利用SAS软件优化胆固醇降解菌 F-1的发酵培养基

利用SAS软件中二水平设计的部分重复因子实验对菌株F-1降解胆固醇的发酵培养基组成进行了初筛,发现Tween-80和酵母膏是影响降解能力的主要因子,前者为负影响,后者为正效应.然后采用中心组合设计及响应面分析确定Tween-80和酵母膏的最佳浓度分别是0.905mL/L和5.694g/L,并通过实验测得优化培养基后的降解酶活力为1.956×10-3U/mL,与预测值1.982×10-3U/mL非常接近,且比培养基组分优化前提高了22%.     

糯米炸糕中发酵细菌鉴定与优势菌株筛选

为筛选制作糯米炸糕的优势乳酸菌,从传统生产工艺的沥水米浆和发酵湿米粉中分离出7株细菌,经形态学观察、革兰氏染色反应、过氧化氢酶试验,以及葡萄糖发酵试验等生理生化特征考察,并分析菌株的16SrRNA序列。结果表明:菌株B1、B5-2、B7、B8为植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum),B2为蜡状芽孢杆菌(Bacillus cereus),B5-1、B6为印度尼西亚醋酸杆菌(Acetobacter indonesiensis)。通过测定4株乳酸菌的产酸能力和生长速度,发现菌株B5-2的生长速度和产酸能力较强。     

微生物阿魏酸酯酶及其在食品中的应用研究进展

阿魏酸酯酶（feruloyl esterases,FAEs）是羧酸酯酶的一个亚类,可特异性催化羟基肉桂酸和植物细胞壁多糖之间的酯键水解释放羟基肉桂酸,在食品行业中被广泛应用。该文对来源于微生物的FAEs 的结构、分类、催化机理及分子改造等研究进展进行梳理,并对其在面团发酵、酒类酿造、膳食纤维补充剂、茶叶、食品添加剂中的应用及前景进行讨论和展望,以期为阿魏酸酯酶的应用提供参考。     

冰温贮藏中南美白对虾特定腐败菌的分离鉴定及其腐败能力分析

为了分离鉴定南美白对虾在冰温贮藏条件下的腐败菌,并分析其腐败能力的大小。通过冻结实验,确定南美白对虾的冰点,在0℃与冰点之间贮藏南美白对虾,从中分离腐败菌,进行形态学观察和分子生物学鉴定,将分离得到的腐败菌接种至灭菌虾汁中,通过产硫化氢,降解蛋白质,产挥发性盐基氮（TVB-N）的测定衡量腐败能力的大小。结果表明:从南美白对虾中分离得到12株腐败菌,分别是Shewanella hafniensis,Acinetobacter johnsonii,Planoccoccus citreus,Bacillus cereus,Acinetobacter beijerinckii,Enterobacter hormaechei,Arthrobacter bergeri,Bacillus licheniformis,未鉴定出的菌株X1和X10。在冰温贮藏条件下,导致南美白对虾腐败的优势腐败菌依次是Shewanella hafniensis、X1、Acinetobacter johnsonii和Acinetobacter beijerinckii。      

虾蛄在低温贮藏过程中的细菌菌相分析

分离纯化不同贮藏温度下虾蛄腐败过程中的优势菌株,并利用ATB ExpressionTM仪进行鉴定,以探讨虾蛄贮藏温度、贮藏时间与腐败细菌菌相变化之间的关系,进一步揭示虾蛄的腐败机理。结果表明:虾蛄在三种贮藏温度下,随着贮藏时间的延长,细菌总数不断增加,增长速度依次为:冷藏>冰温>冷冻,贮藏期间均有7种典型菌株出现,有一株未鉴定出,其余6株分别是少动鞘氨醇单胞菌(Sphingomonas paucimobilis)、嗜麦芽窄食单胞菌(Stenotrophomonas maltophilia)、泛菌属(Pantoea)、嗜水气单胞菌(Aeromonas hydrophila)、温和气单胞菌(Aeromonas sobria)和腐败希瓦菌群(Shewanella putrefaciens)。其中贮藏前期以Sphingomonas paucimobilis和Pantoea为主,冷藏后期的优势腐败菌为Shewanella putrefaciens和Aeromonas hydrophila,冰温和冻藏条件下的优势腐败菌均为Stenotrophomonas maltophilia和Aeromonas hydrophila。      

用本体法聚丙烯生产编织袋扁丝的技术试验

一、前言我厂扁丝挤出机是引进奥地利兰精公司的成套设备。设备性能先进,运行效率高,螺杆部分是依据溶剂法聚丙烯(PP)的综合性能指标而设计的,具有80年代初的世界先进水平。在试车期间外商对所用原料提出了苛刻的要求,对同牌号的PP(燕山2401)进行了十分严格的挑选。生产的扁丝物性指标均达到了设计指标,设备运行效益达到了设     

果蝇算法融合SVM的开采沉陷预测模型

针对目前开采沉陷预计方法的种种缺陷,提出了一种新的预计方法。将果蝇优化算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合,建立FOA-SVM预测模型。选取煤层倾角、采厚、平均采深等参数作为模型的输入参数,最大下沉量作为模型的输出参数。选取训练集样本,应用FOA对SVM的参数进行寻优,确定最佳的SVM参数。采用预测集样本对该预测模型进行检验,同时将该模型预测性能与其他预测模型进行对比分析。结果表明:与GA-SVM模型、PSO-SVM模型和神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测能力和泛化能力,可以较好地实现对开采沉陷的预测。     

中轻亚泰蓄势待发全力筹划上海展会

由中国轻工业联合会、中国石油和化学工业协会、中国机电产品进出口商会、中国轻工机械协会和中国建材轻工机械集团公司主办的。第十一届亚太国际塑料橡胶工业展览会”,定于2009年11月24日～27日在上海新国际展览中心举办,预计展出面积达50000m2,将有来自世界各地的700家海内外知名企业展出其最新产品。具体可见集团公司网站。     

基于稳定同位素稀释法测定调味品中氯丙醇的含量

基于气相色谱-质谱法(Gas chromatography-mass,GC-MS),探究和建立了调味品中3-氯-1,2-丙二醇(3-MCPD)、2-氯-1,3-丙二醇(2-MCPD)、1,3-二氯-2-丙醇(1,3-DCP)、2,3-二氯-1-丙醇(2,3-DCP)的分析方法。优化了样品前处理方法及GC-MS的分析条件。结果显示,样品经硅藻土固相萃取柱净化,乙醚洗脱,七氟丁酰基咪唑衍生化后,在GC-MS选择离子模式(SIM)下测定,氯丙醇在(0.005~2)mg/L范围内呈良好线性,相关系数均大于0.99,检出限(S/N=3)为2μg/kg,定量限(LOQ)为5μg/kg,加标回收率为80.1%~109.5%。该方法简便、快速、溶剂用量少、且能消除调味品中复杂基质的干扰,结果准确可靠、灵敏度高,适用于调味品中氯丙醇的同时测定。