公路隧道监控系统中的本地控制器和网络

近十年来，我国的公路建设经历了历史性的跨越式发展，正突飞猛进地向山区、水下、城市地下发展，带来了大量的隧道（Tunnels）建设，伴随的隧道监控系统也迅速发展。早期的隧道监控系统很不完善，隧道内的控制经历了由单片机、工控机、     

煤矿掘进巷道锚杆支护设计及支护效果分析

为做好掘进巷道的支护工作,以晋能控股煤业集团某矿303盘区2323顺槽为研究对象,结合该巷道的工程地质概况,对该巷道的顶板及两帮进行了锚杆支护设计,并布设了测点与仪器来监测巷道表面位移及各主要支护锚杆的受力情况。监测结果表明：完成支护后巷道的位移量与锚杆受力逐步开始趋缓,最后达到了稳定状态。通过优化掘进巷道锚杆支护,巷道围岩变形量得到了有效控制,支护效果显著,可为类似工况的掘进巷道支护提供参考。     

多元复合阻燃纱线的制备及性能

为研究多元复合阻燃纱线中混纺比对纱线性能的影响规律，以芳纶1313纤维、阻燃黏胶和阻燃锦纶长丝为原料，纺制11种二元复合阻燃纱线和9种三元复合阻燃纱线，探究了芳纶1313纤维含量变化对纱线条干均匀度、纱线强力、毛羽指数、耐磨性能的影响。实验结果表明：纤维混纺比对混纺纱线的条干均匀性影响不显著，仅与纤维本身性能有关；多元复合阻燃纱线中芳纶1313纤维含量越多，纱线的断裂比强度、断裂伸长率和耐磨次数越大，阻燃锦纶长丝的加入会改善三元复合阻燃纱线的毛羽和耐磨性能。研究结果为阻燃纤维的选择以及阻燃混纺纱线的研究开发提供了理论指导和技术支持。     

电力自动化无线通信中的信息安全系统构建和分析

随着电力自动化通信技术的飞速发展,社会对于无线通信中的信息安全的要求也随之提高。本文在对电力自动化无线通信技术现状分析的基础上,总结了当今无线通信网络存在的一系列问题,对无线通信中信息安全思路的构建进行了分析,并提出了相应的解决方案。     

推进小型农田水利重点县工程建设的探索

为扎实推进小型农田水利工程建设事业的健康发展,总结了新沂市在2010~2012年小型农田水利重点县工程建设和管理方面的主要做法及取得的成效。     

荞麦米多酚物质的提取及其抗氧化特性

为了获得乙醇提取荞麦米多酚物质的最佳工艺参数,以提取温度、时间、乙醇浓度及料液比为实验因子,以多酚物质得率为响应值,采用响应面设计进行实验。并对优化后荞麦米提取物粉末的抗氧化特性进行了分析。结果表明,影响荞麦米多酚物质得率因素强弱顺序依次为:料液比乙醇浓度提取温度提取时间,荞麦米多酚物质提取最优条件为提取温度56℃、提取时间6.0h、料液比1∶12g/m L、乙醇浓度65%。2mg/m L荞麦提取物对羟自由基在反应时间为20min时具最强清除活性,其清除率为26.88%;对DPPH·的清除在反应时间为30min时,清除率最高,为43.65%;在反应时间为10min时,3mg/m L荞麦提取物表现出最大的还原力,其值为2065.39。     

采煤机滚筒运动参数的分析研究

根据采煤机截割理论,建立了滚筒截割比能耗与滚筒运动参数(滚筒转速、牵引速度)间关系的数学模型;同时,以畸变1式截齿排列的切屑图为基础,建立了块煤率与滚筒运动参数关系的数学模型.并以截割比能耗和块煤率的模型为基础,研究了滚筒运动参数的变化对截割比能耗和块煤率的影响,分析了不同形式的截齿排列与滚筒截割比能的关系.研究结果表明,采用畸变1式或畸变2式的截齿排列形式的滚筒,其截割比能耗最小;同时,截割比能耗和块煤率与滚筒转速成反比,与牵引速度成正比.     

刺五加果实中种子油的提取方案优化及油的成分分析

对刺五加果实中种子油提取的最佳方案进行了初步探讨,对刺五加果实中种子油及挥发油的成分进行了气相色谱分析。确定刺五加种子油的最佳提取条件为:料液比1∶15,超声功率150 W,超声时间20 min,即在此提取条件下种子油得率最高为14.83%。对所获的刺五加种子油进行气相色谱分析,鉴定出了其中的13种成分,主要成分及含量为18.81%油酸,14.70%α-红没药醇,14.67%反式角鲨烯,14.04%正二十九烷。对刺五加挥发油进行气相色谱分析,鉴定出了其中的16种成分,主要成分及含量为20.52%α-红没药醇,18.63%石竹烯,7.93%环己烯。     

具有多种通信功能的数据采集装置的实现

以采集温湿度为例提出了一种具有多种通信功能的数据采集装置.该装置可实现同RS-232、RS-422以及以太网的接口.文中给出了硬件电路图及软件实现流程图,并介绍了单片机TCP/IP协议栈的模块化实现.     

基于无人机高光谱数据的玉米叶面积指数估算

无人机高光谱遥感是低成本、高精度获取精细尺度农作物生物物理参数和生物化学参数的新型手段,以此快速反演叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)对作物长势评价、产量预测具有重要意义。以山东禹城市玉米为研究对象,利用PROSAIL辐射传输模型模拟玉米冠层反射率获取LAI特征响应波段结合相关性定量分析获取对LAI变化最为敏感的波段,并以此计算6种植被指数(Vegetation Index,VI),利用6种回归模型分别对单一特征波段和VI进行反演建模,以实测LAI评定模型精度。研究表明,光谱反射率中516、636、702、760和867 nm等波段对LAI变化最为敏感,以此建立的单一特征波段反演模型预测LAI精度R~2为0.44～0.58;RMSE为0.16～0.18,其中636 nm建立的模型(LAI=21.86exp(-29.47R636))相比其他反演模型预测精度较高(R~2=0.58,RMSE=0.16);6种植被指数与LAI高度相关,相关性系数R2为0.85～0.86,以此建立的反演模型相比单一特征波段反演模型精度有所提高,R~2为0.66～0.72,RMSE为0.12～0.14;其中mNDVI构建的LAI估算模型(LAI=exp(2.76～1.77/mNDVI))精度最高(R~2=0.72,RMSE=0.13)。无人机高光谱遥感是快速、无损监测农作物生长信息的有效手段,为指导精细化尺度作物管理提供依据。