基于改进卷积神经网络的单幅图像物体重建方法

为了提高基于图像的三维重建的重建效果,基于深度学习的方法已经成为近年来研究的重点。针对目前存在的方法中特征提取效果差、重建细节缺失且计算量巨大的问题,提出一种改进卷积神经网络的单个物体重建方法。通过加入改进的Inception-resnet模块来提升网络的特征提取能力,采用多种网络结构提取多特征,通过多特征依次输入3D-LSTM模块中以增强单幅图像的重建效果。实验结果表明,该方法不仅能够得到更好的重建效果,重建出更多的细节,同时在训练中花费更少的时间。     

深度学习在视频对象分割中的应用与展望

视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深度学习受到了越来越多的关注,在视频对象分割领域也取得了一定的进展.本文首先介绍了视频对象分割的主要任务,并总结了该任务所面临的挑战.其次,对开放的视频对象分割常用数据集进行了简要概述,并介绍了通用的...     

数字音频来源被动取证研究综述

数字音频来源被动取证研究旨在不依赖主动嵌入的数字水印或数字签名等冗余信息,通过原始数字音频数据的内在设备信息提取出表征设备源机器指纹的特征,进而对数字音频证据来源做出判断,在司法取证、军事信息、新闻传播等领域有着广泛的应用前景。目前,数字音频来源被动取证的研究综述面临时效性不足、针对性不够的问题。据此,给出了数字音频来源被动取证的研究框架和基本思路。对该领域常用的数据集做了简要的分析。根据数字音频来源被动取证的研究对象,将领域内的研究分为特征表达和表征建模两大模块,对频域信息特征、倒谱特征、基于高斯超矢量信息的特征、融合特征、深度特征五类特征,高斯混合取证模型、支持向量机决策模型、稀疏表达分类器决策模型、其他机器学习决策模型、深度学习决策模型五类模型的性能进行了比较分析。总结分析了数字音频来源被动取证领域的研究现状和存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。     

75～130t/h CFB锅炉散热损失的实炉测试与计算分析

采用3种不同的锅炉热平衡计算标准,对比分析了75t/h及130t/h CFB锅炉的散热损失计算结果与锅炉散热损失实测结果的差异,结果表明新国标计算的锅炉整体散热损失和实炉测试数据基本吻合,而对于物料循环系统局部散热损失,ASME标准计算值与实测值更加吻合。     

建筑工程质量司法鉴定管理体制的问题分析和完善

建筑工程质量司法鉴定是多项制度构成的司法鉴定系统工程,其中管理体制是其核心制度。由于种种原因,建筑工程质量司法鉴定运行过程中,存在着管理混乱、司法和行政机关争夺管理权等问题,在司法实践中不但不能充分发挥应有的功能与优势,而且在诉讼过程中产生了新的矛盾、冲突和纠纷,该类鉴定的管理体制急需进一步完善。文章通过对建筑工程质量司法鉴定管理体制存在问题的分析,提出了通过司法权与行政权的准确定位和权力合理调整,实现统一管理来着手完善的设想。     

炭黑和CZ份数对三元乙丙橡胶力学性能的影响

采用力学拉伸试验机和自制高温硬度测量装置分别测试了不同炭黑与CZ份数下三元乙丙橡胶的力学行为和硬度。结果表明:随着炭黑份数的增加,三元乙丙橡胶硬度和抗拉强度增加,断裂伸长率降低。随着促进剂CZ份数的增加,三元乙丙橡胶的硫化时间明显缩短,硬度变化不大,抗拉强度先增加后降低,而断裂伸长率逐渐下降。三元乙丙橡胶的硬度在150℃以下基本不变,150℃以上时,硬度急剧下降。当温度升到210℃时,橡胶呈现黏流态。     

基于最小二乘支持向量机的非平衡分布数据分类

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种十分有效的分类方法。然而当两类样本数量相差悬殊时,会引起支持向量机分类能力的下降。为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,文章分析了最小二乘支持向量机的本质特征,提出了一种非平衡数据分类算法。在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法能够有效提高支持向量机对非均衡分布数据的正确性,尤其对于大规模训练集的情况,该算法在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高。     

飞思卡尔为未来智能电网开发解决方案

在日前的2009年中国计量大会上,飞思卡尔展示了其智能计量技术.飞思卡尔亚太区市场经理曾劲涛指出,飞思卡尔不仅提供智能仪表设计所需要的芯片产品,而且提供完整解决方案.     

中型城市配电自动化系统建设分析

介绍了中型城市城区配电网自动化系统的实施建设方案、功能及实现目标。     

基于非线性模型的电加热温度控制器的设计

电加热炉具有非线性、时变、滞后、不对称等特点。控制对象的复杂性,导致对它的控制有一定的难度。本文根据电加热温度控制系统的全功率升温／自然降温特性曲线．提出一种非线性数学模型。基于该模型的特性,针对多段程序控制升温系统．讨论了控制器结构。设计了前馈控制器和PID控制器．分析了控制器参数与模型参数之间的内在联系。根据实际的电加热温度控制系统,计算出了具体的控制参数．实现了精确控制。通过实验,验证了模型建立的有效性和控制器设计的优越性。