直接经营也会变

戴尔充分认识到中国企业信息化建设为其带来的空前机遇,并及时推出一系列富有前瞻性的战略性举措,以进一步完善市场销售及客户服务体系。随着中国市场日趋走向成熟,国内企业用户在IT投资上更加理性,这主要表现在对可扩展性能和总体拥有成本(TCO)的关注、对整体解决方案和服务的需求以及对标准化技术的推崇等方面。不同用户对IT解决方案有着不同     

实用离散点数字地面模型系统的研究及应用

本文介绍了一个实用的离散点数字地面模型系统的开发情况，着重讨论了数字地面模型系统的快速排序与检索，地物、断裂线处理等技术问题，以及提高数模高程内插精度与计算速度的措施。该系统已经在工程设计中得到应用     

真空断路器开断电动机产生过电压及其抑制

本文主要分析真空断路器断开电动机发生高频重燃过电压与三相同时截流产生过电压的机理及其抑制。     

大型特殊结构齿轮坯的辗轧工艺

石油、矿山、冶金等大型机械的齿轮具有体积大、载荷重、服役条件差的特点,不少齿轮还要求锻造.通常采用自由锻造的余量大、精度低。辗环(又称环锻)能生产等截面的环形齿轮坯(图1 ),比自由锻造的齿轮坯余量要少,但对不等截面的大齿轮(图2)的锻坯余量减少不多。如采用辗轧工艺,将大齿轮的内型腔和外齿轮缘都辗轧成不等截面的齿轮坯,齿轮坯的材料利用率、精度和经济效益明显提高。 1.辗轧工艺的特点 众所周知,轧制是通过轧辊的旋转将坯料逐渐轧压成型的锻造工艺。辗环是通过辗压轮和芯辊相互作用将坯料辗成等截面环形坯的锻造工艺。如果将辗环的辗压轮和芯辊按需要制成一定的形状,采用辗、轧的复合工艺,制造的齿轮坯与齿轮相近,能达到减少加工余量的目的。     

提高钨合金铸铁磨球使用性能的研究

以我们新开发的钨合金铸铁磨球为基础，探讨了采用稀土变质处理以提高其使用性能的可靠性。研究结果表明，钨合金铸铁经适量稀土变质处理后，共晶碳化物内网状分布变成断网状分布，磨球冲击韧性显著提高，硬度略有上升，耐磨性明显改善，冲击疲劳寿命显著提高，磨球各项指标达到了甚至超过了高铬铸铁球的水平。     

湖南某石煤钒矿选煤选钒的探索试验

研究了采用重选脱硫-浮选选煤-浮选选钒工艺处理湖南某石煤钒矿的效果。结果表明:该石煤钒矿在磨矿细度为-0.074mm矿粒占90%条件下,通过重选脱硫-一粗二扫选煤的试验流程,得到含固定碳20.61%、钒0.57%(即V2O5品位约1.02%)、硫2.57%的煤精矿,其发热值是原矿的2.57倍;选煤尾矿经浮选得到含钒0.62%(即V2O5品位约1.11%)的钒精矿。该石煤钒矿经过脱硫-选煤-选钒工艺处理后,固定碳、钒均可得到一定程度的富集,但富集比均较低,属于难选石煤钒矿。     

RE-Ti复合变质对高钒高速钢组织和性能的影响

研究了RE-Ti对高钒高速钢铸态组织、热处理组织和性能的影响.结果表明,变质处理使高钒高速钢共晶碳化物的形貌和分布得到了改善,共晶组织中片层状碳化物变短、变细.热处理后,共晶碳化物大部分变成团球状且分布均匀.变质剂中的合金元素可促进晶粒中或沿晶界均匀分布的非连续状硬质碳化物的生成,从而达到改善组织、提高硬度的作用.并分析了变质剂在高钒高速钢中的作用机理及改善合金性能的机制.     

氮化硼纳米片吸附Cd(Ⅱ)的动力学和热力学研究（英文）

本工作对Cd(Ⅱ)在多孔六方氮化硼(p-BN)上的吸附行为和机理进行了系统而全面的研究,考察了溶液pH、吸附剂用量、接触时间和温度等条件对于Cd(Ⅱ)吸附的影响,并采用不同手段表征了吸附前后p-BN的化学组成、形态和表面官能团的变化,进而研究其吸附机理。研究结果显示,在pH 7.0和313 K条件下, Cd(Ⅱ)的最大吸附容量可达到184mg·g–1,其动力学数据与拟二级模型和颗粒内扩散模型吻合,表明吸附主要受化学吸附控制,限速步骤主要是分子扩散。Cd(Ⅱ)在p-BN上的吸附是一个自发和吸热过程,吸附等温线分别符合Freundlich和Langmuir模型,说明Cd(Ⅱ)通过多层和单层吸附而吸附在非均相表面上。XPS的光谱结果显示,p-BN吸附剂具有大量的B–N,B–O等结构用作键合位点,有利于从废水中吸收Cd(Ⅱ)。这些结果表明, p-BN有希望作为吸附材料用于清除水体中的Cd(Ⅱ)。     

一种不透水面精细制图新方法及其在城市SDGs指标评估上的应用

城市不透水面是城市化程度的重要指示器,也是城市环境的重要敏感因子.联合国提出的城市可持续发展SDG11.3.1指标——城市土地使用率与人口增长率之比(LCRPGR)需要有效监测土地城镇化与人口城镇化关系.针对其监测与评估中高分辨率和高精度城市用地产品缺失,以及低纬度地区城市可持续发展研究较少的问题.基于Google E...     

基于博弈论准确性和差异性兼优的选择性集成建模方法及其应用

集成学习相较于单模型具有更好的预测精度和泛化能力,被广泛应用于工业过程的质量预测.基学习器之间的多样性和基学习器的准确性对集成的泛化能力影响极大.为了进一步提高集成模型的泛化能力,提出一种同时考虑准确性和差异性的选择性集成建模方法.以在线极限学习机作为基学习器,将基学习器的准确性和基学习器对集成模型多样性的贡献率作为博弈双方,利用博弈论原理求解得出使集成模型准确性和多样性都达到最优的选择方案,使集成模型的准确性和多样性兼优;模型预测完成后,综合当前误差和历史记录误差对基学习器的权重进行在线更新,实现在线测量阶段对建模对象特性的动态自适应.最后,使用公开数据集和实际工业数据验证了所提算法的合理性和有效性.