自适应人机界面的新模型机制探讨

当前,自适应界面已成为人机界面研究的一个方向.本文首先介绍了有关人机界面和自适应界面的一些基本概念,并在此基础上提出了一个人机界面的自适应机制,并提出智能Agent是计算机领域中自适应人机界面设计思路之一,给出了基于Agent的用户模型的结构框图,探讨了用户界面Agent及其构建方法.     

滚动轴承自适应特征提取的包络谱多点峭度多级降噪方法

滚动轴承故障信号主要包含高品质因子振动分量和低品质因子瞬态冲击分量。采用多点最优最小熵解卷积方法初步削弱传输路径等干扰影响,使微弱瞬态冲击成分得到初步增强,然后针对共振稀疏分解(RSSD)方法存在的品质因子选择困难问题,同时考虑包络谱中故障频率成分的严格周期性,提出包络谱多点峭度(ESMK)概念并将其作为优化指标,采用粒子群优化算法(PSO)对品质因子进行选择,得到一种自适应稀疏分解方法（PSO-RSSD）用于瞬态冲击信号的提取,以消除信号中高幅值干扰冲击和背景噪声的影响。轴承仿真与实测信号分析结果表明,与最小熵解卷积信号共振稀疏分解方法相比,在强冲击干扰下ESMK能够有效度量周期性瞬态冲击,PSO-RSSD方法能自适应分离最优低品质共振分量,验证了该方法的有效性和优越性。     

基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧

生物医学文献信息抽取对充分挖掘利用生物医学领域取得的重要成果,促进生物医学的进一步发展具有重要意义。本文针对生物医学缩略语的分析理解问题,提出了基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧算法。该算法基于“One Sense Per Discourse”假设自动生成带类标实例数据,消歧特征选用能表达文本主题的全局特征词,分类算法采用加权投票K—近邻法。在包含177 762篇Medline摘要的真实语料上进行的实验表明,本文所提出的算法明显优于相关工作中的算法。此外,实验还表明,对于缩略语消歧,加权投票K—近邻法与经典K—近邻法相比,不但具有高的预测准确率,而且性能更加稳定。     

芳基异硫氰酸酯的合成与应用

芳基异硫氰酸酯是一类应用极为广泛的有机中间体和重要试剂,用于合成多种含氮、含硫、或含氧等杂环化合物,广泛应用于农药、医药和精细化工等领域。其合成方法及应用受到化学家的广泛重视。文章综述了芳基异硫氰酸酯的多种合成方法及其在化合物合成、医药方面的应用。