基于欠膨胀射流的SiO2/环氧树脂纳米复合材料制备方法研究

为实现在不添加分散剂的情况下将纳米粒子均匀分散在液相物料中,提出了一种基于欠膨胀射流的液相物料纳米粉添加分散方法.该方法利用欠膨胀射流将纳米粒子以气-粉微气泡的形式分散到液相物料内部,并利用微气泡受高频挤压爆破释放的能量,以及气泡膨胀过程产生的超声波效应和高拉伸场效应来实现纳米粉在液相物料中以纳米尺度粒子分散.设计了相应的分散系统,进行了无分散剂下纳米SiO2/环氧树脂添加分散实验.通过TEM和Tg测试对实验样品进行了表征,结果表明,分散相粒径在15～30nm之间,SiO2纳米颗粒均匀地分散在环氧树脂中.Tg温度比只经过一般高速机械搅拌得到的复合材料提高了约18℃.该方法解决了SiO2纳米粉颗粒在环氧树脂中的团聚问题.     

基于机器视觉的锪窝深度检测方法研究

针对飞机板材上锪窝孔深度检测效率低及人工检测主观性大等问题,提出了一种基于机器视觉的锪窝深度检测方法。根据锪窝孔的特点,设计了一套以3D激光轮廓传感器为基础的锪窝孔图像采集系统,利用Halcon算法库对采集到的图像进行分析处理。利用阈值分割算法和形态学图像处理算法对锪窝孔进行边缘粗定位,通过卡尺工具法提取锪窝孔外圆的亚像素边缘点,采用RANSAC算法拟合边缘点得到光滑的边缘曲线并获取其半径,从而计算出锪窝深度。经实验验证,该检测方法正确率高且稳定性好,测量精度可达到20μm。     

CARR缓发中子测铀系统设计简介

铀是核工业中极为重要的一种基础资源,是核能开发和利用必不可少的原料。缓发中子测铀是一种简单迅速、灵敏、准确且适合大批量样品分析的测铀方法。     

软件确保智能测试用例生成PSO算法进展研究

测试用例生成是软件测试的重要环节,是软件确保的重要组成部分,其中启发性算法是近年来测试用例自动生成研究领域的热点。对启发性测试用例生成的新方法PSO进行了介绍和分析,详细讨论了PSO算法适应度函数、PSO算法早熟与局部最优、种群规模对PSO算法的影响以及PSO参数优化问题,并将PSO与GA算法进行了对比分析。展望了PSO测试用例生成算法的未来研究方向,指出PSO测试用例生成算法目前应重点解决测试用例规模优化、早熟抑制和参数优选等问题。     

考虑上游同步建设条件下沙坪一级水电站初期导流风险分析

针对大渡河流域中同步建设的枕头坝二级水电站和沙坪一级水电站相距较近的特点,基于Monte-Carlo方法进行洪水模拟得到上游堰前水位分布,考虑水库连溃,建立梯级施工导流风险模型。结合贝叶斯原理提出沙坪一级水电站导流风险率计算方法,分析枕头坝二级水电站对沙坪一级水电站施工导流风险的影响。风险计算结果表明,在梯级同步建设环境下,连溃风险较大,提高枕头坝二级水电站的导流标准能有效地降低沙坪一级施工导流风险。     

基于切削声信号与优化SVM的刀具磨损状态监测

提出了一种利用切削声实现刀具磨损状态多特征监测的方法。根据经验模态分解与Hilbert变换理论,提取切削声信号的内禀模态能量与不同频段的Hilbert谱能量作为监测信号的备选特征。采用支持向量机作为分类器,针对备选特征的有效筛选问题,利用多种群遗传算法对分类器的输入特征进行了优化,剔除备选特征中的干扰特征,利用多种群遗传算法对分类器的模型参数进行了优化。利用优化后的分类器对测试样本进行分类,并与优化前的分类结果进行了对比。结果表明,优化后分类器的分类性能得到了明显提升,该方法可以对刀具磨损状态进行有效识别。     

基于遗传算法优化SVM的刀具VB值预测的研究

针对刀具磨损量的预测问题,建立了基于支持向量机回归理论的刀具VB值的在线预测模型。对声发射信号和电流信号分别进行EEMD分解和小波包分解得到的能量值,把它与主轴转速、进给量和背吃刀量一起组成初始特征向量。通过主成分分析进行数据处理,把得到主元作为遗传算法优化的支持向量回归机的输入向量。结果表明,该模型精度高,运行速度快。     

改进粒子群算法和ELM的刀具磨损量预测

为了提高车刀磨损量预测模型的训练速度和在线预测精度,提出了一种基于改进粒子群算法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）和极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的刀具磨损量预测方法。采集车削加工中的声发射信号,利用小波包变换理论对信号进行降噪和特征提取,并通过主成分分析对提取的特征进行降维,选取其中对刀具磨损量敏感的特征值组成特征向量。建立基于极限学习机的刀具磨损量预测模型,并通过改进粒子群算法优化模型中的初始权值和阈值。实验结果表明：优化后的刀具磨损量预测模型相比于传统BP神经网络有更快的训练速度,同时改进后的粒子群算法有更好的寻优能力,提高了模型对于刀具磨损量的预测精度。     

盐酸罗格列酮中杂质的ADMET毒性预测分析

目的：对盐酸罗格列酮的3种杂质进行毒性预测分析。方法：采用AI算法,通过来自文献和制药企业授权的数据,进行ADMET性质的毒性分析。结果：在内分泌毒性预测方面,杂质B可能会产生雌激素受体毒性;在过敏预测方面,三种杂质均可能会导致皮肤过敏反应,并且杂质A和杂质C可能会有呼吸过敏性;在基因毒性的预测方面,杂质A可能会导致培养的哺乳动物细胞染色体变异;在肝脏不良反应预测方面,三种杂质可引起γ-谷氨酰转肽酶水平升高,肝脏毒性可能性较大。结论：对3种杂质整体评价,ADMET风险系数均较低,提示风险较小,并且该三种杂质毒性打分均低于限度,毒性均较低,但杂质A可能具有基因毒性,需进一步深入研究。     

空心无梁楼盖结构铝合金模板施工技术

结合地下车库空心无梁楼盖结构的特点,在铝合金模板配模过程中创新性地提出L形阳角模板、模板限位卡具及楼盖内置箱体抗浮拉片体系,在施工过程中采用先框架柱后空心无梁楼盖的施工顺序,先施工的框架柱与楼盖模板通过限位卡具刚性连接,为模板提供牢固的水平约束。新施工技术既保证了结构的施工质量,又缩短了工期,降低了施工成本,具有较好的推广应用价值。