氨基官能化的硅基介孔材料的合成与表征

分别以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)和三嵌段共聚物(P123)为模板剂,正硅酸乙酯(TEOS)为硅源,合成两种硅基介孔材料MCM-41和SBA-15.通过有机硅烷偶连法将3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)嫁接到已合成的两种介孔材料上,得到氨基官能化的硅基介孔材料.利用XRD、FT-IR、N2吸附-脱附和ICP含量测定对合成的材料进行表征.     

新型InSb-In薄膜磁阻式振动传感器的设计

介绍了一种用InSb-In共晶体薄膜磁敏元件制成的准全方位振动传感器.它由两对对称轴方向互相垂直的InSb-In磁敏元件构成,可将检测方位范围由一维扩展到现在的二维平面,并用单片机P87LPC760对传感器信号进行处理,应用中可提高检测信号的准确性.经实测, 在机械振动的中低频率检测范围内,传感器的有效频带不窄于4～760Hz,其通频带内信噪比为30～32dB,经换算得灵敏度为16mV/gn.同时,得到传感器振动强度大小与磁敏电阻器输出信号关系曲线.     

液晶显示技术浅析

作为当前显示器中的顶尖产品液晶显示器与传统的显示器相比,液晶技术开辟了显示器的一个新境界。它采用与普通显示器完全不同的显示原理,从最早的TN一LCD到现在主流的TFT一LCD,液晶显示器技术的发展已大约经历了三代,并正在高速发展。从技术上,它具备了高分辨率、高对比度、高灰度级、宽视角、低功耗、无辐射和强抗干扰能力等功效;在显示效果上,它具备可视面积大、完全平面、无闪烁和无失真等特点,让用户在使用的时候     

警惕带有“adobe pdf”文件图标的下载器木马

正近日,知名信息安全厂商卡巴斯基发布病毒播报,提醒用户注意一款恶意程序名为Trojan.Win32.Bublik.bswd的下载器马。据悉,该木马通常伪装成adobe pdf文件,利用钓鱼邮件进行传播,诱使用户点击,从而植入电脑并运行。为干扰分析,此木马具有一定的反调试能力,会主动触发异常干扰调试并检测调试器。若其发现自身未被调试则会向内存中解密下一步要执行的代码。     

COW清洗机工作机构改进设计及应用

根据原油储罐机械清洗工艺的需要,对现有的日本COW清洗机工作机构进行了改进设计,并进行了实际的清洗施工应用,效果良好,有效解决了工程中的技术难题,扩大了COW清洗机的应用范围.     

基于社会计算和深度学习的社交网络特定内容监控

社交网络极大地方便了人们的生活,加速了信息的共享,但同时也被用于不良和敏感信息的传播,内容安全问题亟待解决。针对此类问题,提出了一套基于社会计算和深度学习的社交网络特定内容监控体系,首先基于成对监督信息实现以内容为导向的半监督社区发现,找到所关心的特定人群;然后对所挖掘的特定人群进行实时监控并获取其发布的内容,对图像和视频进行实时自动内容识别;同时针对实网数据误报多的问题提出面向多负类的误判修正方法,以达到收集实时信息,净化网络环境,在一定程度上预防犯罪的目的。     

卡巴斯基：警惕隐私后门

近日,卡巴斯基发布病毒播报,提醒用户注意一款恶意程序名为Backdoor.MSIL.Agent.nmx的木马程序。据悉,这是一个用＂Microsoft Visual C#＂语言编写的后门木马程序。该木马会窃取用户的隐私信息,并且会被远程控制及接收远程计算机的指令,执行相应的恶意代码。它能够对用户的桌面截图,并将图片文件保存并压缩为.RAR文件;还可检测用户安装的杀毒软件,并获取杀毒软件的名称;此外,它还会检测用户是否安装摄像头,并能通过执行指令完成打开摄像头和关闭摄像头的操作。     

基于运动轨迹的视频检索方法

基于内容的视频检索是目前多媒体检索领域中的一个重要课题,由于视频体现了图像中对象的动态特征,因此如何提取视频对象的运动特征并且用于检索成为基于内容视频检索研究的热点.利用改进的8方向链码编码对视频对象运动轨迹进行编码,重点突出了对象运动的变化特征,同时采用归一化编码技术,增强了改进编码方法对尺度和旋转变换的鲁棒性.最后采用编辑距离来度量运动轨迹的相似性测度,实验结果表明,该算法能够有效地检索出运动轨迹相似的视频片断.     

基于双残差超密集网络的多模态医学图像融合

针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法。DRHDNs分为特征提取和特征融合两部分。特征提取部分通过将超密集连接与残差学习相结合,构造出双残差超密集块,用于提取特征,其中超密集连接不仅发生在同一路径的层之间,还发生在不同路径的层之间,这种连接使特征提取更充分,细节信息更丰富,并且对源图像进行了初步的特征融合。特征融合部分则进行最终的融合。通过实验将其与另外6种图像融合方法对4组脑部图像进行了融合比较,并根据4种评价指标进行了客观比较。结果显示,DRHDNs在保留细节、对比度和清晰度等方面都有很好的表现,其融合图像细节信息丰富并且清晰,便于疾病的诊断。     

MgO薄膜次级电子发射材料研究现状与展望

次级电子发射是一种涉及带电粒子与固体表面间相互作用的复杂过程. MgO薄膜具有较高的次级电子发射系数和化学稳定性,在多种光电倍增管、交流等离子平板显示器中具有广泛应用.主要介绍次级电子发射的基本原理、MgO薄膜次级电子发射材料的发展演变,并结合本课题组的研究工作,重点介绍具有高次级发射系数的MgO及掺杂MgO次级电子发射材料的研究进展.最后对次级电子发射材料的需求与发展趋势进行展望.