伏电站首年发电量情况,以便在有限的占地面积下充分利用双面光伏组件背面发电的特性,以期为今后光伏电站的设计方案比选、设计优化等工作提供依据。     

金属罐饮料的食品安全问题及保障措施

<正>金属罐饮料是日常生活中非常常见的一种饮料,金属罐饮料便于携带且保质期长的特点使得其成为很多饮料爱好者的必备品。但金属罐包装的饮料也有一些食品安全问题,会危害人体的健康,而本文则基于此对金属罐包装的饮料的食品安全问题进行了分析。金属包装食品的技术最早可追溯到19世纪,当时为了解决困扰军队的食品储存问题,英国人发明了采用锡     

抗磷脂综合征合并下肢深静脉血栓的综合介入治疗

【摘要】 目的 探讨抗磷脂综合征（APS）合并下肢深静脉血栓（DVT）的综合介入治疗疗效。方法 回顾性分析2010年1月—2013年10月的10例APS合并DVT病例的临床资料。单纯抗凝组（A组）4例,经颈内静脉置管溶栓并联合全身抗凝组（B组）6例,术后均口服华法林至少1年。结果 2组患者治疗前一般资料具有可比性。A组治疗前两大腿周径差为（5.55 ± 0.51）cm,治疗后为（1.85 ± 0.31）cm,B组治疗前两大腿周径差为（5.13 ± 0.45）cm,治疗后为（0.95 ± 0.26）cm ,两组患者治疗前、后患肢腿周径均有缩小（均P < 0.01）,B组较A组明显（P < 0.05）。B组消肿率比A组消肿率高［（81.7 ± 4.1）%比（67.3 ± 3.6）%,P < 0.01］。B组平均住院时间少于A组［（13.83 ± 0.75）d比（20.75 ± 2.63）d,P < 0.05］。A组3例有效,1例无效;B组患者均治愈。结论 经颈静脉置管溶栓联合全身抗凝治疗APS合并DVT疗效明显,并且安全、省时;单纯抗凝治疗疗效有限。

     

在中国跳舞的大象

“如果你的洗漱台前放着中华牙膏、旁氏洗面奶,浴缸边上有一瓶力士或是清扬,洗衣机边上摆着奥妙洗衣粉,餐柜上还有一盒立顿红茶,偶尔还喜欢吃点和路雪……”在《中国节拍联合利华共舞中国》这本书的前言,作者以这样随意轻松的排比句引出其故事主人公,联合利华,并将其比喻为“一头在中国跳舞的大象”。     

IT引擎确保“定日达”承诺

TNT集团于2007年收购华宇之后,华宇天地利用CRM充分挖掘客户价值,跳出了物流企业只顾布点的窠臼。     

3G世代ERF

恰逢原中国网通和原中国联通整合之际,新中国联通启动了ERP项目。新联通希望借此次整合,将所有工程项目从采购、物流、财务核算到固定资产等过程均纳入ERP系统管理。     

优化“信息链”

随着信息技术在金融行业应用的日益深化．强化自身信息化建设、注重信息化管理与信息化服务．将是未来金融业建设的重点。     

基于在线监测数据挖掘的状态评价优化研究

分析研究了当前状态检修策略中在线监测数据的分析判据方法。为寻找相对差异性较大、值得注意的目标,提高预警、检修计划的针对性,提出了利用同类设备、同一设备在线监测历史数据进行数据挖掘的技术思路。以冀北电网油色谱分析数据为对象,成功应用数据挖掘技术,开展了数据有效性与规范性分析、数据预处理以及状态评价的适应性优化,提出了油色谱在线监测数据动态判断标准,为进一步优化设备状态评价奠定了良好的实践基础。     

基于三维Kmeans-DDPG的多能园区优化调度

模型驱动的优化方法已无法解决风、光的间歇性和负荷的波动性给多能微电网系统的调度带来的问题,在此背景下提出了一种基于三维K均值聚类算法(K-means Clustering Algorithm, K-means)及深度确定性策略梯度(Improved Deep Deterministic Policy Gradient, IDDPG)算法的调度方法,以解决复杂环境下的随机性问题。首先按照风、光出力和负荷需求将微电网环境数据划分为三个维度并采用K-means对三维空间下的数据进行分类,然后将分类后的数据分别交互至DDPG中,同时构建综合能源微电网系统的数学模型,选取状态空间、调度策略和奖励函数,随后分别训练各类别的数据得出不同类别微电网数据下DDPG的参数,同时自适应改变动作探索范围,并根据微电网模型选取最优动作策略,最后将所提算法应用在某高校实际微电网算例中,并证明此算法无论在收敛性和给微电网带来的经济效益方面都优于DDPG和传统的调度方法。