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101.
牛跃辉  田娟 《网友世界》2012,(23):75+77-75,77
在外语教学过程中,肢体语言的运用可有助于提高教学质量和效果。正确使用肢体语言甚至可以简化教师的教学语言,使学生更好、更快地理解授课内容。本文阐述了肢体语言的生理学基础,分析了肢体语言在外语课堂上的辅助作用和意义,强调语言教学工作者在课堂教学过程中不可忽视肢体语言的运用。  相似文献   
102.
田娟  谢刚  王培鑫 《软件》2012,(1):58-60
针对传统基于SDG(符号有向图)的故障诊断方法对每个变量节点状态和高低阈值难以确定,且对各个变量单独统计,不考虑变量间相互关系的缺点,提出一种PCA(主元分析)与SDG相结合的故障诊断方法,并将其用于多源故障诊断中。将PCA得到的出现故障征兆的变量在SDG模型上进行反向推理,找到故障源。通过TEP仿真实验验证,表明该方法能够及时有效地检测出单个或多个故障,提高了诊断的准确性与分辨率。  相似文献   
103.
传统的计算暴雨强度公式参数的方法有图解法、图解与最小二乘计算结合法、数理统计法,这些方法计算繁琐,工作量大,根据Marqardt-Hartley法原理编制计算机程序进行计算,效率与准确率均较高。  相似文献   
104.
深度学习在智能机器人中的应用研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
龙慧  朱定局  田娟 《计算机科学》2018,45(Z11):43-47, 52
机器人发展的趋势是人工智能化,深度学习是智能机器人的前沿技术,也是机器学习领域的新课题。深度学习技术被广泛运用于农业、工业、军事、航空等领域,与机器人的有机结合能设计出具有高工作效率、高实时性、高精确度的智能机器人。为了增强智能机器人在各方面的能力,使其更智能化,介绍了深度学习与机器人有关的研究项目与深度学习在机器人中的各种应用,包括室内和室外的场景识别、机器人的工业服务和家庭服务以及多机器人协作等。最后,对深度学习在智能机器人中应用的未来发展、可能面临的机遇和挑战等进行了讨论。  相似文献   
105.
模板匹配技术在图像识别中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
田娟  郑郁正 《传感器与微系统》2008,27(1):112-114,117
在图像目标识别技术的研究应用中,模板匹配技术是其中一个重要的研究方向,它具有算法简单、计算量小以及识别率高的特点。介绍了几种改进的模板匹配技术在图像处理、模式识别等领域的应用,包括有条码识别、生物特征识别技术(人脸识别、指纹识别等)、车牌识别、字符识别、飞机识别等。  相似文献   
106.
随着大数据、物联网、云计算的兴起到广泛发展,教育信息化也随之适应发展,进入智慧校园阶段。智慧校园是教育信息化的进一步发展形态,是数字校园在各种新兴信息技术的综合运用下的进一步扩展与提升。为了深入理解智慧校园,促进智慧校园的建设发展,对智慧校园的内涵进行了分析,认为智慧校园具有智慧资源、智慧学习、智慧分析、智慧感知和智慧融合五大智慧特征。对这些特征的理解将帮助人们深入了解智慧校园,通过不断总结和探索,推动智慧校园的整体建设。  相似文献   
107.
田娟  樊民强 《金属矿山》2013,42(2):68-71
采用柱体高度为80 mm、底锥锥角为90°φ50 mm旋流器对太钢尖山铁矿选矿厂作为反浮选给矿的弱磁选精矿进行精选试验,在溢流管插入深度为50 mm、溢流管直径为15 mm、沉砂口直径为8 mm、给矿压力为0.04 MPa、给矿浓度为23%的条件下,获得了作业产率为36.03%、铁品位为69.03%、SiO2含量为3.89%、作业铁回收率为38.94%的最终铁精矿,证明旋流器可以将部分合格铁精矿提前选出从而减少反浮选入选量,达到降低选矿成本,减轻环境污染的目的。  相似文献   
108.
多孔硅作为一种具有特殊功能的结构材料,在燃料电池特别是微型燃料电池中,可用作扩散层、质子交换层和重整器等构件。介绍了应用于微型燃料电池的多孔硅的结构特点及其制备方法,综述了多孔硅在微型燃料电池领域中的应用研究进展。  相似文献   
109.
多孔硅以其多孔结构及大的表面体积比等特点被认为是可在基于MEMS技术的微型燃料电池中代替碳 纸、碳布作为扩散层的材料. 本文考虑传统碳纸、碳布作为扩散层的要求, 并结合多孔硅材料的特点, 选用n<100>(0.04~0.15 Ω·cm)单晶硅进行了多孔硅制备工艺的研究; 考察了腐蚀液的浓度、电流密度和氧化处理时间对多孔硅的孔隙率、孔深度及氧化速率 的影响, 实现了多孔硅的可控制备. 孔隙率为40%、孔径为350~700nm、厚度为60μm的多孔硅膜电极经循环伏安测定, 在0.5mol/L H2SO4溶液中, 表现出与碳纸相近的电活性, 显示了潜在的应用价值.  相似文献   
110.
为有效利用不溶性含钾岩石(主要成分为钾长石、铁的化合物等)中的各种有价元素,采用氟化铵将不溶性含钾岩石处理成为酸可溶物,进一步生产硫酸钾等产品。其工艺步骤包括:1)不溶性含钾岩石前处理;2)氟化铵处理不溶性含钾岩石;3)氟化铵处理后的产物过滤;4)氟化铵处理后的产物酸解;5)硫酸处理后的产物水溶;6)调pH分级沉淀后得硫酸钾溶液;7)氟化铵溶液再生和回用。涉及的工艺过程温度低,易于控制,反应收率高。该工艺氟化铵循环使用,综合利用了不溶性含钾岩石的各种有价元素,有效降低了各种产品的生产成本,使本技术有较好的经济效益。  相似文献   
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