基于属性映射的产品绿色设计方案优化方法

针对产品绿色设计方案受多因素耦合影响,不易对其优化的问题,提出基于属性映射的产品绿色设计方案优化方法。基于产品功能结构分解模型,建立产品模块实例库,采用正交试验设计安排样本空间,基于支持矢量回归(Supportvector regression, SVR)理论,对优化变量与优化目标间的映射关系进行拟合,进而建立产品设计方案多绿色属性与多模块功能实例之间的映射关系;采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGA-Ⅱ),选取绿色属性最优的产品设计方案作为目标,对离散变量进行多目标优化,从众多可能解中快速、准确的寻出Pareto解集,从而生成产品绿色设计优化方案。以喷墨打印机产品绿色设计方案优化为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于多特征的微博突发事件检测算法

为了降低社交媒体中突发事件带来的危害,提出一种基于多特征的微博突发事件检测算法。该算法融合了文本情感过滤和用户影响力计算方法。首先,通过噪声过滤和情感过滤得到饱含负面情感的微博文本;然后,采用提出的用户影响力计算方法并结合突发词提取算法来提取突发词特征;最后,引入凝聚式层次聚类算法对突发词集进行聚类,从中提取突发事件。通过实验检测,准确率为66.84%,验证了该方法能有效地对突发事件进行检测。     

贵阳市市售熟肉制品中重金属污染状况分析

了解贵阳市市售熟肉制品的铅、汞、镉的污染情况。采集样品330份,采用微波消解法-ICP-MS进行检测,并与国家肉制品卫生标准进行比较。贵阳市熟肉制品中镉未检出,铅、汞含量都有检出,铅的污染高于汞。贵阳市市售熟肉制品中重金属污染程度较低,但仍需加强市场常态化监督检查。     

气相色谱法测定稻米、土壤中啶虫脒和仲丁威的残留量

[目的]建立同时测定稻米和土壤中啶虫脒和仲丁威残留量的气相色谱分析方法。[方法]确立了啶虫脒和仲丁威在土壤中的残留测定方法:样品经丙酮-石油醚(体积比1∶2)混合液提取,二氯甲烷萃取,气相色谱仪测定。稻米中的残留测定方法:样品提取后,丙酮-石油醚(体积比4∶6)作为洗脱液,经弗罗里硅土柱净化,气相色谱仪测定。[结果]啶虫脒和仲丁威在土壤中的添加回收率分别为95.76%~102.30%、81.12%~97.21%;变异系数分别为9.98%~12.10%、2.31%~6.28%。在稻米中的添加回收率分别为92.56%~106.50%、86.17%~95.16%;变异系数分别为10.30%~14.20%、4.45%~10.90%。[结论]方法快速、准确,灵敏度高和准确度好,能够满足农药残留分析的要求。     

板坯漏钢机理及基于热电偶检测的漏钢预报技术研究

通过粘结漏钢、裂纹漏钢(纵裂、角裂)及异物卷入漏钢发生的原因,产生的机理及漏钢发生的部位,坯壳特征等因素的研究与分析,建立一种可预报粘结、裂纹及异物卷入漏钢的新型板坯漏钢预报系统.     

基于客户特征的产品环境需求预测方法研究

针对产品绿色设计中客户需求的模糊性和不确定性,提出了一种基于客户特征的产品环境需求预测方法。通过建立客户环境需求采集模版获取客户信息,采用感性工学及语义差异方法对客户环境需求进行规范化表达,构建了人工神经网络模型挖掘客户特征与客户环境需求之间的关系,帮助企业预测具有不同特征客户的环境需求,采用信息增益量化了各个客户特征对客户环境需求的影响程度。最后以某冰箱企业的客户环境需求分析为例,应用MATLAB进行仿真研究,验证了方法的可行性与有效性。     

鞍钢二炼钢2^#转炉除尘风机中压变频节能改造实例

中压变频器在风机、水泵类负载的应用正在逐渐深入到各个行业，炼钢厂中的除尘风机正是一个很好的应用对象。本文就转炉一次除尘风机进行变频改造的实例进行了详细的分析，比较。同时，对变频器的选择提出了一些体会。     

软驱锁

这个软驱锁设计用于禁止计算机软盘驱动器被用来读数据或写数据,防止他人在用计算机时,非法地把硬盘上珍贵的数据文件和自己费了很多精力编写的源程序轻易的复制过去,同时也防止他人自带的有病毒软盘感染计算机。 我们通过对DOS的中断向量表的学习,发现向量表中OEH号中断是管理软盘驱动器的,经过对     

基于组件NC代码转换关键技术的研究

数控加工仿真是CAD/CAM领域的研究重点。不同的控制系统具有不同的NC代码定义和解释方式,使数控仿真系统支持多种格式的NC代码的仿真,必须对NC代码进行转换。针对这一问题,主要介绍NC代码转换的几个关键技术,包括中间文件的格式、数据结构的定义,转接点处线段夹角的计算,直线拟合圆弧的算法以及刀具半径补偿时刀具中心轨迹的确定。采用组件化程序设计方法,以Fanuc代码为组件对象,实现了仿真系统NC代码的转换组件。     

基于实测数据的列车车载空调器能耗分析

基于广州地铁6号线,在夏季最热的7—8月期间,在某列车车底的电气箱内安装测试电表,对列车车载空调器的耗电量进行了监测。通过数据分析发现:列车空调耗电量占列车辅助设备耗电量的比例为86%左右,占列车总耗电量的比例为21%左右;列车空调耗电量与牵引耗电量之比约为2∶8,单位里程列车空调平均耗电量为2.90 kW·h/km;短期内开、关轨道排热系统对列车空调耗电量影响较小。