基于动态分组的球形译码算法

在MIMO信号检测中,采用最大似然算法可以使系统的误码率最低,但最大似然算法要搜索整个信号空间,计算速度相当慢。球形译码算法性能最接近最大似然算法,它通过减少需要比较的信号点可大大降低计算量。提出了动态分组的球形译码算法,对传统球形译码算法进行了改进。仿真结果表明,所提算法可以根据M IMO系统的需要进行动态调整,可在小信噪比时降低误码率,大信噪比时提高译码速率。     

基于MEMS的VOA的技术分析及应用

基于MEMS技术,对斜45°放置反射镜型、折叠反射式镜型和椭圆凹面反射镜型反射式MEMS VOA的结构及工作原理进行了详细分析,并对MEMS VOA在EDFA增益平坦放大器、EDFA光增益钳制、VMUX模块结构及ROADM系统中的几种具体应用进行了详细介绍.     

基于时间序列的深度学习光伏发电模型研究

为了减少光伏系统接入电网产生的不利影响,并对预测光伏功率输出进行研究,提出了一种基于数据中潜在季节类别的混合深度学习模型。整个模型分为三个阶段,即聚类、训练和预测。在聚类阶段,采用相关分析和自组织映射来选择历史数据中相关性最高的因素。在训练阶段,将卷积神经网络、长短期记忆神经网络和注意力机制相结合,以构建用于预测的混合深度学习模型。在预测阶段,按测试集的月份选择分类的预测模型。实验结果表明,该实验方法在7.5 min内的间隔预测中具有较高的准确性。     

下坪水库除险加固工程方案优化设计

针对下坪水库运行15 a后,出现淤积严重、建筑物破坏严重等问题,威胁下游安全,需要对该水库进行除险加固.从技术、经济等方面对大坝加固方案和原坝体防渗处理方案进行优化比选,确定了最终除险加固方案.     

融合通道层注意力机制的多支路卷积网络抑郁症识别

目的 抑郁症是一种常见的情感性精神障碍,会带来诸多情绪和身体问题。在实践中,临床医生主要通过面对面访谈并结合自身经验评估抑郁症的严重程度。这种诊断方式具有较强的主观性,整个过程比较耗时,且易造成误诊、漏诊。为了客观便捷地评估抑郁症的严重程度,本文围绕面部图像研究深度特征提取及其在抑郁症自动识别中的应用,基于人脸图像的全局和局部特征,构建一种融合通道层注意力机制的多支路卷积网络模型,进行抑郁症严重程度的自动识别。方法 首先从原始视频提取图像,使用多任务级联卷积神经网络检测人脸关键点。在对齐后分别裁剪出整幅人脸图像和眼睛、嘴部区域图像,然后将它们分别送入与通道层注意力机制结合的深度卷积神经网络以提取全局特征和局部特征。在训练时,将训练图像进行标准化预处理,并通过翻转、裁剪等操作增强数据。在特征融合层将3个支路网络提取的特征拼接在一起,最后输出抑郁症严重程度的分值。结果 在AVEC2013（The Continuous Audio/Visual Emotion and Depression Recognition Challenge）抑郁症数据库上平均绝对误差为6.74、均方根误差为8.70,相较于Baseline分别降低4.14和4.91;在AVEC2014抑郁症数据库上平均绝对误差和均方根误差分别为6.56和8.56,相较于Baseline分别降低2.30和2.30。同时,相较于其他抑郁症识别方法,本文方法取得了最低的平均绝对误差和均方根误差。结论 本文方法能够以端到端的形式实现抑郁症的自动识别,将特征提取和抑郁症严重程度识别在统一框架下进行和调优,学习到的多种视觉特征更加具有鉴别性,实验结果表明了该算法的有效性和可行性。     

ECT系统中三维图象重建的研究

论文讨论了在ECT系统中利用二维断层图象进行三维表面重建的方法。首先对二维断层图象序列进行抽取轮廓、细线化、轮廓线追踪处理;然后对两相邻断层图象进行轮廓匹配;在两层已知(重建)图象轮廓中间插入若干个插值图象时采用同经度方向位置校准轮廓加权平均方法获得插值轮廓;最后在相邻的已知轮廓或插值轮廓采用最短对角线法进行三角片表面重建。仿真结果表明,利用上述方法可以较好地重建物体的三维表面。     

国内体育建筑的建筑形象探析

随着我国体育建筑的快速发展,体育建筑的建筑形象与结构形式呈现出新的特点．通过对体育建筑的新特点进行分析、总结,并点评相关实例,指出体育建筑的建筑形象塑造中空间与结构的影响,体育建筑的建筑形象塑造主要依赖于对结构形态美的正确表达．     

Web服务流程的结构范式及其判定算法

服务组合是一种利用已有Web服务构建新的增值服务的有效方法,然而当前缺乏对组合产生的服务流程进行结构健壮性层次划分和判定的准则.针对上述问题,提出Web服务流程结构范式,从路径的可达性和结构冗余性两个角度将结构范式划分为四个层次.基于逻辑Petri网建模服务流程为服务网,将服务流程结构范式的判定转化为对服务网组成结构的分析.在服务网的基础上构建控制流网,从而将服务流程中的控制流和数据流进行分离.定义了控制流网语言,并提出一种通过约简求解控制流网语言的方法.通过对控制流网语言中字符序列组成结构特征的分析,获取服务网的结构性质,完成对服务流程结构范式层次的判定.给出了服务流程结构范式的定义、判定定理以及算法,并通过实例验证了文中方法对流程结构范式进行判定的可行性和有效性.     

连铸二冷导热反问题数学模型建立及验证

针对连铸二冷导热反问题,建立了由布置在试样内部的热电偶测得的温度值反算表面温度、表面换热系数和表面热流密度的一维非稳态导热反问题计算方法,利用热平衡法建立各节点差分方程,引入泛函和灵敏度系数,通过牛顿迭代法优化假设初始值得到边界条件,利用Matlab编程实现了反算过程,并验证了导热反问题算法的准确性,反算相对误差为9.03×10-12.     

煤矿井下水仓清理机设计及工业性试验分析

针对煤矿井下水仓现有的清仓方法及设备在实际工作中存在的清仓效果不理想等问题，设计了一种煤矿井下水仓清理机，并对其工作特性进行数值模拟研究分析，进行了工业性试验。对煤矿井下水仓智能清理机进行工业性试验，对于提升清仓效率，实现煤矿智能化具有重要意义。