基于模糊支持向量机的多级二叉树分类器的水轮机调速系统故障诊断

在传统支持向量机(C—SVM)的基础上，通过集成模糊聚类技术和支持向量机算法，构造了一种适合于故障诊断的多级二叉树分类器，并首次应用于水轮机调速系统故障诊断，取得了良好效果。该方法首先利用模糊聚类技术求取每类样本聚类中心，再对各聚类中心逐次二分，从而确定了一棵二叉树，然后在二叉树的每个节点处，根据样本聚类中心把相应样本分成两类，构造出SVM子分类器。实验结果表明，对于k类别故障诊断问题，只需构造k-1．1个SVM子分类器，简化了分类器结构，避免了不可区分区域的出现，且节省了内存开销，故障诊断正确率高。     

自组织特征映射网络在压缩编码设计中的应用

对自组织特征映射(SOFM)神经网络学习算法进行阐述.讨论SOFM神经网络学习算法,通过研究基于SOFM学习算法的矢量码书设计中存在的问题,提出一种改进算法.最后把这种算法应用在IP电话语音压缩编码的参数矢量量化上.计算机仿真结果表明,SOFM神经网络对于语音码书训练是非常有效的,改进的SOFM学习算法能够大大减少训练时间,提高整个系统的性能.     

改进综合学习粒子群算法的PMSM参数辨识

为了解决永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)多参数辨识问题,提出一种改进综合学习粒子群优化算法。针对综合学习粒子群算法后期搜索效率低的缺陷,所提算法引入反映粒子状态的增长率算子,通过该算子动态调整综合学习粒子群算法的关键参数,并根据增长率算子判断种群中粒子所处状态,对处于停滞状态的粒子实施高斯扰动,使粒子能在解空间中进行有效搜索。将所提改进算法应用于永磁同步电机多参数辨识,该方法仅需采样电机的定子电流、电压和转速信号。实验结果表明,改进综合学习粒子群优化方法能够准确地辨识PMSM的定子电阻、d轴和q轴电感和永磁体磁链等参数。     

具有时滞的Lurie型组合系统的分散输出反馈镇定

通过构造一比较系统,将Lurie型组合系统的稳定性问题转化为讨论维数较低的比较系统的稳定性问题,并利用M矩阵特性导出比较系统稳定的一个充分条件;为求取输出反馈增益,建立等价的稳定条件的QLMI表示形式.这一方法的特点是使大系统的稳定控制器设计的复杂度保持在子系统一级的水平上,给出的实例说明算法在实际工程应用中是有效的.     

TV系统脱机升级工具设计

随着TV系统的不断更新,寻找一种快速方便的在线TV系统升级工具成为当务之急。针对这一需求设计了脱机TV系统升级工具,PC通过USB转串口对升级工具上的Flash母片进行烧写,然后升级工具将该FLASH母片里的内容通过VGA接口,在线烧写到目标TV系统板的Flash上。该工具可有效地改善灵活度和生产力,具有较高的实用价值。     

离散非线性系统的鲁棒模糊协方差控制

针对T-S模糊模型描述的一类不确定非线性离散系统,研究使闭环系统的稳态方差小于某个给定上界,同时闭环极点位于给定圆盘中的状态反馈鲁棒协方差控制律设计问题,并导出以一组线性矩阵不等式表示的控制律的存在条件。     

微机自动消谐装置的研制

在分析电力系统铁磁谐振的现象和危害的基础上，提出了一种单片机控制在线监控电压互感器工况及自动消除铁磁谐振的方法，并介绍了如何利用该方法进行硬件和软件的设计。     

提高本科教学质量的若干关系

从管理角度讨论认识与政策，教学与科研，教与学，目标与过程，教育质量与服务，奖励与惩罚，教学方法与手段，教学资源与学分制，职能部门与院系，管理人才与专业人才等10个关系，提出了加强教学质量的途径和措施。     

多代理分布式入侵检测系统在校园网中的应用

近年来,入侵检测系统(IDS)作为信息系统安全的重要组成部分,得到了广泛的重视。可以看到,仅仅采用防火墙技术来构造网络的安全体系是远远不够的,很多攻击可以绕过防火墙。入侵检测技术可以在网络系统受到损害前对入侵行为做出拦截和响应。基于代理的分布式入侵检测系统实现了基于主机和基于网络检测的结合,为网络系统提供更好的安全保护。文中针对防火墙技术的不足,在对入侵检测技术及其通用架构做出分析和研究后,设计了一种基于代理的分布式入侵检测系统,并给出了在某校园网中的实现。     

谐振注入式有源滤波器的输出滤波器研究

输出滤波器作为有源滤波装置（APF）的重要组成部分，对整个系统的滤波效果有着不可忽略的影响，目前APF的研究对这方面的探讨较少。文章以谐振注入式结构的APF为例，结合已有的工程经验，从稳态和动态两个方面探讨输出滤波器对整个系统性能的影响，以此为基础，综合考虑系统的谐波输出能力、高频滤波效果、动态性能以及逆变器直流侧电压，提出运用多目标遗传算法进行输出滤波器参数的优化设计。实例设计表明，与根据经验设计的参数相比，经优化设计的输出滤波器能够更好的满足整个系统的要求。