正交法研究聚合工艺对聚酯低聚物含量的影响

以对苯二甲酸（PTA）和乙二醇（EG）为原料,用直接酯化法在1L小型聚合釜中合成聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）。为考察使聚酯中低聚物含量最小的最佳聚合工艺,以PET中低聚物的提取量为指标,对影响低聚物含量的重要因素——催化剂量、隐定剂量、缩聚温度、缩聚时间进行L9（3^4）正交实验设计。结果显示,缩聚时间和缩聚温度的影响最大,催化剂和稳定剂的影响次之。使聚酯中低聚物含量最小的小釜聚合最佳工艺为催化剂344ug/g,稳定剂400ug/g,缩聚温度275℃,缩聚时间120min。     

叶片辊轧过程动力学仿真研究

研究了不同辊轧参数对叶片辊轧过程中应力、应变、金属流动规律的影响情况.建立了叶片轧制过程的力学模型,分析了叶片在塑性变形区内摩擦系数、轧制速度、压下量对轧制应力、应变的影响;利用Pro/E对叶片模具复杂曲面进行建模,再利用ANSYS/LS-DYNA建立了叶片辊轧系统的动力学模型,将上、下模座作为刚体、叶片作为多段线性弹塑性材料模型处理,分析了叶片在辊轧过程中摩擦系数等辊轧参数对轧制力的影响.研究结果表明:由于表面层摩擦力的限制,叶片表面金属流动速度比中间层低,而产生不均匀变形;叶片曲率变化对叶片轧制应力应变有着直接影响,最大应力、应变主要集中在叶背弧面斜率较大位置处,并且轧件的轧制应力、应变随着摩擦系数的增大而增大,轧制力随着轧制速度和压下量的增加而增加.     

双极性涂层浸泡过程的电化学阻抗谱行为

制备了仿金属钝化膜的双极性环氧基有机涂层。测试了双极性环氧基涂层/16Mn体系在5%KCl溶液中的电化学阻抗谱,以研究该体系的性能及失效过程。结果表明,在浸泡初期,由于双极性环氧基有机涂层离子选择性,能有效阻止或抑制腐蚀性介质的浸入;随浸泡时间的延长,在阴阳膜层的结合处形成空间电荷区或耗尽层,对金属腐蚀的防护起关键作用。     

基于遗传算法的人工神经网络对增韧尼龙冲击性能的预测

采用基于遗传算法的人工神经网络预测了马来酸酐接枝乙烯-辛烯共聚物(POE-g-MAH)/线型低密度聚乙烯(LLDPE)对尼龙6(PA6)冲击性能的影响,探索了基于遗传算法的人工神经网络在高分子复合材料研究中的应用途径。结果表明:基于遗传算法的人工神经网络能够很好地预测高分子复合材料的性能;当POE-g-MAH和LLDPE的含量分别为12%和8%时,PA6的冲击强度达到94.12 kJ/m2。     

香港地区应用干式风机盘管系统节能和室内空气品质分析

冷板辐射加置换通风空词系统在保证室内环境的前提下比常规全空气空调系统节能,但在天气湿热的香港地区应用会出现冷板凝露现象,且采用置换通风方式,风量有限从而影响热舒适性.本文将干式风机盘管系统与独立除湿通风系统组合应用于香港地区办公楼,干式风机盘管系统处理室内显热负荷,独立除湿通风系统承担室内湿负荷和室外全热负荷.采用EnergyPlus软件模拟分析了该空调系统在香港地区某办公楼中的使用性能,结果表明该系统能很好地控制室内温、湿度,特别是湿度,与常规全空气空调系统相比,全年节能达10.3%.     

氧化铒/环氧树脂辐射防护材料的制备及性能研究

用表面处理稀土氧化物Er2O3的方法制备了Er2O3/环氧树脂辐射防护材料。采用X射线衍射仪(XRD),扫描电镜(SEM),能量色散型X射线能谱仪(EDAX)等方法研究了材料的微观结构;对材料的力学性能进行了测试和分析;用多道γ谱仪和GammaVision软件测试并分析了材料的辐射防护能力;运用基于蒙特卡罗方法的EGSnrc程序模拟了射线在材料中的输运过程,讨论了射线通过材料前后注量的变化。结果表明,制得的材料致密无间隙,Er2O3粒子在材料中分布均匀,力学性能得到了改善,材料防护射线的效果明显,稀土元素Er防护低能射线的能力强于传统的屏蔽元素Pb。     

基于价值流图及仿真技术的驾驶室焊装生产线改善

以驾驶室焊装生产线改善研究为主要对象,利用价值流图识别出生产线不平衡、在制品过多、生产周期过长等主要问题,并引入仿真技术与价值流图分析相结合,弥补了价值流只在时间尺度上反映生产情况的不足,提高了价值流分析的客观性。结合标准作业和山积图等方法,利用Flexsim仿真从空间角度加以验证后付诸改善实施。改善后,平衡率提高了33.3%,时间增值率从0.13%提高到0.31%,在制品降低了48.8%,生产周期缩短了63.3%。实践结果表明,价值流图与仿真技术相结合的研究方法对驾驶室焊装生产线的改善具有很好的指导价值。     

基于社交网络的影响力最大化算法

影响力最大化问题研究在给定传播模型下如何选取社交网络中的一组种子用户,使信息通过这些用户实现最大范围的传播。现有算法主要存在2个问题：一是由于影响范围有限、时间复杂度高,难以适用于大规模社交网络;二是仅局限于特定传播模型,只能解决单一类型社交网络下的影响力最大化问题,当使用在不同类型社交网络上时效果较差。对此,基于2个经典影响力传播模型,结合反向影响采样技术,提出一种高效的影响力最大化（MTIM）算法。为验证MTIM算法的高效性,将其与IMM、TIM和PMC等贪心算法,以及One Hop和DegreeDiscount等启发式算法在4个真实社交网络上进行对比实验,结果表明MTIM算法能够提供■近似保证,显著扩大影响范围,并有效提高运行效率。     

可见光面阵CCD响应非均匀性的检测与校正

通过分析可见光面阵CCD的响应非均匀性,提出了一种适用于所有面阵CCD的响应非均匀性检测系统。利用该检测系统对全帧型面阵CCD485进行了辐射定标,建立了面阵CCD485数字图像的灰度值和积分球出口处辐照度之间的响应关系,并描绘了响应度曲线。从定标采集得到的数字图像可以看出灰度值有明显的跳跃,响应非均匀性已经超过了5%,在微光拍照时将严重影响成像的质量,所以必须进行校正。根据面阵CCD响应度曲线来选择非均匀性校正算法,考虑到面阵CCD485的响应度为线性,这里采用了两点校正算法,求出面阵CCD各个像元的校正因子(增益和偏置),并存储到校正矩阵中,通过乘积加法运算把各个像元的信号校正成面阵CCD的平均信号值。实验结果表明,两点校正算法使面阵CCD485的响应非均匀性降低到原来的1/10左右,是一种实用有效的校正方法。     

集对分析法对自行火炮作战效能的评估

集对分析法具有确定随机系统同异反定量分析的特点,运用集对分析法对各国先进自行火炮的作战效能进行了评估,建立各国先进自行火炮性能指标的集对,并加以集对分析,得到了相对客观的评估结果。使用集对分析法为自行火炮作战效能评估提供了一种全新的思路,同时也为自行火炮研发人员提供了一种行之有效的效能评估方法。