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101.
选取3种薏米样品,经提取获得游离型和结合型多酚类化合物,采用改进的Folin-Ciocalteu比色法及硼氢化钠/氯醌(SBC)比色法,用酶标仪测定其多酚和黄酮含量;采用抗氧化能力指数(ORAC)方法,于荧光酶标仪中测定提取物中的总抗氧化活性。研究表明,游离型多酚含量中龙薏1号薏米显著性高于贵州黑谷薏米和辽宁5号薏米,结合型多酚含量中龙薏1号薏米显著性高于贵州黑米薏米和辽宁5号薏米,所有样品中其平均结合型多酚含量占总多酚含量的45.28%;游离型黄酮含量中辽宁5号薏米显著高于贵州黑谷薏米和辽宁5号薏米,结合型黄酮含量中龙薏1号薏米高于辽宁5号薏米和贵州黑谷薏米,总黄酮含量最高的是辽宁5号薏米。总抗氧化能力指数(ORAC)最高的是龙薏1号薏米,其值是(668.0 ± 32.7)mg Trolox /100g样品(以干质量计),其次是贵州黑谷薏米和辽宁5号薏米,所有样品中平均结合型ORAC值占总ORAC值的48.08%;3个品种的薏米其总多酚含量与总抗氧化能力指数之间相关系数为0.933,有显著相关性(P<0.05)。 相似文献
102.
103.
104.
105.
通过分析目前特大型城市变电站设计的发展,重点研究变电站设计品质提升的管理改进技术路线,在保证变电站功能需求的前提下,提出管理模式优化解决方案,消除变电站建设的邻避效应,促进变电站与城市环境的相互融合,为特大型城市变电站建设提供保障。 相似文献
106.
107.
108.
109.
用问卷调查方式,采用科学制定的主观评价表格,对武汉大型商场室内空气品质进行描述,对结果进行了统计分析,证实武汉大型商场室内人员中存在建筑病综合症. 相似文献
110.
基于RBF神经网络的V撑施工过程风险分析 总被引:1,自引:0,他引:1
运用RBF神经网络(Radial Basis Function Neural Network)理论,分析了大夹角V撑施工期间最大风险因素可能发生的部位,并对V撑的结构失效风险性进行了定量分析。将有限元分析结果作为神经网络训练样本数据,利用径向基神经网络建立了基本变量和结构响应之间的隐性映射关系,根据蒙特卡洛原理进行模拟计算,最终得出V撑施工过程中各个危险截面出现结构失效的概率预估值。通过工程实例验证表明,基于径向基神经网络所建立的施工过程风险分析方法计算效率高,具有可行性和有效性,同时为V撑施工风险决策提供了理论依据。 相似文献