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地震映像方法及其应用 总被引:15,自引:1,他引:15
讨论了地震映像方法的特点以及折射波、反射波、面波和绕射波在相同偏移距采集方式下的波形特征和同相轴的形态;给出了工程勘查中常见的土洞、岩溶塌陷、溶洞、基岩面起伏、断裂带等不同地质条件下的5个探测实例.根据工作目的和地质条件的差异,各实例分别采用了一种或一种以上的有效波,为资料解释提供更充分的证据.这些实例说明地震映像法利用多种地震波进行勘探的优点和效果. 相似文献
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56.
起伏界面折射波时距曲线及其解释 总被引:1,自引:0,他引:1
推导出向、背型地质界面上的折射波时距曲线方程。此曲线形态与水平、倾斜、直立界面上的时距曲线相似。因此,折射波时距曲线反演具有多解性,利用追逐和相遇时距曲线观测系统获得实测数据,结合广义互换时法中的速度分析判断界面形态,可以减小或消除多解性。对比了t0法与广义互换时的优缺点,并举例说明广义互换时法可更详细地确定界面形态。 相似文献
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一台德国福格勒公司产的S1800型摊铺机在使用了7000 h后,由于托链轮、支重轮和引导轮的磨损,加之行走履带的拉长,造成履带松弛,即行走张紧系统失效,该机履带张紧系统结构如附图所示。当该系统失效后, 张紧柱塞5在张紧缸6中导向部分的长 相似文献
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采用单一传感器采集的振动信号难以准确描述旋转机械动态特性,导致提取的故障特征无法准确辨识旋转机械故障。针对这一缺陷,提出了一种基于复合多元多尺度波动散布熵(CMMFDE)、多传感器信息融合和哈里斯鹰算法优化极限学习机(HHO-ELM)的旋转机械故障诊断方法。首先,引入复合多元粗粒化处理,提出了CMMFDE方法,避免了传统单变量分析方法只能处理单一通道振动信号而导致特征的表征性能不足的缺陷,增强了故障特征的表征性能;随后,利用布置在旋转机械不同部位的传感器收集了多种类型的信号,组成混合多通道信号,并进行了CMMFDE分析,构建了故障特征;最后,采用HHO对极限学习机的参数进行了自适应优化,并对特征样本进行了训练和测试,完成了旋转机械的故障识别工作;利用齿轮箱、离心泵两种典型的旋转机械数据集进行了实验分析。研究结果表明:该方法对多个通道的信号进行分析时,所获得的准确率达到了100%和98%,优于对单个通道信号进行分析时获得的准确率,同时CMMFDE方法的准确率和特征提取时间均优于精细复合多元多尺度熵(RCMMSE)、精细复合多元多尺度模糊熵(RCMMFE)、精细复合多元多尺度排列熵(RCM... 相似文献
59.
神经网络PID控制在永磁直线同步提升系统中的应用 总被引:4,自引:2,他引:2
在建立永磁直线同步电动机数学模型的基础上,分析了伺服控制系统的控制要求,结合神经网络和PID控制的特点,设计出了永磁直线同步电动机提升系统的控制系统.仿真结果表明,此控制系统对系统参数变化和外部扰动具有很强的鲁棒性. 相似文献
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