苯法顺酐尾气治理技术应用比较

本文介绍了苯氧化生产顺酐尾气治理的工艺方案，并进行了技术经济评价。结果表明：蓄热式热氧化燃烧法具有高效、节能环保、工艺简单、经济效益明显等优点，对治理苯氧化生产顺酐废气具有较大优势。     

基于小波变换和BP神经网络的润滑油水分测量研究

基于小波变换和BP神经网络理论,构造了一个应用于润滑油水分含量判断的BP神经网络分类器。通过PULSE系统对7种不同浓度润滑油加热后发生微爆效应时产生的声信号进行采集,并进行小波变换,提取能量分布特征信号,最后根据BP神经网络分类器对声信号进行分类并半定量判断润滑油中的水分含量。实验结果表明,该方法能有效地判断润滑油中水分含量是否合格,为研究润滑油水分含量的现场测量提供了新的思路和方法。     

穴蚀监测的实验研究

穴蚀是液体系统的特有现象,因其危害性而引起越来越多的注意.介绍了在实验室条件下,用磁致伸缩装置模拟穴蚀,振动频率在19 kHz附近,振动幅度为35 μm,选用典型水溶液,如乙二醇、丙二醇、多种缓蚀剂等,借助于噪音信号和铁谱分析两种方法,研究穴蚀的破坏强度,研究发现100～150 kHz频谱范围内噪音信号的功率谱强度在某种程度上反映了穴蚀气泡的破坏严重程度,借助于试件的质量损失和铁谱片上的颗粒,可以证实结果.     

12VE-230ZC型柴油机机油光谱监测研究

本文应用发射光谱技术分析１２ＶＥ－２３０ＺＣ型柴油机机油中铁、铜、铬、铝、锡、硅等元素的浓度,利用各元素之间的相关系数分析磨合期、工作期摩擦副的不同磨损特点,以便于监测工况、诊断故障。     

基于贝叶斯网络的润滑油发射光谱数据挖掘研究

针对船舶柴油机活塞-气缸套磨损工况的监测问题,对某型柴油机69个工作油样的发射光谱数据进行了分析。油样来自7种不同活塞-气缸套间隙工况,光谱数据包括21种典型元素浓度值,构建了NB贝叶斯网络分类模型和K2贝叶斯网络分类模型对油样光谱数据进行了挖掘研究。研究结果表明,两种分类模型的工况识别正确率均大于90%,K2贝叶斯网络模型的分类规则与实际装备的工作机理更加吻合。     

因子分析法在船舶柴油机润滑油发射光谱数据挖掘中的应用

为监测柴油机的润滑和磨损工况,利用原子发射光谱仪跟踪分析船舶装备的两种类型柴油机的在用润滑油,获得润滑油中21个元素的含量变化。应用因子分析法分析油样的光谱数据,基于载荷矩阵和因子得分分析,油样数据由3个因子组成,分别代表添加剂、磨损和海水。3个因子的三维图可清晰地显示每个油样所代表的磨损程度、被海水污染程度和添加剂特征。研究表明:借助于因子分析法分析油样的发射光谱数据,不仅能比较理想地对不同配方的油样进行分类,而且能揭示磨损的程度,还能有效地监测润滑油受到海水污染的程度。     

基于滤纸法的柴油机润滑油被柴油稀释的监测方法研究

为简易监测柴油机润滑油被柴油稀释的问题,设计了利用定性滤纸测量油样扩散快慢的装置。在实验室的条件下,分别配制了柴油重量百分比分别为0%、1.25%、2.50%、5.00%和10.00%的5个油样。对每个油样进行多次测量,剔除粗大误差后,采用t检验法,对数据进行显著性检验,分析表明该方法不能区分0%和1.25%这两个油样,但是能区分配制的其他油样。对油样在滤纸上扩散时间与油样的燃油含量的数据使用最小二乘法对其进行线性拟合,得到二者的线性方程。对线性回归后的分辨率进行了研究,得知该方法最小能检测出润滑油中柴油重量百分比为1.66%的油样。     

红外润滑油水分检测装置的数据拟合与不确定度分析

本文采用最小二乘法,对所研制的红外润滑油水分检测装置测得的6个标准油样的吸光度和水分含量数据进行线性拟合,得到了二者的线性方程。利用该装置测量实例油样中的水分含量,并对测量值的不确定度进行评定。     

基于显著性检验的某柴油机润滑油添加剂元素监测研究

采用油料发射光谱仪对柴油机润滑油添加剂元素浓度开展了基于统计学的正态分布检验和显著性检验。结果表明:在试验室条件下，部分工况对柴油机润滑油添加剂元素P、Ca、Ba浓度有显著性影响；对于某船舶实际使用的柴油机润滑油，润滑油种类对添加剂元素浓度有显著性影响。