IT与自动化在本科毕业设计中的融合

自动化技术与IT技术的紧密结合是推动自动化技术信息化迅猛发展的强大动力，文章就这一发展趋势，认为应正确引导自动化专业学生在毕业设计中将两者紧密结合。提高自身的竞争能力。     

无线传感器网络局部锚节点冗余的休眠定位算法

为了研究局部锚节点密度过高条件下的节点定位问题,针对锚节点冗余现象,提出了锚节点包围圈型网络模型,将锚节点依次排列并分组,并使锚节点按顺序激活和休眠,未知节点依照每组激活的节点进行定位,然后通过求平均值得到节点位置最终结果。仿真实验验证了加入休眠机制的定位算法相对于原来的DV-Hop算法定位精度有很大提高。     

一种针对传播性事件的无线传感器网络MAC协议

对事件驱动型无线传感器网络中由于传播性事件带来的传感器节点的大规模接入带来的网络竞争信道节点数目的动态变化,以及由此带来的数据传输效率下降问题进行研究。在Sift协议的基础上,提出一种自适应协议A-Sift。该协议针对竞争信道的节点数目和流量变化采用了动态退让调度机制,同时引入路由信息对节点进行优先度区分,解决了在大规模传播事件环境下Sift协议无法适应竞争信道节点的动态变化的问题。仿真结果表明:A-Sift增强了协议的扩展性和适应性,具有更强的传输效率和时延特性。     

无线Mesh网络基于隐半马尔可夫模型的跨层结合异常检测方法

目前无线Mesh网络异常检测的方法大多针对单一恶意攻击,还不具备检测来自不同协议层的恶意攻击的综合能力。提出一种基于多协议层跨层结合的异常检测方法,即采集多协议层结合的特征对网络运行状态进行全方位监测,并训练隐半马尔可夫模型对网络正常运行状态进行描述,通过计算多维观测序列相对于隐半马尔可夫模型的熵来评价其"正常性",从而发现源自不同协议层的恶意攻击行为。实验仿真证明,该方法能有效检测源自各协议层的多种恶意攻击,具有一定的通用性。     

基于矩阵空间的分级密钥管理

为提高无线传感器网络存储资源的利用率,同时增强网络的安全性,提出一种基于矩阵空间的分级密钥预分配管理方案。该方案采用LU矩阵子空间对节点逐次进行密钥分配,并在节点对密钥建立后,采用分级矩阵信息删除机制减少部分矩阵信息。实验仿真表明,在保证网络一定连通率的同时,该方案采用的分级矩阵信息删除机制不仅提升了节点的存储效率,而且逐步增强了无线传感器网络的安全性,网络节点最终能实现100%抗捕获攻击能力。     

一种密度预测与服务分级的MAC退避算法

为了提高重负载的中高速无线传感器网络性能,深入研究竞争型MAC协议的退避算法,基于PT TL退避算法提出一种密度预测及服务分级的MAC退避算法.该算法对网络邻近节点数目进行加权递推平滑预测,实现竞争窗口自适应节点密度的目的;引入服务分级意识,赋予服务级别高或数据积压或跳数多的节点优先发送权,满足关键数据多跳传输实时性要求.NS2仿真结果表明:本DPSC退避算法在节点高密度与高负载环境下网络性能优于其他三种算法,其平均时延比PTTL算法降低10％,吞吐量提高15％,平均能耗下降5％.     

一种高节能多跳分层路由协议

针对无线传感器网络节点存在电池能量有限和通信过程中能量消耗大等缺点,为最大限度地延长无线传感器网络的寿命,解决节点能耗分布不均匀的问题,提出了一种高节能多跳分层路由HE-EMHR协议.协议分别根据节点的能源决策和新的权函来选择簇头和簇头的下一跳,并引进一种新因子确定候选节点.试验证明了该协议的有效性,表明此协议能保证网络具有更强的生存能力和更长的生命周期.     

基于D-S证据理论的特征融合车标识别方法

在针对现有的智能交通对车辆多维信息识别存在识别精度不高的情况,特别是对于车标识别,很大程度上识别结果依赖于高分辨和高质量的图像.提出了一种新的车标识别方法,用于识别卡口捕获的低质量车标图像,该方法是基于D-S证据理论的特征融合方法,提取Hu不变矩和HOG特征,采用不同的分类器构造基本概率分配（BPA）,采用改进D-S证据理论进行融合,根据判别规则给出最终的识别结果.通过实验证明在低分辨的情况下仍能保持较高的准确率,分类准确率达94.29%,相比单一的特征识别,具有更强的鲁棒性.     

基于字合成运算的移动双向认证协议*

针对RFID认证协议存在安全缺陷或认证效率低等问题,提出了一种改进的基于字合成运算的移动双向认证协议,实现标签、读写器、后台数据库三者之间的相互认证。在改进的协议中,利用不同的随机数来保持标签、读写器、后台数据库消息的实时性,充分利用读写器和标签的标识符,结合字合成运算实现对传输信息的加密,从而强化三者之间的身份认证。与原协议进行安全性及性能比较,改进的协议不仅弥补了原协议中存在的安全漏洞,且在计算量方面要优于原协议。     

中高速传感器网络QoS路由算法

通过对中高速传感器网络的QoS路由算法问题进行建模和分析,提出一种改进的基于蚁群优化算法的QoS路由算法,以满足网络中多种混合服务对QoS质量的不同要求。利用反向抑制机制优先保证高优先级别服务的QoS要求。仿真结果表明,该路由协议可以满足中高速传感器网络对不同业务的QoS需求。