灰粉比对苯丙乳液基水泥复合材料静态力学性能及破坏形态的影响

对不同灰粉比的苯丙乳液基水泥复合材料进行定伸、拉伸和剪切试验,通过测量弹性恢复率、拉伸剪切力学性能指标、变形性能指标、能耗性能指标和负荷位移,研究了灰粉比对苯丙乳液基水泥复合材料定伸黏结性能、拉伸力学性能、剪切力学性能及破坏形态的影响,结合FESEM试验和压汞测孔(MIP)试验结果,分析了灰粉比对苯丙乳液基水泥复合材料力学性能及破坏形态影响规律的微观机制。结果表明:适当增大灰粉比能够改善苯丙乳液基水泥复合材料的微观形貌,优化孔隙结构,提高密实度,显著增强了复合材料的力学性能;随着灰粉比的增大,苯丙乳液基水泥复合材料的定伸黏结性能逐渐降低,拉伸剪切力学性能不断增强,拉伸剪切变形性能和能耗性能均先提升后降低。灰粉比为30%~35%时,苯丙乳液基水泥复合材料的拉伸剪切力学性能最佳;灰粉比为45%时,苯丙乳液基水泥复合材料的拉伸剪切变形性能和能耗性能均低于灰粉比为20%的苯丙乳液基水泥复合材料。随着灰粉比的增大,苯丙乳液基水泥复合材料能够承受的拉伸和剪切负荷位移均先增大后减小,其破坏形态逐步由“内聚破坏”转为“黏结破坏”。      

基于DOM的网页主题信息自动提取

Web页面所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和文字中,使用户不能迅速获取主题信息,限制了Web的可用性,信息提取有助于解决这一问题．基于DOM规范,针对HTML的半结构化特征和缺乏语义描述的不足,提出含有语义信息的STU-DOM树模型．将HTML文档转换为STU-DOM树,并对其进行基于结构的过滤和基于语义的剪枝,能够准确地提取出主题信息．方法不依赖于信息源,而且不改变源网页的结构和内容,是一种自动、可靠和通用的方法．具有可观的应用价值,可应用于PAD和手机上的web浏览以及信息检索系统．     

Extracting local schema from semistructured data based on graph-oriented semantic model

Many modern applications(e-commerce,digital library,etc.)require integrated access to various information sources(from tr5aditional RDBMS to semistructured Web repositories).Extracting schema from semistructured data is a prereuisite to integrated heterogeneous information sources.The traditional method that extracts global schema may require time (and space)to increase exponentially with the number of objects and edges in the source.A new method is presented in this paper.which is about extracting local schema,In this method,the algorithm controls the scale of extracting schema within the “schema diameter“ by examining the semantic distance of the target set and using the Hash class and its path distance operation.This method is very efficient for restraining schema from expanding.The prototype validates the new approach.     

半结构化数据查询重写

查询重写是数据库研究的一个基本问题，它和查询优化，数据仓库，信息集成，语义缓存等问题紧密相关，目前Internet上存在海量的半结构化数据，在信息集成过程中产生了大量半结构化视图，如何利用物化半结构化视图来重写用户查询，减少响应时间成为研究热点问题，上述问题本质上是NP问题，提出了一种半结构化查询重写的新方法，该方法在保证算法正确性和完备性的基础上，利用半结构化数据特点和查询子目标之间的关系，减少了指数空间的查询重写候选方案生成，理论分析表明，它极大地降低了算法的代价。     

一种用于位置数据库结构调整的增量聚类算法

在移动通信网络环境中,如何合理地组织和存储移动对象的配置信息,从而有效地降低查询和更新代价是位置管理中的一个重要问题.将数据挖掘应用到移动计算环境中是一项具有挑战性的研究课题,具有广阔的应用前景.区域划分能够优化位置数据库的拓扑结构,有效地降低查询和更新代价.但是随着时间的迁移,用户的移动模式会发生改变,导致原有区域的划分与当前的移动模式不符,因此产生了动态区域划分这一亟待解决的重要问题.聚类可以很好地解决区域划分问题,而对于动态区域划分问题,如果仍然采用聚类来解决,就等于重新划分,没有充分利用原有划分的信息,所需代价很大.提出了一种增量的聚类算法来解决动态区域划分问题.该方法以较小的代价调整原有划分,使得新得到的划分仍然满足区域划分所需满足的条件.     

基于穿行次数的大规模图数据路径查询

在涉及复杂图(graph)数据的场景中,图的距离查询和路径查询有着重要的应用.有些应用涉及到规模巨大的图,并且要求快速的查询响应.为此需要高效的查询策略.通过研究可以发现,图内部节点的重要程度往往是不同的,并且可以利用节点的穿行次数度量节点的重要性.根据穿行次数为节点构建标签,并保证仅根据节点标签就能处理图的距离查询和路径查询,从而避免对图的遍历,这是一个基本的查询策略.这些标签的规模要尽量小,以降低空间开销、提高查询速度;而其构建过程却要足够快,以保证构建效率.将这个基于穿行次数的查询处理策略称为穿行次数算法,最终的实验结果验证了该算法的有效性.     

复杂环境下洞库爆破开挖安全技术

为保证爆区周围建(构)筑物及其存放危险品的安全,需要对地下工程爆破开挖产生的有害效应进行控制。以兰州附近山沟内某洞库爆破开挖工程为研究对象,分析了该工程的特点及难点,从改进爆破技术和优化防护措施两个方面研究了洞库爆破开挖安全技术。通过采用短进尺、弱爆破的预裂爆破技术,不耦合装药的爆破方式,非电导爆管闭合串联的起爆网路形式,有效控制了爆破振动、爆破飞石和空气冲击波等有害效应。采用两种不同的进尺方案,安全经济,效果显著。根据爆破振动实测结果,及时调整爆破参数,完善安全控制措施,控制指标均在允许的安全标准以内。爆破效果表明,研究提出的爆破开挖安全技术能够满足控制有害效应,确保施工安全的要求,可为类似地下工程爆破施工提供借鉴。     

基于Levenberg-Marquardt改进算法的图像拼接

通过对Levenberg-Marquardt(LM)算法每一步迭代过程设计评估因子以及迭代参数,建立了一种LM改进算法.与经典LM算法相比,改进算法避免了迭代中矩阵奇异性导致算法出现中断的缺陷,加快了误差能量函数迭代过程中的下降速度,减少了无效计算.算法的全局收敛性保证了图像拼接中能够有效地去除重影的存在.仿真实验表明,较经典的LM算法,该方法在全景图拼接质量上有较好改进.     

面向XPath执行的XML数据流压缩方法

由于XML(extensible markup language)本身是自描述的,所以XML数据流中存在大量冗余的结构信息.如何压缩XML数据流,使得在减少网络传输代价的同时有效支持压缩数据流上的查询处理,成为一个新的研究领域.目前已有的XML数据压缩技术,都需要扫描数据多遍,或者不支持数据流之上的实时查询处理.提出了一种XML数据流的压缩技术XSC(XML stream compression),实时完成XML数据流的压缩和解压缩,XSC动态构建XML元素事件序列字典并输出相关索引,能够根据XML数据流所遵从的DTD,产生XML元素事件序列图,在压缩扫描之前,产生更加合理的结构序列编码.压缩的XML数据流能够直接解压缩用于XPath的执行.实验表明,在XML数据流环境中,XSC在数据压缩率和压缩时间上要优于传统算法.同时,在压缩数据之上查询的执行代价是可以接受的.     

基于结构分析和实体识别的信息集成

针对海量的web数据,提出了一种基于文档结构分析和实体识别的web信息提取和集成方法,利用XML强大的数据描述能力,灵活组织集成的web文档信息内容．方法首先将半结构化的HTML文档转化成具有模式结构的XML文档,然后使用实体识别的技术对不同主题区域进一步抽取出格式良好的数据,最后将得到的多数据类型的信息集成到数据库中,以支持进一步的分析和查询．实验结果证明了该方法的实用和有效性．