低碳时代陶瓷行业的发展路在何方简

随着社会的发展和人们生活水平的提高,陶瓷已由千百年前达官显贵之家的奢侈品走入寻常百姓家。建筑陶瓷行业是三高一低的行业,特别是目前的这种优质原材料资源枯竭,减量化,低能耗,再利用的一个低碳经济式陶瓷产业可持续发展的必由之路。今后,仍然无法实现转型的高排放高污染企业,将失去发展的动力和竞争的能力。在这种大势面前,陶瓷行业必须寻求正确的应变之策,才能找到更大更好的发展空间。低碳时代,陶瓷行业机会与挑战并存。     

具有尺度和旋转适应性的长时间目标跟踪

目标发生尺度和旋转变化会给长时间目标跟踪带来很大的挑战,针对该问题,本文提出了具有尺度和旋转适应性的鲁棒目标跟踪算法.首先针对跟踪过程中目标存在的尺度变化和旋转运动,提出一种基于傅里叶-梅林变换和核相关滤波的目标尺度和旋转参数估计方法.该方法能够实现连续空间的目标尺度和旋转参数估计,采用核相关滤波提高了估计的鲁棒性和准确性.然后针对长时间目标跟踪过程中,有时不可避免地会出现跟踪失败的情况（例如由于长时间半遮挡或全遮挡等）,提出一种基于直方图和方差加权的目标搜索方法.当目标丢失时,通过提出的搜索方法能够快速从图像中确定目标可能存在的区域,使得跟踪算法具有从失败中恢复的能力.本文还训练了两个核相关滤波器用于估计跟踪结果的置信度和目标平移,通过专门的核相关滤波器能够使得估计的跟踪结果置信度更加准确和鲁棒,置信度的估计结果可用于激活基于直方图和方差加权的目标搜索模块,并判断搜索窗口中是否包含目标.本文在目标跟踪标准数据集（Online object tracking benchmark,OTB）上对提出的算法和目前主流的目标跟踪算法进行对比实验,验证了本文提出算法的有效性和优越性.     

基于并行跟踪检测框架与深度学习的目标跟踪算法

在空地协同背景下，地面目标的移动导致其在无人机视角下外观会发生较大变化，传统算法很难满足此类场景的应用要求。针对这一问题，提出基于并行跟踪和检测（PTAD）框架与深度学习的目标检测与跟踪算法。首先，将基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法SSD作为PTAD的检测子处理关键帧获取目标信息并提供给跟踪子；其次，检测子与跟踪子并行处理图像帧并计算检测与跟踪结果框的重叠度及跟踪结果的置信度；最后，根据跟踪子与检测子的跟踪或检测状态来判断是否对跟踪子或检测子进行更新，并对图像帧中的目标进行实时跟踪。在无人机视角下的视频序列上开展实验研究和对比分析，结果表明所提算法的性能高于PTAD框架下最优算法，而且实时性提高了13%，验证了此算法的有效性。     

C语言多字段编辑器的设计

在用C语言开发应用程序时,数据编辑是基本功能之一。C语言本身虽然提供了一些数据输入函数,如scanf(),gets()等,但都缺乏编辑特性,不具备全屏幕编辑和数据合法性检测功能。为此,笔者写了多字段编辑函数edit(),此函数具有以下基本功能: 1.具备全屏幕编辑功能,可同时编辑多个字段。 2.使用编辑键可在各字段间移动。 (1)左(右)光标键:向左(右)移动一个字符,到达字段起始(未尾)处时,自动移到左(右)边字段。 (2)上(下)光标键:自动移到上(下)一个字段,移到起始(最后)字段时,响钤警告。     

DDoS 攻击检测和控制方法

分布式拒绝服务(distributed denial of service,简称DDoS)攻击是当今互联网的重要威胁之一.基于攻击包所处网络层次,将DDoS攻击分为网络层DDoS攻击和应用层DDoS攻击,介绍了两类攻击的各种检测和控制方法,比较了处于不同部署位置控制方法的优劣.最后分析了现有检测和控制方法应对DDoS攻击的不足,并提出了DDoS过滤系统的未来发展趋势和相关技术难点.     

基于参数间隔孪生支持向量机的增量学习算法

针对处理大量时间序列数据或数据流时,参数间隔孪生支持向量机（TPMSVM）分类训练速度依然较慢的问题．本文证明了样本满足TPMSVM的KKT条件所对应的数值条件,并根据结论提出一种适用于TPMSVM的增量学习算法用于处理时间序列数据．该算法选取新增数据中违背广义KKT条件和部分满足条件的原始数据,参加分类器训练．实验证明：本文提出的增量算法在保持一定分类精度的同时提高了TPMSVM的训练速度．     

关于计算机网络信息安全及加密技术的探讨

在实际中,若确保计算机网络信息的安全,就要加强数据加密技术这种最基础的安全防范技术应用。新环境下,威胁计算机网络信息安全的因素变得更加多样化和复杂化,这就需要相关工作人员采取相应的保护计算机信息安全的措施。目前,数据加密技术已经有了十分广泛的应用,其可以从不同层次和方面保护计算机的信息安全。     

Experimental Study of Two-Neutron Correlation in ~8He~+

A neutron detector array was used in a breakup reaction experiment at RIKEN with an 82.5 MeV/u 8He beam impinging on the CH2 and C targets. The array was calibrated using the cosmic ray, the γ ray from the 6 He+Pb reaction and the mono-energetic neutrons from the 7Li(p, n)7Be(g.s.+0.43 MeV) reaction. The position resolution, timing resolution and neutron detection efficiency were obtained accordingly. Cross-talk rejection conditions were developed based on analysis of the data taken from the 7Li(p, n) 7Be(g.s.+0.43 MeV) test experiment, and finally a preliminary two-neutron correlation function for the 8 He breakup reaction was investigated.     

VoWLAN技术在公安专网中的应用研究

随着公安“金盾工程”的实施，跨警种、跨地区业务数据和语音数据传输共享的需求日益迫切，但由于公安数据的最主要采集地——派出所和社区警务室办公地点分散、流动性强，单位数量众多，针对这一特点，可以采用基于802．11b标准的无线局域网(WLAN)技术结合在WLAN上传输IP语音的技术——VoWLAN实现数据和语音在公安专网中的传输。