集镇农贸市场的布局

农贸市场对于农村集镇来说,它的重要性是不言而喻的。随着农村经济改革、农贸市场越来越被人们所重视,它已成为沟通城乡物质交流的一条重要渠道,是集镇建设的一个重要主成部分。因此,必须在规划、建设和管理好集镇的同时,重视农贸市场的作用,使其在商品生产迅速发展的条件下。适应各方面的需要。     

钝性脾损伤非增强扫描的CT诊断

目的探讨CT非增强扫描对脾损伤的诊断价值。方法对经CT平扫检查并经手术及临床确诊的41例钝性脾损伤进行回顾性分析。结果脾脏包膜下血肿12例,脾内血肿16例,脾撕裂伤19例,脾粉碎8例,伴有腹腔积血30例。无假阳性,3例假阴性,诊断准确率92.7%。结论CT非增强扫描能够较准确的诊断脾脏钝性损伤,显示其各种表现,能够为临床治疗提供可靠依据。     

应用于纸张增强的羧甲基化壳聚糖的合成研究

羧甲基化壳聚糖是制浆造纸行业中应用十分广泛的造纸化学助剂。随着中国造纸行业的迅速发展,其应用领域也不断拓展。羧甲基化壳聚糖可用于纸张增强,它既可增加纸张的干强度,也可以提高纸张的湿强度。研究了羧甲基化壳聚糖的合成并将其用于纸张增强,研究了不同因素对取代度的影响,对产物进行了红外光谱的表征,并将产物用于纸张的增强实验以验证效果。     

解味香槟鸟

香槟鸟,有些地方也称之为“黄金鸽”,它是由法国鹑、加拿大魁北克鹑、南美洲鹑等五种不同品系经多年试验杂交改良后所得之稳定新品系,平均个体达350克以上,较一般原生种平均200克高出甚多。鹑鸟肉质细腻,在欧美原本即是高级之料理食材,香槟鸟经不断改良后,肉质较原产种更为细腻,且完全无腥味,不同于一般蛋用鹌鹑,其肉质极具弹性又无过度熟化之纤维,极适合中式料理,入口如同香槟般,珍贵性非一般禽肉可比,故命名香槟鸟。     

计及配电网综合弹性与经济性的储能优化配置研究

配电网弹性是指配电网对扰动的抵抗力以及在遭受重大故障后的恢复力。现有大多数配电网弹性评估方法未全面考虑各种灵活性资源,缺乏全面的配电网综合弹性评估指标体系。首先,针对这一问题,考虑分布式发电、储能、可中断负荷等多种灵活性资源,从安全性、稳定性、可靠性、经济性4个方面提出一整套配电网综合弹性指标体系,并采用主客观权重法计算各指标权重,以全面量化配电网弹性性能。其次,以配置储能为提高配电网综合弹性的解决方式,构建以弹性性能和经济性最优为目标的储能优化配置模型,并采用二阶锥松弛技术对模型进行求解。最后,通过算例验证了该方法的有效性。     

多篇摘要的自动生成算法

1.引言 Internet的迅猛的发展,使人们能方便快捷地获取众多的信息和服务。但是,面对Internet上浩瀚纷繁的信息海洋,人们常常会陷入窘迫的境地:一方面收到太多的信息无从选择和消化,淹没在繁杂的信息中;另一方面是信息的迷失,人们难于找到真正所需的信息。因此,信息社会对能够有效浓缩文本信息的网络自动文摘有着迫切的要求。自动文摘是自然语言理解的一个重要分支,而且文摘的研究也由来已久。早在50年代末,Luhn就首次设计了一个自动文摘系统,引起了世人的极大注目。从那时起,先后涌现了许多著名的系统。所谓自动文摘系统是指这样的一种软件系统,它能将给定原文的中心内容,或所需要的内容自动抽取出来,并用同于或不同于原文的句子表示出来。     

基于虚拟电阻的双馈风机次同步振荡分数阶PI控制

针对传统方法抑制双馈风机经不同串补电容并网引发的次同步振荡效果不佳的问题,文中提出一种基于虚拟电阻的风机分数阶比例-积分(FOPI)控制策略。首先,分析风电系统次同步振荡发生机理,并以风机并网电流为输入信号设计宽频带次同步电流滤波器,构建出虚拟电阻控制器以增强系统电气阻尼;之后,利用Oustaloup算法改进分数阶积分算子,以网侧变流器控制方程为底层模型重构FOPI电流控制环,分析积分阶次对电流跟踪动态特性的影响;然后,通过引入非线性迭代权重以及学习因子改进传统灰狼优化算法,优化控制策略参数;最后,利用Matlab/Simulink搭建仿真验证模型,结果表明所提策略能有效抑制不同串补度下的次同步振荡,表现出较强的鲁棒稳定性。     

咪唑啉衍生物的缓蚀机理计算及性能研究

采用量子化学方法分析了咪唑啉衍生物的结构特征，设计了3种咪唑啉衍生物：咪唑啉、甲苯基咪唑啉、硝基苯基咪唑啉；对其分子结构、电荷分布、轨道能量，及其与Fe原子配位的结合能和配位化合物的结构特征进行了计算，分析Fe原子与不同咪唑啉衍生物分子间作用力和结合能的变化规律；进而，合成得到3种相应的化合物，对其缓蚀性能进行评价。结果表明：咪唑啉类缓蚀剂的缓蚀性能由强到弱的顺序为：甲苯基咪唑啉>咪唑啉>硝基苯基咪唑啉。咪唑啉衍生物分子中取代基供电子能力越强，咪唑啉衍生物分子和Fe原子的前线分子轨道能量差越小，二者发生配位作用吸附在金属表面的作用效果越好，缓蚀剂的缓蚀性能越优秀。     

多稳态匹配随机共振在机械早期故障特征提取中的应用

传统单稳态或双稳态随机共振方法的势函数稳态结构单一，难以匹配复杂多变的输入信号；固定尺度因子忽略了与势结构、输入信号之间的协同增强作用；且一阶系统易遭受低频噪声干扰，依赖高通滤波器辅助。因此，提出自适应二阶多稳态匹配随机共振方法，并应用于机械早期故障的微弱特征提取。该方法的优势在于：(1)多稳态势结构的多样性可与不同的输入信号实现有效匹配；(2)能实现输入信号、势结构、尺度因子三者之间的协同作用；(3)二阶多稳态随机共振能够抑制低频噪声干扰。仿真分析和机车轴承故障诊断案例表明：提出的方法相比单稳态和双稳态随机共振方法具有更强的微弱特征增强与提取能力。