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随着电力的需求的增和对环保要求日趋严格,对现有中型燃油机组更新改造成燃气/蒸气联合循环发电机组是最有吸引力的技术,具有改善机组循环效率,。提高电站出力,改造周期短,改进环境污染等特点。 相似文献
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大型汽轮机组参与调峰运行时,由于负荷频繁地大幅度调整或启停,转子表面将承受交变的温度场、应力场,迫使转子表面金属疲劳,形成裂纹,影响转子的使用寿命:为了避免高温部件热应力过大,造成过度的疲劳寿命损耗,希望减缓启停与变负荷速率;而为了增强调峰能力,力求能加快启停与变负荷速率。为此,有必要对汽轮机转子等重要部件寿命实施在线监测,以实时监测运行时寿命损耗,并控制其在合理的范围内,确保机组运行的安全性与经济性。早在20世纪80年代 相似文献
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提出一种基于实时状态监测的燃气轮机视情维修(CBM)决策系统.该系统以实时数据库中燃气轮机的实际运行状态信息数据为依据,采用燃气轮机相关部件寿命预测计算方法,推算当前状态下的使用寿命(运行时数和启动次数),并折算成基准运行条件下的等效使用寿命,然后与最大维修寿命进行比较,预测得到剩余寿命.基于运行时数和启动次数的维修系数和服务系数的乘积,提出等效服务系数的概念;根据已运行时段和待预测时段的等效服务系数之间的关系,建立了4类CBM决策模型,进而对燃气轮机相关部件的具体维修时机进行决策.最后,应用ASP.NET技术,开发了基于B/S架构模式的燃气轮机CBM决策系统,并应用于工程实际,验证了该系统的有效性和实用性. 相似文献
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96.
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基于非线性自回归神经网络和随机森林算法的核电汽轮机组出力优化 总被引:2,自引:0,他引:2
针对国内某核电站夏季工况出力不足的问题,提出一种基于非线性自回归神经网络和随机森林算法优化核电汽轮机组出力的方法。非线性自回归神经网络能实现季节性时间序列的准确预测;随机森林算法对异常值不敏感、具有较强的泛化能力,被广泛应用于分类和回归问题。文中应用非线性自回归神经网络建立海水温度时间序列预测模型,应用随机森林算法建立海水温度和电功率设定值对高压调节阀开度和热功率的影响关系的回归模型,将2个模型相结合,获得未来24h的电功率设定值优化曲线,机组运行人员可根据该优化曲线调整机组出力。通过该核电站的历史运行数据,验证了该方法的有效性,采用电功率设定值优化曲线设定机组出力,将在保证机组运行参数不超限的情况下,有效提升机组的夏季出力,提升机组经济性。 相似文献
98.
99.
母管制供热机组的在线能损分析系统 总被引:3,自引:0,他引:3
针对母管制供热机组运行的特点,进行了能损分析的研究,以等效焓降法为基础提出了能耗的定量计算方法,详细介绍了供热机组的能损分析理论方法;并将其应用到在线能损分析监测系统,讨论了某热电厂的性能监测和运行优化管理系统的具体结构和功能实现,为电厂的生产运行管理及节能降耗、提高经济效益提供了有力的指导依据。 相似文献
100.