综合防腐新技术在钢制管廊项目中的应用

介绍了国内第一条采用以钢构和新材料综合防腐为主钢制管廊示范工程。该项目管廊全长1. 8km,所用钢材全部采自河钢集团。其中155 m的参观段,采用了中科院重防腐涂层技术、高性能涂层和综合阴极等保护措施,其余部分采用热浸锌防腐加耐火涂料,基础部分采用高强抗震钢筋等新材料和新技术,设计使用寿命100年以上。具有造价低,施工难度低、周期短,标准化施工,工程质量可靠,绿色友好等特点,引领了国内钢制管廊行业的发展,为今后城市综合管廊建设提供了借鉴。     

混输管线失效原因简析

混输管线穿孔是影响采油厂正常生产的主要隐患之一。对2016年采油厂混输管线穿孔失效情况进行统计分析,证明输送介质具有腐蚀性、固体颗粒以及管线外防腐层失效是导致管线频繁穿孔的主要原因。为降低混输管线失效概率,应精简现有管网规模,加强管线施工监理和外防腐层保护工作,选用合适的体内防腐技术,焊口补口技术和弯头防腐技术。     

埋地管道不开挖地面腐蚀检测技术在胜利油田纯梁采油厂的应用

综合利用管道探测、防腐保温层破损点定位、防腐保温层性能检测评价、管道阳极倾向点识别和管壁剩余厚度检测评价等技术对胜利油田纯梁采油厂的纯梁首站—史南站19.92km输油管道进行了不开挖腐蚀检测。通过检测评价,对被检管道的走向与埋深进行了精确定位,并确定了需更换、维修及重点监控与维护的具体部位,为被检管道的更换、维修及维护提供了科学依据,对保障管道安全运行具有重要意义。     

CBN砂轮的修整方法及其应用

综合评述了CBN砂轮的整形和修锐方法 ,分析了各种方法的特点和应用。     

一种指纹图像的快速分割方法

利用数学形态学变形虫法进行指纹图像分割时计算量大,导致分割速度变慢。针对该问题,提出一种将数学形态学变形虫法和离散小波变换相结合的指纹图像快速分割方法。先对原始图像进行小波分解,再对获取的低频图像采用形态学变形虫分割。实验结果表明,该方法在保证良好分割精度的同时分割速度较快。     

中国传统发酵食品用微生物菌种名单研究(第二版)

食品用微生物菌种是我国传统发酵食品产业的重要种质资源。该文在第一版的基础上,对分离自我国酒类、乳制品类、调味品类和发酵茶等传统发酵食品的微生物菌种进行了收集、补充和整理,形成了第二版中国传统发酵食品用微生物菌种名单。该名单共涵盖56个属124种,包括细菌74种,酵母22种和丝状真菌28种;较第一版新增菌种49种,主要涵盖醋杆菌属(Acetobacter spp.)、芽胞杆菌属(Bacillus spp.)、伴生乳杆菌属(Companilactobacillus spp.)、乳球菌属(Lactococcus spp.)、魏斯氏菌属(Weissella spp.)、梭菌属(Clostridium spp.)、假丝酵母属(Candida spp.)、德巴利酵母属(Debaryomycesspp.)、毕赤酵母属(Pichiaspp.)、曲霉属(Aspergillusspp.)、散囊菌属(Eurotiumspp.)和根霉属(Rhizopusspp.)等。更新了第一版名单中41个菌种的分类学信息。该研究为补充和完善我国传统发酵食品用微生物菌种的应用及管理,促进我国发酵食品产业健康发展提供了参考和依据。     

多UCAV任务分配的混合遗传算法与约束处理

针对多UCAV协同作战任务分配问题,建立了多目标整数规划模型,提出了基于整数编码的混合遗传算法．将约束分为全局约束和局部约束,根据局部约束将决策变量分为自由变量和非自由变量,仅对非自由变量进行编码,减少了染色体变化要素．设计了交叉算子和变异算子,以提高个体的约束满足率．以UCAV的SEAD任务为想定进行仿真,实验结果表明,该混合遗传算法可有效解决大规模整数规划问题,在求解效率和约束满足率上比标准遗传算法有显著提高．     

柚皮粉对中性红的吸附性能研究

为了探索柚皮粉去除染料废水的效果,采用柚皮粉作为吸附材料吸附去除模拟废水中的中性红,重点研究了柚皮粉在不同的吸附剂投加量、振荡时间、中性红的初始浓度、温度等实验条件下对中性红的吸附规律及吸附效果.结果显示:当温度为30℃时,0.3 g柚皮粉在100 mL质量浓度为150 mg/L的中性红溶液中振荡60 min后,中性红的去除率达到80%以上,最大吸附量为49.20 mg/g.柚皮粉对中性红的吸附过程可以用Temkin吸附等温方程和二级吸附速率方程进行很好的描述,吸附过程主要为物理吸附.     

高层建筑热水供应系统运行存在的问题及对策

针对济南市某高层住宅建筑热水供应系统用水高峰时水温忽冷忽热、高处用水点水压不稳、区域性断水等问题,对该高层建筑热水供应系统设计的水力计算进行了分析,提出了相应的技术解决方案.     

综合分析法鉴别新型纤维

采用显微镜法、燃烧法、红外光谱法相结合的方法,确定了一种未知的由纤维素和海藻酸两部分组成的新型纤维,并且通过对各组分性质的分析,最终采用化学溶解法确定了海藻酸的含量在3%～8%之间,与实际情况相吻合.