高寒地区水电工程冬季开挖施工特点与注意事项——以新疆某水电站工程为例

新疆地区冬季严寒,有效施工期短,但为了次年度汛需要,有时仍难以避免冬季施工。介绍了北疆某大型水电站冬季开挖施工情况。首先明确了当地冬季气侯情况及开挖所面临的岩层地质条件,对风站保温、施工机构设备保养、人员保障、道路维护等作了详细介绍。经过充分准备,顺利完成了大坝趾板开挖施工,为次年安全度汛打下了基础。     

考虑风机排序的风电集群分层有功控制策略

随着我国风电的迅速发展,风电场有功调控趋于集群化。为合理调控风电集群有功功率、提高风电消纳量、减少风电机组调控次数,文中提出考虑风机排序控制的风电集群分层有功控制策略。根据风电场所在区域不同并结合超短期风电功率预测,将风电集群分为场群层、风电场层、机组层3个控制层。场群层和风电场层通过不同时间尺度的滚动优化提高风电消纳量;机组层通过选取影响风机调控能力的评价指标,结合熵值法与隶属度函数,计算并排序各机组调控能力评分,通过机组的排序控制减少风机调控次数。基于GAMS及Matlab平台对山西电网实际风电场数据进行分析,结果表明所提控制策略在提高风电消纳量的同时减少了风机调控次数。     

考虑样本类别不平衡的电网故障事件智能识别方法

电网中不同设备的故障概率存在差异,影响智能诊断技术的准确性.为解决此问题,提出了一种基于代价敏感学习和模型自适应选择融合的电网故障事件智能识别方法.首先,利用Word2vec模型将预处理后的电网告警信息向量化,并搭建2个双向长短期记忆网络作为基础分类器;然后,设计代价敏感损失函数,将交叉熵损失函数与代价敏感损失函数分别应用于2个分类器中;最后,提出一种模型自适应选择融合法,融合上述分类器,得到故障事件识别结果.实际数据测试表明,所提方法能够有效降低故障事件识别中样本类别不平衡的影响.     

一种基于PHM考虑老化和设备状态的油浸式变压器故障率模型

比例故障率模型(Proportional hazard model, PHM)中的故障率函数包含基准故障率函数和连接函数,前者表征设备的一般老化,后者描述设备状态的影响,对不同影响因素(协变量)进行量化。基于 PHM提出了一种综合考虑老化和设备状态的油浸变压器故障率模型,基准故障率函数采用常用的温升老化模型,连接函数中的协变量选择了能够全面客观反映设备状况的油中溶解气体信息。推导了故障前时间的概率密度分布并给出了使用极大似然估计拟合参数的方法。算例证明了拟合方法的正确性,结果分析表明提出的模型具有正确合理表征故障率的能力,并且能有效表征变压器维护操作对故障率的影响。     

一种节能型电梯群控算法

简要介绍清华一东芝联合研究小组合作开发的节能型电梯群控算法,包括算法架构、基于规则的调度方法、调度规则的设计及其参数优化。仿真实验表明,与目前采用的有关算法相比,新算法能在基本维持服务时间性能的前提下有效节约能耗。     

改善长江流域地区住宅热环境刻不容缓

长江流域地区,城乡人口4亿,工农业产值约占全国的40％,但长期以来,人们都生活在很差的室内热环境中,改善环境质量刻不容缓。为了确切掌握情况,作者对该地区14个城镇作了现状调查,提出了较详细的报告。     

关于中国建筑围护结构保温隔热技术研究现状与进展

本文简要回顾了中国建筑围护结构保温隔热技术研究概况；介绍了中国建筑节能所经历的三个阶段：分析了中国建筑节能现状及制约节能建筑发展的主要原因；提出了建筑围护结构外保温的八大优点，指出了在今后10-15年间是中国建筑围护结构保温隔热技术成熟发展的鼎盛时期，也是中国节能建筑发展的普及时期。     

城市农耕景观规划理论研究

近年来由于自然灾害和人为因素的影响,使得食品安全危机不断地出现在我们身边,人们对于健康绿色生活的愿望越来越迫切。文章通过规划手段,对现实中发生的一些关于人们的生活、饮食等相关问题从城市园林景观角度进行规划分析,通过利用城市农耕景观和城市园林景观相互结合的理论方法,提出了城市农耕景观规划的理论框架,进而给人们创造一个能够参与到环境营造和食品生产等一系列的活动的机会。文章提出了城市农耕景观的垂直空间规划、地域空间规划、水平季节规划和管理对策等,对城市景观规划研究领域起到一定的借鉴作用,推动了城市农耕景观的发展,使城市面貌更完善,食品更安全,进而打造我们的美丽中国。     

一种电涌保护器智能监测系统的研制

针对变电站电涌保护器（SPD）在线监测困难,现场测试成本过高,开发研制了一种SPD智能监测系统.首先介绍系统构架,对监测终端的设计、通信规约实现和中心管理平台的结构、功能和交互形式进行较为详细地阐述;研制了SPD智能监测系统,并在陈寮山微波站实际应用,证明了系统能够有效地采集雷击电流波形等参数,有效监测电涌保护器的运行情况;并根据保护器安装位置可以判断雷电流的入侵方式,为微波站整改防雷措施提供依据.     

Shell煤气化飞灰粘附特性影响因素探讨

针对Shell粉煤气化炉飞灰的粘附特性,利用XRF、激光粒度分析仪、SEM-EDX等仪器对采自皖北、云南矿区的两种煤在Shell气化过程中形成的飞灰样品进行了分析检测,探讨了化学成分、粒度分布、表面形貌及元素组成等因素对飞灰粘附特性的影响。结果表明,皖北煤飞灰中一些微量元素含量比云南煤飞灰含量高,颗粒直径在1-2μm范围的大颗粒数明显少于云南煤飞灰,但是飞灰的比表面积大于云南煤飞灰,这是皖北煤飞灰的粘附性比云南煤要高的主要原因;此外,飞灰颗粒为球状,表面附着小的球形颗粒,该颗粒的Ca元素含量较高,使得它们彼此容易粘连在一起,从而促进了飞灰的粘附和沉积。