面向小波域的加权分数阶微积分图像数字水印新算法

针对现有加密技术易被破解,算法缺乏初值敏感性的问题,提出了一种采用分数阶微分和交换小波变换系数的图像数字水印的新算法。该算法充分利用了分数阶微分阶次具有极强的敏感性的特点,首先采用分数阶Cauchy公式对正弦信号做两个不同阶次的微分,同时将微分信号分别采样后加权叠加成伪随机序列;然后用此伪随机序列置乱水印,通过交换Haar小波分解的载体图像的高频系数将置乱水印嵌入载体图像。实验结果表明,提出的新算法能经受多种常见图像处理的攻击,具有较强的鲁棒性和较好的不可见性,能够实现较好的图像数字水印效果。     

Williamson反应合成β-萘乙醚的研究

以β 萘酚和碘代乙烷为原料,合成了β 萘乙醚,研究了不同条件对反应收率的影响。在优惠条件下,收率可达９４％。     

基于ADAM主动衰减退火算法的钢材缺陷检测北大核心

在工业钢材缺陷检测任务中,通过引入残差结构对传统的VGG网络模型进行了改进。通过结合特征金字塔池结构,实现了多层次的图像信息表达。基于此神经网络结构,对神经网络优化方法进行了研究。采用Adam优化方法的基础上,提出了主动衰减退火算法,实验结果表明引入残差结构并结合特征金字塔池结构的网络模型更优,主动衰减退火算法与Adam等方法相比具有一定的优越性。在钢材缺陷测试集缺陷图像分类平均精度达到了97.3%的精度,对实际工业应用有一定的意义。