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超网络中识别重要节点是一项基础且具有挑战性的重要课题,相关研究对进一步分析网络拓扑结构和功能特性具有广泛的应用价值。为了突破已有的重要节点识别方法评估的局限性,利用超图及信息熵理论,提出一种基于节点传播熵的超网络重要节点识别方法。该方法兼顾节点的局部和全局拓扑信息,利用节点聚集系数和邻居数目表征节点信息的局部传播影响,通过节点间最短路径和K壳中心性反映节点信息的全局传播影响,充分考虑节点自身及其邻域节点的影响,最终利用节点传播熵来表征节点在网络中的重要性。并通过单调性、鲁棒性以及SIR传播模型评价标准,在六个来自不同领域的真实网络上与其他方法进行比较,实验结果表明,该方法能够准确有效地识别网络中的重要节点。 相似文献
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臭氧发生器的发展趋势是高频化。为研究放电平均功率及臭氧产量与电源工作频率的关系,研制了一套串联谐振高频高压电源装置,并在盘式臭氧发生器上进行了实验研究。结果表明:放电平均功率随着频率的升高线性增大;高频臭氧发生器系统受到容性负载串联谐振的影响,工作频率不宜高于谐振频率,若工作频率高于系统谐振频率时,系统将工作不稳定;减少高频变压器的原方匝数、层间距离、原副方线圈之间的距离,可有效地减少其漏感,使系统的谐振频率得到提高,即在更高的频率下稳定工作,最终使放电平均功率、臭氧浓度和产量得到相应提高,臭氧发生器系统的性能显著改善。 相似文献
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最大频繁序列挖掘是数据挖掘的重要内容之一.在深入分析频繁序列特点以及已有序列挖掘算法的基础上,提出一种新的最大序列挖掘算法Huffman-MaxSeq.与传统的"候选最大频繁序列集生成——测试"思路不同,该算法采用"边生成候选序列边测试"的思想,从而有效地减少了候选序列的生成.该算法基于构造哈夫曼树(最优树)的方法,对每个序列赋予权值,按权值的大小选取序列,连接生成新的候选频繁序列,再产生最大频繁序列. 相似文献
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小肠肠道发病原因隐匿并且小肠存在大量褶皱,大景深光学系统有利于在诊断过程中获得更多的病理信息,而目前市面上的胶囊内窥镜光学系统景深较小。所提胶囊内窥镜光学系统在保证一定分辨率的同时,还可在7~100 mm大景深范围内有效成像。该系统视场角为100°,F数为5,在全视场范围内调制传递函数均大于0.35(在125 lp/mm频率处),在与之搭配的OV9734成像芯片上能够满足成像要求。并对该光学系统进行了公差分析,结果表明其在可加工范围内能满足常规生产与装调。 相似文献
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