低碳经济与热处理节能环保新技术浅谈

遵循我国发展低碳经济和走可持续发展的工业化道路的战略决策,针对国内热处理行业能耗高,污染重的现状,本文概述了热处理节能减排的内容、作用和意义,论述了新能源、先进燃烧技术和热处理节能新技术等研发、技术特点和应用.并阐述了热处理节能新技术对江西低碳经济发展具有的重要现实意义.     

基于动态分组的球形译码算法

在MIMO信号检测中,采用最大似然算法可以使系统的误码率最低,但最大似然算法要搜索整个信号空间,计算速度相当慢。球形译码算法性能最接近最大似然算法,它通过减少需要比较的信号点可大大降低计算量。提出了动态分组的球形译码算法,对传统球形译码算法进行了改进。仿真结果表明,所提算法可以根据M IMO系统的需要进行动态调整,可在小信噪比时降低误码率,大信噪比时提高译码速率。     

音频数字处理技术

结合激光唱片记录信息形成过程,对音频数字处理系统,音频纠错编码及ＥＦＭ调制技术等原理做了分析,探讨。     

基于主动式纠偏的曲线顶管施工力学特性研究

曲线顶管施工技术在市政管线工程中得到越来越广泛的应用。在分析曲线顶管施工机理的基础上,提出并对比分析了3种管节纠偏方案,进而结合主动式纠偏方案的施工特点,对三维曲线顶管施工过程中管土间挤压作用力进行计算分析,并推导了管节顶进摩阻力计算公式,其后对管线平面夹角、管线半径及管径大小3个摩阻力影响因素进行单因素分析。考虑管外注浆对管土接触状态的影响,进而引入土压力作用系数对顶进摩阻力计算公式进行修正,并通过对比分析顶进摩阻力的现场实测值、规范建议值及公式计算值,给出了土压力作用系数的建议取值范围。研究表明:主动式纠偏方案在管节姿态调整、施工扰动控制及管身衬砌受力等方面优于其他两种纠偏方案;顶管施工过程中管土间的挤压作用力呈三维复杂状态,不能进行简单的叠加;管线平面夹角对管节转动摩阻力有显著影响,管线半径对侧向顶推摩阻力和管节转动摩阻力均有一定的影响,而管径大小则主要影响地层土压力摩阻力的数值;管土接触状态是真实存在的,其土压力作用系数的取值范围大致在0.2~0.6之间。     

Zr基块体非晶合金玻璃形成能力与压铸成型性能研究

本文分析了熔体温度、铸造压力和化学成分对非晶合金玻璃形成能力(GFA)与压铸成型性能的影响,并探究两种性能的工艺关联。研究发现:随熔体温度升高,Zr基非晶合金GFA先提高后减小,且合金成分不同,熔体化学成分,局域原子团簇特征和合金实际冷却速率就不同,非晶合金GFA与玻璃稳定性也就存在差异。非晶合金的压铸成型能力随熔体温度和铸造压力升高不断提高,但与GFA存在相互限制的作用:当合金GFA较强时,熔体内原子堆垛密实,粘滞系数较高严重阻碍过冷液流动成形,且玻璃稳定性越好压铸成型性能越差;而当熔体温度过高,非晶合金GFA减弱,过冷液粘度降低时,才能快速提高非晶合金的压铸成型性能。因此,选择最佳的合金成分、优化工艺参数有利于非晶精密结构件成型。     

考虑人员逃生公路隧道火灾控制风速研究

公路隧道火灾人员逃生与控制风速关系密切。本研究基于PHOENICS软件,建立了矩形、圆形及马蹄形断面下二、三及四车道9种计算模型,选取了大客车(20 MW)及无载重货车(30 MW)2种火源释放率, 选取了2.0 m/s、2.5 m/s、3.0 m/s、3.5 m/s及4.0 m/s的入口风速共计40种主要常见火灾工况,考虑了纵向通风对人体极限温度承受值的影响,采用了杨涛修正的动态火源释放率曲线及周勇狄修正的克拉尼公式,选用了适当的人员逃生条件,给出了每种工况8个特征时刻的10个特征点的温度值及曲线图,给出了燃烧5 min、12 min、30 min后火源处的纵横断面温度云图及中轴面烟气云图,给出了对应于火源燃烧位置上下游8个特征位置下人员逃生的忍受时间与逃离时间。研究得出:在基于人员逃生条件下矩形断面隧道在火源释放率为20 MW时二车道控制风速为3.0 m/s,三、四车道均为2.5 m/s;30 MW时二、三、四车道控制风速均为3.5 m/s,圆形与马蹄形断面隧道在火源释放率为20 MW时二、三、四车道控制风速均为3.5 m/s,30 MW时二车道控制风速均为4.0 m/s,三、四车道均为3.5 m/s。在火灾发生1 min后,人员以1 m/s从火源上下游进行疏散均可安全逃生。     

基于多元关系的张量分解标签推荐方法

标签推荐的现有方法忽视了多种属性特征之间的联系,无法保证大数据环境下推荐系统的准确率。针对该问题,提出了一种基于用户聚类和张量分解的新标签推荐方法,以进一步提高标签推荐的质量。该方法首先对一些对产品具有重要影响的用户进行聚类,然后根据用户、产品、标签和产品评分之间的多元关系综合计算总权重。最后,根据聚类之后的用户群体以及多元关系的总权值构建张量并进行张量因式分解。实验与传统张量分解方法相对比,结果表明提出的方法在准确率上具有一定的提高,验证了算法的有效性。     

一种高精度卫星导航模拟器本地数字中频载波生成方法

本文介绍了一种高精度卫星导航模拟器本地数字中频载波生成方法,提出了了相应的推导方法。仿真结果表明,文中给出的本地数字中频载波生成方法可以实现高精度跟踪大动态变化载波,其大动态载波跟踪部分的值在 20ms 间隔内与理论模型值之间的误差小于 2.5×10^-8 Hz。     

融合通道层注意力机制的多支路卷积网络抑郁症识别

目的 抑郁症是一种常见的情感性精神障碍,会带来诸多情绪和身体问题。在实践中,临床医生主要通过面对面访谈并结合自身经验评估抑郁症的严重程度。这种诊断方式具有较强的主观性,整个过程比较耗时,且易造成误诊、漏诊。为了客观便捷地评估抑郁症的严重程度,本文围绕面部图像研究深度特征提取及其在抑郁症自动识别中的应用,基于人脸图像的全局和局部特征,构建一种融合通道层注意力机制的多支路卷积网络模型,进行抑郁症严重程度的自动识别。方法 首先从原始视频提取图像,使用多任务级联卷积神经网络检测人脸关键点。在对齐后分别裁剪出整幅人脸图像和眼睛、嘴部区域图像,然后将它们分别送入与通道层注意力机制结合的深度卷积神经网络以提取全局特征和局部特征。在训练时,将训练图像进行标准化预处理,并通过翻转、裁剪等操作增强数据。在特征融合层将3个支路网络提取的特征拼接在一起,最后输出抑郁症严重程度的分值。结果 在AVEC2013（The Continuous Audio/Visual Emotion and Depression Recognition Challenge）抑郁症数据库上平均绝对误差为6.74、均方根误差为8.70,相较于Baseline分别降低4.14和4.91;在AVEC2014抑郁症数据库上平均绝对误差和均方根误差分别为6.56和8.56,相较于Baseline分别降低2.30和2.30。同时,相较于其他抑郁症识别方法,本文方法取得了最低的平均绝对误差和均方根误差。结论 本文方法能够以端到端的形式实现抑郁症的自动识别,将特征提取和抑郁症严重程度识别在统一框架下进行和调优,学习到的多种视觉特征更加具有鉴别性,实验结果表明了该算法的有效性和可行性。     

基于时间序列的深度学习光伏发电模型研究

为了减少光伏系统接入电网产生的不利影响,并对预测光伏功率输出进行研究,提出了一种基于数据中潜在季节类别的混合深度学习模型。整个模型分为三个阶段,即聚类、训练和预测。在聚类阶段,采用相关分析和自组织映射来选择历史数据中相关性最高的因素。在训练阶段,将卷积神经网络、长短期记忆神经网络和注意力机制相结合,以构建用于预测的混合深度学习模型。在预测阶段,按测试集的月份选择分类的预测模型。实验结果表明,该实验方法在7.5 min内的间隔预测中具有较高的准确性。