基于LMP检验的正弦波频率估计可靠性评估

针对正弦波信号频率估计结果的可靠性评估问题,提出了一种基于局部最大势 (LMP, locally most powerful)检验的处理方法。先建立正弦波频率估计可靠性分析的假设检验模型,然后根据某一次特定频率估计值构造参考信号,并将其与观测信号做相关累加。通过分析不同假设下相关累加值概率分布的参数差异,利用LMP构造统计量,并给出了相应的判决门限,以实现可靠性判决。推导了LMP统计量的概率分布特性及其理论检测性能。仿真结果表明,本算法可在较低信噪比条件下实现对单次正弦波频率估计结果的可靠性判决。     

基于K-S检验的BPSK信号盲处理结果可信性评估

本文提出了一种基于K-S(Kolmogorov-Smirnov)分布拟合检验的BPSK信号盲处理结果可信性评估算法.首先建立了BPSK信号盲处理结果可信性评估的假设检验模型,而后根据调制识别结果对应的信号模型构造参考信号,提取其与观测信号相关后的相位序列.基于K-S分布拟合检验,比较相位序列概率分布与零假设下特定概率分布是否一致,以判决某次处理结果的可信与否.计算机仿真结果表明,本算法可在较低信噪比条件下,实现对BPSK信号盲处理结果的可信性检验.     

正弦波频率估计结果的可靠性评估算法研究

针对正弦波频率估计结果的可靠性评估问题,提出了一种基于F统计量的检验算法。首先,根据正弦波频率估计结果构建参考信号;然后,对接收信号和参考信号作相关累加,并对其模值进行线性回归;最后,再利用F统计量检验相关累加模值序列的线性回归是否失拟,以实现对频率估计结果的可靠性评估。仿真结果表明:该算法无需信号的先验信息,且在低信噪比条件下仍具有较好的统计性能。     

基于正弦波抽取的信号脉内调制识别算法

针对常用雷达脉内信号调制方式的时变矩在不同延时及共轭阶数下所呈现的正弦波抽取特性,将对脉内调制方式的识别问题转化为对正弦波检测的识别问题。计算机仿真结果表明,该算法无需接收信号的任何先验知识,在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别。     

基于循环平稳分析的LFM信号盲处理结果可靠性评估

针对线性调频(LFM,Linear Frequency Modulation)信号盲处理结果的可靠性评估问题,提出了一种基于循环频率特征分析的处理算法.首先对观测信号进行调制方式识别及参数估计,并据此建立参考信号,后将观测信号与参考信号作相关运算.通过检测相关序列在零频率附近是否存在循环频率,实现对LFM信号盲处理结果的可靠性检验.文中对所提出检验算法的错误概率进行了理论推导,并以常用的离散多项式变换(DPT,Discrete Polynomial Transform)法为例进行了实证分析.仿真结果表明,相对于已有时域方法而言,本文算法无需估计信噪比,且在低信噪比条件下具有更好的统计性能.     

基于GP分布拟合检验的BPSK/QPSK信号调制识别

针对二进制相移健控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)/正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)相位编码信号的调制识别问题,提出了一种基于广义帕雷托(General Pareto,GP)分布拟合优度检验的识别算法。基于极值分布理论,利用观测信号的平方幅度谱构建其超阈值序列,通过检验超阈值序列的分布是否近似服从GP-I分布来实现对BPSK/QPSK调制方式的分类识别。在不同条件下,大量仿真结果证明了所提算法的有效性,并且和已有的调制信号识别算法相比,所提算法具有更好的识别性能。     

M2M4信噪比估计算法的统计性能分析

针对雷达信号处理中信噪比估计的性能评价问题,研究了常用的二阶、四阶矩(M2M4)方法的统计性能。文中借助一阶泰勒近似,推导了该算法的均方根误差的近似闭合解,给出了其信噪比、观测数据长度的近似关系。计算机仿真结果表明,文中给出的近似公式计算结果针对常规信号、线性调频信号,在一定信噪比范围与仿真结果是吻合的。     

基于K-L变换和平均近邻法的人脸识别

首先介绍了K-L变换和近邻法判别的原理;然后以MATLAB R2009b为实验平台,分别利用类间散布矩阵和总体散布矩阵作为K-L变换的的产生矩阵,对ORL人脸库的400幅图片进行K-L变换,一部分作为训练样本,一部分作为待识别样本,训练样本以产生特征脸空间;接着计算出待识别图片在特征脸空间的坐标,采用平均近邻法进行人脸识别.最终的实验结果给出了基于两种产生矩阵的算法时间和正确识别率,实验证明采用K-L变换对人脸提取特征很有效,本文基于K-L变换和平均近邻判别法的人脸识别的方法正确率最高可达到95％.     

化学溶液工艺制备多晶钼酸钙薄膜

利用化学溶液途径成功地制备出了符合化学计量比的钼酸钙多晶薄膜.通过旋涂技术将薄膜沉积在Si(100)或载玻片上,并利用SEM技术表征了薄膜的表面形貌,以及薄膜的表面随退火温度变化的特征.X射线衍射结果显示,在溶液中,钼酸钙化合物就已直接生成而不需经过任何中间过程.退火温度对钼酸钙薄膜微观结构的影响研究表明,当退火高于550℃时薄膜的生长具有择优取向特征.钼酸钙薄膜的拉曼光谱测试结果进一步表明了钼酸钙薄膜的四方相结构特征以及薄膜微观结构的均一性.此外,本文还报道了不同温度下测得的钼酸钙薄膜在紫外光激发下的光致发光性质,其研究结果表明,在276 nm的紫外光激发下,钼酸钙薄膜具有一个宽的(～200 nm)绿光发射带.     

模拟电路故障诊断的神经网络优化方法综述

对故障诊断和模拟电路的特点做了简要介绍,分析了故障诊断的现状和相关研究方法。针对目前用于模拟电路故障诊断的神经网络,阐述了优化神经网络的方法--小波变换、遗传算法、模糊理论、粒子群算法和聚类算法等,并对未来的发展方向进行了展望。