基于向量余弦的支持向量机主动学习策略

针对传统基于主动学习的支持向量机（support vector machine,SVM）方法中所采用的欧式距离不能有效衡量高维样本之间的相关程度,导致学习器泛化能力下降的问题,提出了一种基于向量余弦的支持向量机主动学习（SVM active learning based on vector cosine）策略,称为COS_SVMactive方法。该方法通过在主动学习过程中引入向量余弦来度量训练集中样本信息的冗余度,以挑选那些含有重要分类信息的最有价值样本交给专家进行人工标注,并在迭代的样本标注过程中对训练集的平衡度进行逐步调整,使学习器获得更好的泛化性能。实验结果表明,与传统基于随机采样的SVM主动学习方法（SVM active learning based on ran-dom sampling,RS_SVMactive）和基于距离的SVM主动学习方法（SVM active learning based on distance, DIS_SVMactive）相比,COS_SVMactive方法不仅可以提高分类精度,而且能够减少专家标记代价。     

滦河流域径流系数时空变化特征及影响因素研究

利用滦河流域的长期水文观测资料,分析流域径流系数的时空变化特征,可为区域水资源的合理开发提供依据。采用相关系数法和滑动T检验法对滦河流域的径流系数进行趋势性和突变性检验,并揭示径流系数的时空变化特征和影响因素。结果表明,滦河流域的径流系数整体上为减小趋势,子流域径流系数值差异显著,但大部分子流域的年径流系数值为0.1～0.3。流域各分区的径流系数值呈现出高原区最小,山区丘陵区居中过渡,平原区值最大的空间分布特点。降雨是流域径流系数减小的主要气候因素,土地利用类型和植被覆盖度是导致各分区径流系数改变的主要下垫面因素。     

负性液晶材料光电参数对聚合物稳定液晶器件响应特性的影响

当前聚合物稳定液晶器件的光电响应特性尚未完全满足智能窗的实用需求。材料的自身特性是决定液晶器件性能的关键,因此本文重点研究了负性液晶材料的介电各向异性和双折射率两项核心参数对聚合物稳定液晶器件光电响应特性的影响趋势,并给出对应的最佳参数。本文采用实验和仿真相结合的研究方法,首先选用具有不同参数的负性液晶材料制备聚合物稳定液晶器件,研究分析介电各向异性对器件光电性能的影响。然后通过仿真模拟,研究负性液晶材料的双折射率对器件光电效应的影响。最后通过实验和仿真结果的综合分析得出最佳负性液晶参数。研究结果表明,介电各向异性越大,液晶分子越容易被电场驱动,液晶器件的光电性能也就越好。在固定聚合物稳定网络双折射率的情况下,当负性液晶的双折射参数为n_e=1.49、n_o=1.593时,可达到最优雾度。这一研究结果可为聚合物稳定液晶器件性能的优化及产业化的发展提供理论指导。     

城市管线勘查的特点与常见问题的应对方法

随着我国经济的持续发展,城市化进程的不断加快,在城市中越来越多的管线需要被铺设或改建(如排水管、供热管、燃气、电线、光纤等管道)。管线勘察是整个建设工程的先行工作,是后续设计、管线建设以及采集建立城市管线综合系统的依据。需要准确查明地下管线的高程、埋深、走向、位置、规格等情况。但是在实际勘察过程中现场工作人员常常根据之前其他场地勘察的经验,没有注意城市管线勘察其自身的特点,导致具体勘察中出现各种问题,造成勘察结果不准确,给后续设计和施工带来不便。文章正是根据这样的情况,在介绍城市管线勘察特点的同时,指出勘察过程中常见问题的应对方法。     

机制主义下控制系统的拟人特性

为了从功能主义的角度验证机制主义的“智能生成的共性核心机制”——“信息－知识－智能的转换”理论的正确性，研究了控制系统拟人特性——“自协调、自适应、自组织、自诊断”特性及其相互关系，具有拟人特性的系统可以根据内外环境变化而自动变化、自行维护. 提出了使用功能主义方法即专家系统实现拟人特性的方法，并设计了自协调专家系统、自诊断专家系统、自组织专家系统、自适应专家系统的框架，而专家系统的设计过程，充分体现了信息向知识的转换，知识再向智能的转换.     

TP347H耐热钢断口分析

介绍TP347H耐热钢的生产工艺及其机械性能.通过对高温、高压下TP347H耐热钢管断口的分析,得出其断裂的判断依据.分析结果表明:TP347H耐热钢的工作温度及压力需严格控制,超出许用范围,其热强性将显著降低.     

储罐加热技术的探讨

储罐加热器是储运系统的重要设备。笔者通过对加热器结构的分析、加热器设备设置的必要性和经济性等问题的探讨,提出了具有应用性的独到见解。