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CABOSFV_C是一种针对分类属性高维数据的高效聚类算法,该算法采用集合稀疏差异度进行距离计算,并采用稀疏特征向量实现数据压缩.该算法的聚类效果受集合稀疏差异度上限参数的影响,而该参数的选取没有明确的指导.针对该问题提出基于集合稀疏差异度的启发式分类属性数据层次聚类算法(heuristic hierarchical clustering algorithm of categorical data based on sparse feature dissimilarity,HABOS),该方法从聚结型层次聚类思想的角度出发,在聚类数上限参数的约束下,应用新的内部聚类有效性评价指标(clustering validation index based on sparse feature dissimilarity,CVISFD)进行启发式度量,从而实现对聚类层次的自动选取.UCI基准数据集的实验结果表明,HABOS有效地提高了聚类准确性和稳定性. 相似文献
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针对部分聚类算法对数据输入顺序敏感的问题,定义了不干涉序列指数,提出了应用不干涉序列指数对分类数据进行加权排序的方法,并基于该方法对受数据输入顺序影响的CABOSFV_C分类数据高效聚类算法进行改进,提出了考虑加权排序的聚类算法(CABOSFV_CSW),消除了算法对数据输入顺序的敏感性.采用UCI基准数据集进行实验,发现应用加权升序排序的CABOSFV_CSW算法在处理分类数据时,聚类质量较原始CABOSFV_C算法和其他受数据输入顺序影响的算法在准确性上有改善,在稳定性上有显著提高. 相似文献
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目的 探索土特产包装设计新时期的发展趋势与创新型路径表达。方法 从土特产当前市场竞争的现状来看,仍然有很大的发展空间,对包装整体的创新设计诉求依然很强烈。为提升土特产的价值和竞争力,从土特产的实际调研出发,指出当前存在的过于简易的包装和过度包装两方面的问题对土特产销售与长远发展产生不利影响。进一步深入实际,从外在的视觉转译与呈现、地域文化内涵的渗透与交融以及与时代的创新接轨等层面逐一分析土特产包装的可行性表达与发展路径,探索土特产包装的科学创新与设计实践。结论 土特产包装的创新与再设计有利于其品牌形象的构建和附加值的创造,赋予土特产更多的文化内涵,促进关联品牌的建设,提升产品的市场竞争力,推动我国包装设计事业的高质量发展。 相似文献
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物资存储实时更新的数据在所有远端上共享查询,并利用颜色区分数据更新的时段。同时针对低于警戒数量的数据采取变色报警的方式,提示相关人员注意。查询依靠代码为关键字,建立树形结构,将要素情况与储备情况进行关联,根据时钟计算出每条信息的实时性,将一定时间范围内更新的信息赋上标记,并将该条记录改变颜色。在现有数量字段与警戒数量字段进行关联比较,通过计算筛选出需要报警的要素,进行变色报警。 相似文献
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氚标舒必利放射配基结合分析法的建立 总被引:1,自引:1,他引:0
研究了氚标舒必利([~3H]-Sulpiride)与大鼠纹状体膜蛋白的结合特性,结果表明两者结合具有特异性、饱和性、可逆性和配体选择性,B_(max)=917.0±133.2pmol/g蛋白,K_d=5.17±1.13nmol/l;并对根据这一结合特性建立的[~3H]-Sulpiride放射配基结合分析法作为测定血中舒必利浓度的方法进行分析,该方法的线性范围是1—100nmol/l,灵敏度是49.25ng/l,批内、批间变异系数分别为3.35%和10.6%。 相似文献
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在秘鲁和泰国的小水电工程研究中,为了提高现有测图的质量,由摄影测量专家、地质师和土木工程师等共同开发了一种低成本的摄影测量方法。该方法利用现有的航空摄影、测图及测量资料得到适宜于工程投资分期和投资规模的大比例尺地形图。这种方法包括常规摄影测量的非常规应用。本文简述了降低成本的方法并与大型和小型水电工程的常规测图方法进行了对比,同时讨论了该方法的局限性及节省的时间和费用。 相似文献
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松辽流域是我国最大的重工业基地和粮食主产区之一。长期以来经济的高速发展是以牺牲生态环境、浪费资源、形成二次污染为代价的。根据可持续发展的评价方法,这种以高消耗换取的高增长就意味着加速走向消亡。如果水资源开发与利用能与治理污染同步进行,并尽可能地削弱火电带来的负效应,有利于水生生物的繁衍和物种保护,就能保证流域水资源的开发步入良性持久的生态发展之路 相似文献
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