GLC硅质轻型墙板抗弯性能试验研究

为研究GLC硅质轻型墙板的抗弯性能,对5组墙板以均布荷载的加载方式进行了抗弯试验,以砂浆层厚度、墙板厚度和复合形式为研究参数,探究了均布荷载下GLC墙板的裂缝开展情况,得到了荷载-挠度关系曲线、荷载-应变关系曲线,分析了GLC墙板的受力特点和破坏模式,推导了适合GLC墙板的承载力计算公式。结果表明：开裂前GLC墙板复合材料之间展现出完全的组合状态,开裂后抗弯承载力主要由耐碱玻纤网承担,破坏模式分为弯曲破坏和弯剪破坏。通过理论分析得到GLC墙板承载力计算公式,比较理论计算值与试验值,发现开裂承载力吻合较好,极限承载力具有较大的安全储备,为工程应用提供设计依据。     

NiTiO3掺杂LiAlH4放氢性能研究

针对LiAHl₄作为储氢材料在放氢过程中存在放氢温度过高、放氢动力学缓慢的问题,提出了制备NiTOi₃并利用机械球磨方式将其掺杂到LiAHl₄的改性方法。通过升温放氢实验和等温放氢实验,研究NiTOi₃的掺杂对LiAHl₄放氢性能的影响,结果表明,掺杂w(NiTOi₃)=6%Li AHl₄的起始放氢温度降至73℃,比纯Li AHl₄降低了120℃;在180℃等温放氢测试中,掺杂w(NiTOi₃)=6%Li AHl ₄在60min能放出w(H₂)=4.70%,纯Li AHl₄在同条件下基本不放氢。活化能测试结果表明,掺杂w(NiTOi₃)=6%LiAHl₄的前两步放氢活化能分别降至71.56、122.49k J/m ol,验证了放氢动力学性能提升的结果。通过XRD分析认为球磨过程破坏了...     

基于改进LSTM神经网络的测井曲线重构方法

地球物理测井过程中,由于仪器测量或者井眼原因等经常会造成部分测井曲线失真或缺失的情况,针对失真或缺失部分测井曲线的补全与生成问题,对测井领域知识和长短期记忆神经网络(LSTM)进行了研究,提出联合领域知识与深度学习的测井曲线重构模型(DK-LSTM)。利用测井领域知识中的地层岩性特征指数筛选数据得到高质量的训练样本,并将其作为深度学习重构测井曲线的依据;构建并训练带有领域知识约束层的长短期记忆神经网络模型;基于测井曲线间的强依赖关系在重构模型中引入注意力机制,进而生成并补全测井曲线中失真或缺失的信息。实验结果表明DK-LSTM测井曲线重构模型较标准长短期记忆神经网络和串级长短期记忆神经网络具有更准确的预测效果,为测井曲线重构提供了一种新思路。     

基于自寻优和交叉寻优的量子优化算法

为提高群智能优化算法的搜索能力,提出了一种量子优化算法。该算法基于量子位Bloch坐标,将种群分为最优个体和普通个体两部分并进行不同处理,对于最优个体,通过使所有量子比特在Bloch球面上绕着坐标轴多次旋转,生成多个新个体,并采用贪婪搜索策略选择最优个体;对于普通个体,将当前个体的量子比特向着随机交叉确定的目标位置旋转,生成新个体,并在当前个体和新个体之间通过贪婪选择以实现当前个体的交叉寻优。函数极值优化的仿真结果表明,所提算法在优化能力上,优于简单量子遗传算法、普通遗传算法和人工鱼群算法,从而验证了算法的有效性。该算法在高维能很好地避免陷入局部最优值,具有快速收敛性和良好的全局搜索能力,实验结果揭示出采用量子计算设计优化算法进而提升搜索能力的研究思路是可行的。     

Development of Special Winding Machine for HT-7U Superconducting Tokamak

1. IntroductionThe Chinese National Fusion Research ProjectThe HT-7U superconducting tokamak physics experimental device hajs been approved by the Chinese Government and is under construction. TheHT-7U Superconducting Tokamak is an advancedsteady-state plasma experimental device to be builtin ASIPP [2]. The superconducting toroidal field(TF) magnet system of HT-7U consists of a toroidalarray of sixteen coils. The TF magnets are designedto react on the magnetic centering forces by w…     

齿轮的装配(续)

在大批和大量生产中用标准齿轮(胎)来检查安装在轴上的齿轮也很普遍,这时齿轮和轴1这一被检查部件(图12)安在套子2上,并顶在顶尖3上。使被检查齿轮和安在轴5上的标准齿轮4咬合,轴5装在滑板6上,滑板 6由弹簧7压住,使咬合齿轮彼此靠紧,挡铁8在滑板上这时经常压在千分表9的触针上。在回转被检查齿轮时,咬合误差将使轴5和滑板6移动,这可以从千分表9的指数上看出来。同时在这上面也可以检查部件的齿轮横振,为此目的,上面安有千分表10,杠杆11用来在往卡具上安齿轮和轴时後退滑板6的。 安装齿轮检查之後还必须查视一下,注意其表而,端都肯缘(可能有…     

基于SSA-VMD和1.5维包络谱的齿轮箱磨损故障诊断的研究

针对强噪声背景下行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于樽海鞘群算法优化变分模态分解(SSA-VMD)结合1.5维包络谱的故障诊断方法。该方法首先运用樽海鞘群算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)的参数;然后运用自相关系数对分解信号进行重构,降低噪声的干扰;最后运用1.5维包络谱对重构信号进行故障的特征提取。在实验部分,首先通过仿真试验将SSA-VMD与变分模态分解(VMD)进行对比,验证了SSA-VMD的优越性;然后搭建行星齿轮箱磨损故障全生命周期实验台采集振动信号,运用SSA-VMD结合1.5维包络谱的方法提取出了振动信号的故障特征频率,总结了行星齿轮箱磨损故障演化规律。研究结果表明：随着磨损故障程度的加深,故障特征频率出现次数明显增多,凭借这一规律,有利于实现对行星齿轮箱磨损故障的诊断;该结果可为行星齿轮箱磨损的故障诊断提供依据。     

居家养老模式下适老化餐厨具包容性设计研究

居家养老模式的广泛推行,刺激了居家空间中配套产品的适老化设计需求。其中,餐厨具作为居家养老中必不可少的功能性产品具有极大的适老化设计潜力;然而,当前餐厨具在适老层面的研究以及案例实践却十分匮乏。基于以上需求及问题,首先对当前养老模式及适老化设计方法进行分析,确定以包容性设计方法对居家养老模式下适老餐厨进行研究;其次,结合居家养老模式下对老年用户生理、心理特征和生活状态及使用习惯进行分析,并从健康、情感、习惯、地域、经济和学习六个包容性层次对老年人差异变量因素进行划分;最后,根据差异变量因素进行餐厨具案例开发,根据用户反馈以佐证该研究结果的科学性,为相关适老化设计与研究提供了理论与实践参考。