基于信息Granule属性约简的求解

在传统基于分辨矩阵的约简方法中，用属性构成的集合表达对象间可区分性质；给出了信息Granule的二进制数构造方法，将对象间的可区分性质通过可区分函数的定义实现，并给出约简和核的求解算法。不难发现，后者比施行分辨矩阵更有利于在计算机上实现。     

基于分治策略求解方程根的个数

n元高次方程根的个数求解常因问题的规模过大而使通常的算法时间复杂度过高。主要介绍了基于分治策略的二分思想来降低该问题的时问复杂度，并利用哈希技术和线性冲突解决方法进一步提高求解n元高次方程根个数的算法效率。     

小波包分形与支持向量机在水声目标识别中的应用研究

水声目标分类识别是公认的水声信号处理难题,船舶辐射噪声是一种非线性非平稳信号,具有一定的混沌特性,更好地认识船舶辐射噪声的非线性性质,有助于更好地寻找有效的水声目标检测及识别算法。为了解决水声目标的分类识别问题,提出了利用小波包分形和支持向量机组合进行水声目标识别。利用小波包分解得到目标辐射噪声不同频带内信号分形维数作为特征矢量,并输入到支持向量机实现目标分类,实验结果表明,小波包分形和支持向量机的结合有比较好的分类识别效果,有一定的实际应用价值。