基于SoC的单相CPU卡预付费电能表的研制

将非接触式智能卡技术与ATT7023片上芯片相结合,研究了一种新型的预付费单相电能表。该电能表可实现生产时的软件校表,稳定性和防窃电性能好。该设计解决了传统IC卡电表的安全问题,促进了用电计量、收费的科学化管理,提高了电费回收水平。     

APPLE-Ⅱ微型计算机与单板机的互连通讯

本文介绍两种APPLE-I微型计算机与单板机互连通讯的简便方法.说明了设计原理,叙述了具体实现方法,表明了方法的优越性.     

弱连接多子群分子动理论优化算法

针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,以便停滞状态的分子子群能跳出局部极值;上层中的免疫局部学习子群选取下层中的部分优秀个体进行局部学习,以实现精细化搜索而提高算法的收敛精度.仿真结果表明,该算法在寻优精度、收敛速度以及求解偏移函数等方面均有良好的性能.     

B—P网络泛化性能的改善

在神经网络的训练过程中存在“过度吻合”的现象,即训练样本的误差已达到非常小的一个值,但是非训练样本的误差非常大,造成神经网络的泛化性能不好。本文说明了泛化性能与隐层节点数的关系,并提出了通过改变性能函数来改善B－P网络的泛化性能的方法。     

基于自适应多态免疫蚁群算法的TSP求解*

针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象,提出了一种自适应多态免疫蚁群算法（adaptive polymorphic immune ant colony algorithm,PIACA）。通过设置多种状态蚁群及引入自适应多态蚁群竞争机制,PIACA算法能有效抑制收敛过程中的早熟停滞现象。将禁忌表中每只蚂蚁走过的路径视为抗体,对抗体运用局部最优搜索算法和免疫克隆选择算法进行高效优化,提高了解的质量。针对TSP实验结果表明,该算法在收敛速度及求解精度上均取得到了较好的效果。     

基于DAG-LDM的手写音乐符号分类

光学乐谱识别(optical music recognition,OMR)是将纸质的音乐乐谱转化为计算机可以读取的格式。其中音乐符号分类是乐谱识别的重要一个步骤。本文并提出了一种基于DAG-LDM的手写音乐符号分类方法,该方法利用DAG有向无环图结构将二类分类器LDM拓展到多类,对于N类音乐符号,需要训练N(N-1)/2个分类器,并依照音乐符号的特征合理排序,防止DAG结构的错误累积效应,用这种DAG结构解决多类分类问题效率高,速度快。在分类器方面,相比支持向量机(support vector machine,SVM)只优化了最小间隔,DAG-LDM还优化了间隔的分布,这更符合音乐符号的样本分布特性,并且具有较强的抗噪性能。本文将这种新DAG_LDM音乐符号分类算法与几种主流的方法进行对比测试,测试结果显示本文提出的新算法对手写音乐符号分类具有更高的分类准确率。且本文提出的算法不仅仅适用于音乐符号识别,还可以用于其他的多类分类问题中。     

基于单片机的高压漆膜连续性测试仪的研制

采用8797单片机设计和实现了高压漆膜连续性试验仪，详细论述了硬件组成和软件实现流程。该测试仪通过电机驱动电路和测速电路控制漆包线按规定线速度运行，同时控制高压产生电路产生所需高压加到高压轮上，如何漆包线有缺陷，则高压检测电路检测到缺陷电流，当缺陷电流大于阀值且持续时间大于规定时间时，测试仪的漆膜缺陷计数器就记录为一个缺陷，当测试长度达到规定长度时，由CPU控制停机，显示和打 印测试结果。本测试仪功能齐全，检测速度快，准确度高，运行可靠。     

基于RBF神经网络的最佳滑移率在线计算方法

针对汽车制动过程的非线性特征及其最佳滑移率在线估计的复杂性,提出一种基于Burckhardt模型的最佳滑移率在线辨识方法.分别用3个以工况为参数的径向基函数神经网络作为Burckhardt模型的3个参数;采用粒子群算法和结构化非线性参数优化方法相结合的混合参数优化方法估计3个径向基函数神经网络的所有参数,由该改进的Burckhardt模型即可产生任意工况下的纵向附着系数一滑移率(μ-s)曲线;在保证在线辨识精度的前提下,根据最佳滑移率等分原则选取一定数量的工况参数以构成Burckhardt模型的参数集,设计出基于实时μ-s数据的最佳滑移率在线辨识策略,完成最佳滑移率辨识系统构建.在线控制动系统中的仿真验证了所提出的最佳滑移率在线辨识方法的可行性和有效性.     

多电机运行状态计算机在线监测系统

一、引言电机是工厂使用最广泛的生产设备,其运行状态主要是指其滚动轴承的状态,为了防止轴承的突然损坏所造成的事故,最理想的办法是随时掌握轴承的工作状态,以利于在适当时候安排维修。目前我国监测轴承状态常用的手段有测温与测振动。温度测量方法简单、成本低,一般可根据轴承运行当时温度与温度变化率判断其是否出现故障。而滚动轴承的一个主要质量指标是振动,它常常决定了轴承的寿命和使用效果,对单独的轴承产品的振动测试比较简单,但当它安装到机器上之后,轴承本身的振动淹没在机器     

石英晶体量热仪测温系统硬件电路的设计

分析了量热仪的研究现状和未来发展趋势;设计了石英晶体量热仪测温系统硬件电路,确定了系统总体结构;构造了频率测量电路、单片机及存储器电路、水位检测电路、点火丝检测电路、时钟脉冲产生电路;给出了系统选型的依据,阐述了其中主要元器件的功能、结构、特性与其它部分的连接方式。实践表明,系统达到了较高的精度和稳定性。