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近年,深度学习的快速发展致使越来越多的人从事相关的研究工作.但是,许多研究者在搭建深度神经网络模型时只是根据标准算法或改进算法直接搭建,而对算法本身及影响模型性能的因素不甚了解,致使在许多应用中或多或少存在盲目套用现象.通过研究深度神经网络,选择其中的重要影响因素激活函数进行深入研究.首先,分析了激活函数如何影响深度神经网络;接着对激活函数的发展现状及不同激活函数的原理性能进行了分析总结;最后,基于Caffe框架用CNN对Mnist数据集进行分类识别实验,对5种常用激活函数进行综合分析比较,为设计深度神经网络模型时选用激活函数提供参考. 相似文献
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田娟 《河南水利与南水北调》2016,(3):101-102
文章以山西省临汾市浮山县臣南河水库工程为例,根据坝址区的地形、地质、施工条件、建筑物布置及淹没补偿等方面进行坝址方案比选,经过多次实地踏勘、研究、分析,拟定了上、中、下三条坝线。另外臣南河水库作为引沁入汾浮山供水工程的调蓄水库,其开发目标为调蓄引沁入汾浮山供水水量,为新增灌区及县城居民生活、城北工业园区供水,因此水库选址还必须考虑这些因素。 相似文献
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10月7日至9日,ISO/IECJTC1SC31WG4WG7T作组会议在美国西雅图召开,来自美国、中国、日本、法国、英国、韩同、荷兰、奥地利等十多个困家成员体的70多名代表出席了会议,由中国物品编码中心、深圳标准化研究院、中国电子技术标准化研究院的4名代表组成的中国代表团参加了此次会议。 相似文献
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研发高性能、低成本的非贵金属阴极氧还原反应催化剂是目前质子交换膜燃料电池的主要研究方向之一。以1, 10-菲啰啉为氮源, FeSO4·7H2O为铁源, 考察以ZIF-8为载体制备的FeN/ZIF-8催化剂的氧还原反应催化性能, 并探究酸处理对FeN/ZIF-8催化剂结构及性能的影响。通过X射线衍射、比表面积和孔径分布测试、透射电子显微镜等物理表征手段对催化材料进行结构表征, 使用旋转圆盘电极对催化剂氧还原反应催化活性和稳定性进行测试。结果表明: 以ZIF-8为载体制备的催化剂含有Fe3C, 以及具有较大的比表面积, 这可能是催化剂具有较高氧还原反应初始催化活性的原因。酸处理可去除催化剂中部分不稳定的含铁碳化物和无序碳结构, 使催化剂具有更大的比表面积、更丰富的介孔结构和更高的孔体积; 同时, 酸处理可提高碳基体的耐腐蚀性, 在老化测试中维持催化剂所具有的较高比表面积和丰富的介孔结构, 从而使FeN/ZIF-8-A催化剂表现出更好的氧还原反应活性和稳定性。 相似文献
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以溶胶-凝胶法制备的氮掺杂二氧化钛(TiO_2)为基质,以罗丹明B(RhB)为模板分子,以邻苯二胺为交联剂和功能单体,在紫外光下引发聚合,制备了RhB表面分子印迹N-TiO_2-MIP。采用傅立叶红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)、紫外-可见光漫反射吸收光谱(UV-Vis)等对样品进行了表征。结果表明:样品为纳米级锐钛矿相;氮(N)掺杂因N2p与O2p混合引起禁带窄化,表面包覆及分子印迹均有效改善了TiO_2孔型和孔隙结构,增大了比表面积,N-TiO_2-MIP对目标污染物RhB的降解率高达93.2%,并具有良好的选择性。 相似文献
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