基于长短期记忆网络的TBM掘进预测模型及围岩等级对预测精度的影响

全断面隧道掘进机(TBM)施工过程可以采集大量丰富数据,这使得建立数据驱动的TBM掘进预测模型成为可能。为探究围岩等级信息对模型预测精度的影响,以TBM掘进循环上升段数据为主要输入,基于深度学习中的长短期记忆(LSTM)网络,建立两种考虑围岩等级信息的、一种不考虑围岩等级信息的TBM稳定段推力、扭矩预测模型。保持其他条件相同,对三种模型进行训练、测试。结果表明,在由于围岩等级分布不均匀而导致的训练样本数较少的情况下,可以通过精确的掘进循环参数提取与数据增强,使三种模型预测推力、扭矩时均能达到较高的精度(误差分别在8%、14%以内)。两种引入围岩等级信息作为输入参数的方法并不能明显提高模型的预测精度。三种模型中,以围岩等级信息作为LSTM网络初始状态的模型,其预测精度以不到1%的优势领先其他模型的预测精度。该优势主要由于该模型能够较好地预测V级围岩中的掘进循环稳定段参数。     

东江流域水资源水量水质监控系统建设实务

广东省东江流域水资源水量水质监控系统建设,从流域水资源分配制度建设入手,首先确定各区域、各重要控制断面的水量水质控制目标和调度规则,然后据此确定需要监测和调度控制的55个监控对象,包括水库、河道断面、梯级电站、取水1：2、入河排污口等,以信息化手段对水量、水质、视频工况进行实时监控,并对其它相关信息资源进行全方位整合利用与共享,拓展系统的信息和功能。对一些困难问题进行探讨,认为信息化建设应用必然伴随制度建设和变革。     

两种新型固相微萃取纤维的研制和表征

采用十八烷基键合硅胶(C₁₈)和碳纳米管（CNTs）制备了多孔的C₁₈固相微萃取（SPME）纤维和碳纳米管（CNTS）固相微萃取纤维,扫描电镜结果显示两种纤维表面均细致紧密.应用固相微萃取气相色谱离子阱质谱（SPME-GC-MS）联用技术分析邻苯二甲酸酯（PEs),对两种纤维的性能进行表征.结果显示,两种自制纤维均具有和商品纤维聚二甲基硅氧烷（PDMS）、聚乙二醇（PA）相当的吸附特性和重现性,多孔C₁₈纤维因C₁₈键合硅胶的吸附表面积大、活性膜薄,萃取速率快,萃取效率高,在本实验条件下,萃取邻苯二甲酸甲酯（DMP）和邻苯二甲酸乙酯（DEP）30 min可以达到平衡状态;对邻苯二甲酸酯类中等极性的化合物的富集倍数在103以上.碳纳米管纤维具有巨大的表面积和较强的吸附性能,萃取容量与商品涂层不相上下,但其达到平衡的时间比C₁₈纤维稍长.     

中变催化剂的不钝化回收

该文总结了该厂历时21年、进行了十几次钝化降温的经验教训;提出了保证中变催化剂不钝化回收的措施.     

城市道路病害人工智能检测技术研究

基于提高三维探地雷达道路病害探测的解译速度和准确率,保障城市道路安全运行的目的,采用人工智能深度学习技术,通过收集兰州、武汉、西宁等多个城市道路病害体探测工程中验证的探地雷达道路病害数据,结合三维探地雷达道路病害体正演模拟的数据,形成道路异常样本库.在此基础上,研究地下异常体智能检测技术,研发了探地雷达地下异常体智能检测系统,使城市道路病害的识别精度实现飞跃,道路空洞探测准确率提高到70％以上.     

地球物理联合勘查技术在活动断层探测中的应用

随着我国城市重大工程、重大基础建设及防灾减灾工作对查明隐伏区域活断层位置、空间展布特征和构造属性的需求不断提升,地球物理联合勘查技术具有能有效、快速的识别活动断层的位置、延展和地下形态等特征的特点,在断层探测中也得到了越来越广泛的应用.然而,单一的地球物理勘探手段用于探测存在一定的局限性,所以本文尝试使用纵、横波地震勘探方法协同瞬变电磁勘探方法综合应用到探测中,查明了区域内活动断层构造的位置、形态,并对其富水性进行分析,取得了较好的效果,为活动断层地震危险性评价提供了依据.     

基于虚拟仪器的发电机励磁系统故障诊断

发电机励磁系统功率单元故障将严重影响发电机的稳定运行,快速准确发现、排除故障显得非常必要。本文在分析发电机励磁系统功率单元工作原理和特点的基础上,对其故障进行了分类,提出了一种改进的模式识别诊断方法,并据此开发出了基于虚拟仪器的发电机励磁系统功率单元的故障诊断系统。测试表明该诊断系统能够准确地判断出具体的那个晶闸管发生故障,给出正确诊断。     

小型混合工质循环气体液化系统实验及优化

小型混合工质循环(MRC)气体液化流程以其机组设备简单、流程清晰、液化效率高等特点,备受国内外工程设计和研究的关注.SYSU-BP中心设计建立了一个常规压缩机驱动混合工质循环的小型气体液化装置,成功进行了多次低温实验,最低制冷温度在稳定工况下达到-182℃以下,并制得液化空气.依据实验数据,对系统的降温特性进行了分析,并在已有实验参数基础上,以实际运行条件为约束,系统最大COP为目标函数,利用模拟程序计算,对混合工质组分的配比进行了优化分析,并最终获得了混合工质的主要组分变化范围及优化组分.     

一种分布式网络环境下基于挑战-响应模型的可信评估方法

运用信任模型进行可信评估是解决分布式网络安全问题的重要手段。然而,目前大部分研究工作把研究重点放在如何收集更完整的信任证据,以及如何利用一些新手段如机器学习、区块链等评估节点信任值,很少对如何获取节点可靠的初始信任值进行研究。实际上,针对分布式网络提出的很多信任模型都依赖于历史信任证据,而初次对网络进行可信评估时并不具备相关历史信息。基于此,该文面向分布式网络环境的安全问题,提出了基于挑战-响应模型的可信评估方法。首先利用挑战-响应模型获取节点可靠的初始信任值,并利用此初始信任值对网络中的节点进行分簇,在簇内进行信任值计算和信任值更新,完成分布式网络环境下完整的可信评估流程。仿真结果表明,相较于统一设置初始信任值的方式,该文所提方法能对恶意节点、自私节点的信任值有较准确的预测,同时对恶意节点的检测率也更高。     

张镨文、王芬设计作品北大核心

设计说明:现代服装设计在要求舒适度的同时更加强调创意表现手法,设计师需在创作时加入独特的创意表现形式。《云朵上的五彩衣》以羌族传统服饰为灵感,给羌族传统服饰带来创新与活力。《从前慢》将邮递文化与裘皮面料结合打造现代化邮递服装,打破固有印象。《周礼》以古代建筑的结构为灵感,将古代建筑屋顶飞檐造型以编织手法进行表达,体现中国古建筑魅力。《仰韶来信》将荆楚地区的仰韶文化与现代服装相结合,展示当地悠久的历史文化。