公交车防超载智能语音提示系统设计

为了精确地对公交车车载人数进行实时监控,防止超载情况的出现,文中给出了一种基于单片机控制的公交车防超载智能语音提示系统的设计方法。该系统通过单片机控制反射式红外传感器来实现公交车的车载人数统计并通过12864LCD显示,当车载人数超过车载上限时,ISD4004语音模块将发出语音提示信息,进而达到智能控制防超载目的。     

基于复杂网络理论与风险理论的地区电网脆弱性评估

电网脆弱性不仅与电网的网络结构及其电气参数有关,还与电网的实时运行状况及约束条件有关。基于复杂网络理论与风险理论,提出了一种新的电网脆弱性评估方法。首先以节点重要度指标和线路改进介数指标对电网中的脆弱源进行识别;再利用设备状态检修数据建立起脆弱源元件的故障模型,依据设备的健康指数推算出设备的故障可能性,并引入效用理论来评估故障严重度,得到相应的综合静态风险指标;最后基于网络结构特性指标和综合静态风险指标定义了节点脆弱度和线路脆弱度指标,并以某一地区电网为例进行分析,结果表明,文中定义的脆弱度指标能有效地克服以往从单一角度去评估电网脆弱性的弊端,提高了辨识精度与辨识效果,验证了该脆弱性评估方法的合理性及有效性。     

综述水泥的特性及对不定形耐火材料性能的影响

综述了作为不定形耐火材料主要结合剂:铝酸盐水泥和硅酸盐水泥对不定形耐火材料性能的影响,包括从水泥本身的变化特性到水泥与耐火材料在高温时所发生的反应。并试图综合论述在使用过程中水泥性能的变化。     

基于模态法的静态电压稳定性分析

提出了基于模态法的静态电压稳定性分析的新方法,通过建立模态法的静态电压稳定分析数学模型,求取潮流方程雅可比矩阵的最小特征值及其相对应的特征向量,以最小模特征值来间接评估系统的静态电压稳定裕度,并在此基础上提出了参与因子指标,计算各个节点在最小特征值下的节点参与因子来找出哪些节点或区域的电压稳定性较差.通过对某大型电网进行研究,得到其相应的电压薄弱区域,并与灵敏度分析法所得到的结果进行对比,结果基本一致,从而验证了本文方法的合理性与有效性。     

并网双馈风电机组低电压穿越能力研究

详细分析了双馈风电机组LVRT功能的实现原理,并在电力系统仿真分析软件PSASP中建立双馈风电机组的LVRT功能模型,采用地理接线图直观地表示风电场外部系统发生短路故障瞬间对风电机组端电压的影响．并以我国某地区电网为例来分析在风电场接入方式不同的情况下系统短路故障对风电机组的影响。根据仿真结果给出风电机组LVRT能力的最低电压限值要求。最后提出了利用串联制动电阻来提高风电机组的LVRT能力的新方法。分析结果表明,串联制动电阻能够可观地提高风电机组的低电压穿越能力。具有较高LVRT能力的风电机组。可以节省一定的投资费用,在一定程度上降低了风电的上网电价。     

基于粗糙集理论的遗传神经网络风速预测模型

风速预测对风电场和电力系统的运行具有重要意义。为了提高风速预测的精度,提出了一种新的风速预测方法——基于粗糙集理论的遗传神经网络模型。由于影响风速预测的因素很多,利用粗糙集理论的属性约简对神经网络输入的影响因素进行约简,识别出与预测风速相关性较大的影响因素作为输入量,减少了神经网络的计算量;利用全局搜索能力强的遗传算法对神经网络的初始权值进行优化,克服了神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺点。实例结果表明该算法能够有效地提高预测的速度与精度,证明了该方法在风速预测中的可行性和有效性。     

基于粗糙集理论的遗传神经网络风速预测模型

风速预测对风电场和电力系统的运行具有重要意义。为了提高风速预测的精度,提出了一种新的风速预测方法——基于粗糙集理论的遗传神经网络模型。由于影响风速预测的因素很多,利用粗糙集理论的属性约简对神经网络输入的影响因素进行约简,识别出与预测风速相关性较大的影响因素作为输入量,减少了神经网络的计算量;利用全局搜索能力强的遗传算法对神经网络的初始权值进行优化,克服了神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺点。实例结果表明该算法能够有效地提高预测的速度与精度,证明了该方法在风速预测中的可行性和有效性。     

新能源接入后江西电网调峰特性及调峰策略研究

通过对近几年电网运行数据的统计分析,归纳总结了风电、光伏等新能源并网后对江西电网的影响。通过电网负荷特性、电源结构以及新能源发电特性的现状,对大规模新能源并网后的江西电网调峰能力及调峰特性进行分析。近些年江西公司通过合理安排电网开机方式,充分利用洪屏抽蓄机组的调峰能力以及深挖火电机组调峰能力等常规措施以满足电网调峰需求。同时通过电网需求侧管理,优化电网负荷特性,削减电网峰谷差。加强并网机组管理,特别是新能源机组并网管理,提升新能源并网机组的功率预测水平等一系列措施,确保新能源全额收购。     

基于模糊层次分析法的风速短期预测组合模型

针对风速预测的特点以及人为判断的模糊性,为提高风速预测精度,文中提出了基于模糊层次分析法的风速预测组合模型。该模型以风速预测周期、风速的震荡性与预测者对预测模型的信赖度为目标准则;考虑到专家判断的模糊性,采用三角模糊数来表征专家判断信息,并通过层次分析法对专家判断结果进行处理得到各方案的最优权重。该组合模型综合考虑影响风速预测的多种不确定性因素,在综合不同模型预测结果的基础上引入专家经验。实际算例表明,该组合模型能有效提高风速预测的精度。