重叠局部高斯过程回归

高斯过程是一种函数的分布,在机器学习领域常用于回归.对于n个训练样本,其训练和预测时间复杂度分别为O(n~3)和O(n~2),因此难以应用于大规模数据.针对这个问题,本文基于分治的思想,提出一种简单高效的近似模型,称为"重叠局部高斯过程".本文方法假设随机变量在给定邻近变量的值后,会与距离较远的变量条件独立.首先将训练样本集递归划分,构建一棵三叉树,其中兄弟节点包含的样本存在交集,交集中的样本起到诱导点的作用,可构建相邻区域的依赖关系.然后利用每个叶子结点所包含的样本建立局部的高斯过程回归模型,在当前假设下,每个父节点的边缘似然和预测分布可通过组合其子节点的计算结果来近似,从而降低计算量.同时,这种组合方式可保证拟合的函数是连续的.理论分析表明,对于n个训练样本,近似模型训练和预测的时间复杂度均为O(n~t),其中t与交集的大小相关,通常介于1与2之间.此外通过在公共数据集上的实验对比也验证了本文近似模型的有效性.     

非特定人手语识别统计模型的改进及应用

目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.     

ZnO/g-C3N4复合材料的制备方法及研究

g-C3N4是一种新型的可见光催化材料,近年来得到了快速的发展.虽然g-C3N4具备吸收可见光的能力,化学稳定性好,但其存在狭窄的可见光响应范围,电导率低,比表面积小等问题,很大程度上限制了其应用.ZnO是一种N型半导体宽禁带氧化物,具有制备容易、操作简单、原料易得、无毒无害等特点.利用不同的方法,对其进行复合掺杂处理...     

新形势下食品检测实验室管理创新路径探索

随着市场经济的繁荣,越来越多的新型食品端上了人们的餐桌,同时对食品安全检测提出了更高的要求。因此,在新形势下,如何进行食品检测实验室管理的创新成为了一个重要研究方向。本文在结合当前食品安全背景的前提下,提出了几点食品检测实验室管理的创新路径。     

基于计算机辅助技术的纺丝机械辊筒结构研究

为了制备出高质量的纤维,对纺丝机械辊筒结构进行优化十分必要。以聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)纺丝为例,通过计算机辅助技术对纺丝机械辊筒进行了结构优化。仿真结果表明,当辊筒壁厚为3.0 mm、辊子轴头直径突变部位粗糙度为3.2 Ra、辊筒的轴头和辊子配合粗糙度为3.2 Ra、辊筒形状为细长型圆筒状、长径比为3.0时,所纺出的PET纤维的直径较为均一,直径为5μm,且纤维不存在缺陷。另外,实际纺丝试验结果表明,仿真结果的准确度较高,10组平行试验中最小误差为0,最大误差为0.8%,标准差仅为0.02μm。仿真结果具有高度准确性,且优化后的辊筒结构更适于纺出高质量的PET纤维。通过计算机辅助技术对纺丝机械辊筒结构进行优化,具有高效、精准的特性,能够广泛应用到其他纤维纺丝的器械结构优化。     

TiCuO薄膜的显微结构对Cu离子释放和内皮细胞行为的影响

采用直流磁控溅射技术, 在Si片和316L SS基体上制备了不同Cu含量的TiCuO薄膜。采用X射线衍射仪(XRD)、透射电镜(TEM)、X 射线能谱仪(EDS)和X射线光电子能谱(XPS)对薄膜的显微结构和化学组成进行了分析。采用电化学腐蚀和模拟体液浸泡实验评价了薄膜的腐蚀性能和Cu离子释放特性。体外静态培养内皮细胞后, 采用细胞计数试剂盒(CCK-8)评价了TiCuO薄膜的细胞活性。研究结果表明, 未掺杂的TiO₂薄膜为金红石相, 掺入Cu后的TiCuO薄膜由非晶基体上含有Cu₂O的纳米晶粒构成。薄膜中的富Cu区引起了薄膜腐蚀。含Cu量高的TiCuO薄膜更易被腐蚀, 并释放出较多Cu离子。TiCuO薄膜释放出一定浓度的Cu离子促进了内皮细胞活性。研究表明, TiCuO薄膜的含Cu量和显微结构影响了Cu离子释放, 对其内皮细胞活性起了关键作用。     

高职院校创新创业精准教学大数据平台的设计

高职院校创新创业教育教学行过程中,教师与教学管理者面对海量的数据,缺乏导向和平台,无法利用数据服务创新创业教育的科学决策。给出了一种高职院校创新创业精准教学大数据平台架构设计方案。方案运用主流的大数据技术与工具,涵盖数据的抽取、存储、分析等流程,为广大创新创业教育工作者运用大数据实现精准教学提供解决思路。     

2005年四川省地方公路建设将完成投资86亿元

2005年四川省地方公路建设将完成投资86亿元，新修油路和水泥路4000km，建成通乡通村公路8700km。2004年四川省地方公路建设完成投资101．7亿元，建成通乡通村公路15616km，其中通乡油路和水泥路3936km，通村公路10103km，甘孜、阿坝、凉山3个少数民族自治州通乡公路1577km。     

中央空调系统运行工艺的能耗分析

分析了中央空调系统各环节设备的工作原理、能耗特点，介绍了中央空调系统的运行工艺过程，提出了冷却水泵、制冷机和冷却塔在每一负荷下都存在着最佳匹配关系的观点，从而提供了明确的研究目标。     

基于VNet深度学习架构的低序级断层智能识别方法

低序级断层识别是油气勘探开发的重要环节，传统的相干体、谱分解、曲率、蚂蚁体、边缘检测等方法虽然能够提高断层识别的效果和精度，但是对断距较小的低序级断层识别效果不佳。基于人工智能技术的全卷积神经网络(FCN)深度学习方法，为识别低序级断层提供了新的途径。在UNet基础上提出的VNet模型深度学习架构，可以在上、下采样过程中增加信号的感受野，尽可能地在提取大尺度断层信息的同时保留和提取小尺度断层信息。选用正演模拟数据和实际地震数据分别对UNet模型、VNet模型进行测试，通过选择合适的损失函数、迭代次数，优选合适模型权重参数对两者进行模型训练和断层识别效果对比，结果表明，基于VNet模型方法提取的信息更丰富，在识别低序级断层方面更有效。