一种基于PC/104的便携式建材放射性检测仪

介绍了一种新型的便携式建材放射性检测仪。给出了仪器总提框图,讨论了其工作原理、具体的电路实现和仪器下位机软件框图。仪器以PC／104为核心,结合A／D采集卡和PKD-01等集成芯片．具有电路结构简单．可靠性和稳定性高的特点。     

井下高温核磁共振测井仪低噪声功放模块的设计

设计一种高温低噪声功放模块,该高温功放模块由高温功率陶瓷基板覆铜技术器件组成,能量转换效率大于80％,测试表明其从25℃到175℃环境温度范围内,高温下功放静态漏电噪声电流控制在500μA以内,较好的解决了核磁共振测井仪高温测井的需求.     

二维核磁共振测井时序与反演算法实验研究

本文提出了一种"改进型CPMG DE"二维核磁共振测井序列,同时获取地层流体扩散系数D和横向弛豫时间T2,克服了"改变回波间隔,测量多组CPMG自旋回波"时序在测量长扩散时间方面的缺陷;并结合奇异值分解(SVD)与Tikhonov正则化算法提出了一种与该时序对应的反演解释方法,极大地减少了反演过程的计算量和复杂性,有效获取流体扩散-弛豫(D-T2)二维分布。数值模拟显示,对同时含有稠油和束缚水的地层,当原始信号SNR>40dB时,该算法可有效区分稠油和束缚水。在自行研发的二维核磁测井仪上的初步实验室研究表明,本文设计时序与算法可有效获取CuSO4溶液的二维分布。     

《食品生物化学》期末考试试卷分析与教改建议

《食品生物化学》是许昌学院食品与生物工程学院本科生开设的一门专业基础课,本文对141名本科生的《食品生物化学》期末考试试卷进行分析。该试卷试题难度适中,区分度和信度良好,成绩可靠,但教学和命题仍需进一步改进。     

采样时间节点高同步性的电力短期负荷预测系统设计

设计了一套采样时间节点同步性较高的电力短期负荷预测系统,系统包括电网电力线路、负载功率监测接地线路、负载功率监测机构、信号编码器、信号发射器。给出了具体的技术设计方案,该系统的监测工作稳定性能良好。     

脉冲中子测井仪器前端信号处理电路

脉冲中子测井仪器采用伽马闪烁探测器将伽马射线转化为随机脉冲电信号,输出信号上升快,下降缓,容易造成信号堆砌,不利于峰值采样。为了准确采集脉冲电信号的峰值,需要对仪器前端探测器输出信号进行放大和滤波整形。电路设计中采用了电荷放大器、基线恢复电路,零极相消电路以及CR-RC等滤波整形电路。通过对输出信号计算分析,采用PSPICE对电路进行调试仿真,最终进行实际电路测试,检测结果实现了信号的放大和滤波整形处理。该电路满足仪器多功能测量模式对信号的需求,结合元器件选型,电路具有耐高温、响应速度快,线性度好、稳定度高等优点。     

IGBT并联电流分配的研究

目前采用多个IGBT并联来提高电流容量在工业上得到广泛的应用。但IGBT自身参数的不一致以及电路结构布局的不对称,使得并联使用过程中电流分配出现不均衡现象,严重时甚至会烧毁器件。本文通过理论和实验分析,得出影响IGBT并联电流分配不均的原因。从而提出了改善IGBT电流不均的一些设施,最终选择对电路结构和栅极电阻进行优化来改善电流不均。     

开关磁阻电机功率变换器杂散参数抑制及散热设计

功率变换器是开关磁阻电机调速系统(以下简称SRD)中保证电机可靠稳定运行的关键部件。在大功率功率变换器设计过程中,对电路的杂散参数以及功率器件的散热等问题的处理是功率变换器结构设计的关键。针对电路中的杂散参数,本文在设计功率变换器过程中构建了60KW开关磁阻电机功率变换器逆变回路杂散电感等效分布模型,分析了杂散电感在器件关断过程中的影响。在此基础上,引入低感叠层母线技术,从结构设计与工程运用角度出发对该母线进行分析,理论计算与仿真结果均表明设计方案比传统设计方案更有效地抑制了主回路杂散电感值。针对功率器件的散热问题,提出一种针对SRM负载的功率电路热损耗估算方法。通过损耗计算得出功率变换器主电路中损耗的来源和器件温升变化,对功率变换器的进一步设计改进有重要意义。     

核磁共振测井仪中的信号检测模块设计

测井技术是一项横向涉及面广,纵向技术难度大的综合性技术。核磁共振测井中技术难度最大的部分,就是对微弱信号的检测放大及采集,需要采集的几纳伏的正弦信号伴随有极大的噪声。鉴于此,提供了一种性能优良的信号放大及数据采集模块设计。其中前置放大由2级放大组成,共可以将信号放大约1550倍,主要器件采用军品级或者工业级,可耐150℃高温及高压,适用于井下微弱信号的放大;信号采集部分由A/D转换及DSP组成,具有高精度、速度快等特点。     

嵌入重评分机制的自然场景文本检测方法

针对自然场景文本检测中存在大量假阳性问题，提出了嵌入重评分机制的自然场景文本检测方法。引入实例分割网络(Mask R-CNN)作为基本框架，实现对自然场景中多方向、不规则文本的检测；设计文本掩膜重评分机制，通过预测文本掩膜的质量，将文本的语义类别信息与其对应的掩膜完整性信息相结合，重新评估文本掩膜的质量，精确了文本的候选区域；重新设计损失函数的作用范围。上述模型基于端到端训练，在ICDAR2013、ICDAR2015和Total-Text等数据集进行性能测试，结果表明，提出的方法有效的提高了字符分割的完整性，较之现有方法明显地提高了文本检测的准确率和召回率，更适合自然场景中的不规则文本的识别。