异形型腔数控电解加工阴极及运动轨迹设计

针对难切削材料整体构件上深而窄甚至弯扭的异形型腔和型面的加工难题，提出了数控电解／数控电火花组合电加工的工艺方案，论述了基于Matlab、UG平台的电解加工异形型腔阴极及其运动轨迹设计，并以航空航天发动机中的典型整体构件为研究对象进行了加工试验。试验证明，组合电加工的工艺方案能够满足实际生产要求。     

依靠技术进步 提高企业经济效益 加强现场管理 进一步贯彻《设备管理条例》——上海市、南京市部分行业和企业设备管理部门围绕“质量、品种、效益年”活动座谈纪要

在国家计委和国务院生产委联合发出“关于在开展‘质量、品种、效益年’活动中加强企业设备管理工作的通知”(计调度[1991]409号)之后,上海市和南京市设备管理协会分别邀请部分行业、企业主管设备管理工作的同志,就如何围绕“质量、品种、效益年”活动开展设备管理工作进行了座谈,对深入开展“质量、品种、效益年”活动将起到积极的促进作用。本刊对两个座谈会进行了专访,予以报道。     

五轴联动虚拟电火花成形加工机床设计与应用

针对复杂曲面电火花加工,建立了虚拟电火花成形加工机床。该虚拟机床在运动部件之间建立约束关系,采用组件矩阵变换技术对主动部件的位姿矩阵进行变换;采用软件插补技术对加工路径进行插补运算,驱动虚拟坐标轴运动,并在电极与工件之间作交割运算,去除工件材料。利用它可以解决复杂曲面的加工难题,提高工作效率。     

电场和流场数值模拟的电化学加工阴极设计

针对传统阴极设计方法存在的问题,提出了利用数值模拟法设计电化学加工阴极的方法.给出了数值模拟法设计阴极的实现过程和初始阴极形状的确定方法,建立了电化学加工的数学模型,采用有限元方法对加工过程的电场和流场进行连续的计算和分析,开发了阴极设计的工具软件并进行了实际应用.应用结果表明,该方法可提高设计精度20%~30%,减少了加工试验次数,缩短了设计周期.     

基于BP神经网络的电解加工故障诊断方法研究

针对机匣电解加工工艺复杂、加工环境封闭且故障发生时特征不明显、诊断不及时等问题,提出一种利用遗传算法优化BP神经网络的电解加工状态预测与故障诊断方法,不依赖于加工人员的诊断经验。通过对机匣电解加工过程进行故障诊断试验,表明正常情况下优化后的BP神经网络的识别准确率可达95%,该方法为机匣电解加工故障诊断提供了一种新的模式,有效提高机匣电解加工的可靠性。     

型钢结构构件与混凝土结构钢筋节点施工技术

以太原国电项目为例,对工程中型钢混凝土结构的施工要点进行了介绍,着重从梁钢筋与型钢柱采用牛腿板的连接方式、型钢柱箍筋处理方式、钢板剪力墙与钢柱位置箍筋处理方式等方面论述了关键节点的施工难点与处理方案,以供参考。     

基于多信息融合的电解加工智能故障诊断系统

介绍了利用多种传感器对电解加工过程进行在线检测,获得反映加工过程变化的工艺参数值,再利用ART2人工神经网络对获得的工艺参数进行多信息融合和模式识别,实现对电解加工过程的实时故障诊断.实践表明采用该方法较大幅度地提高了电解加工故障诊断的准确率和可靠性.     

基于Pro／TOOLMAKER的模具高速加工编程及应用研究

针对模具高速加工的工艺，阐述了采用Pro／TOOLMAKER进行模具高速加工编程策略和走刀方式选择，并以电话机凹模为加工对象，制定合理的加工工艺和切削参数，完成模具高速加工编程。