市政污泥中重金属赋存状态及生物有效性

在分析污泥理化性质的基础上,采用Tessier连续提取法对污泥中的Cu、Zn、Pb、Ni、Cd、Cr进行形态及生物有效性分析.结果表明,该污泥中有机质含量达到45.62 %,N、P、K含量分别为1.55 %、4.26 %、1.01 %,重金属含量均低于污泥农用控制标准值.污泥中Cu的生物有效态占2.65 %,潜在有效态占36.52 %,不可利用态占60.83 %;Zn的生物有效态占1.24 %,潜在有效态占10.71 %,不可利用态占88.05 %;Pb全部以残渣态存在于污泥中,不可利用态占100 %;Ni的生物有效态占46.01 %,不可利用态占53.99 %;该污泥中未检测出Cd和Cr.污泥中重金属主要以非交换态形式存在,生物可利用程度低,对污泥堆肥农用非常有利.      

广东肇庆某尾矿中赤/褐铁矿反浮选技术研究

广东肇庆某尾矿含铁38.97%,主要赋存于赤铁矿和褐铁矿中.为有效富集回收尾矿中的铁矿物,采用反浮选工艺为原则流程,以自主研发的阳离子捕收剂YA作脉石矿物捕收剂、NaOH作pH值调整剂、改性淀粉作铁矿物抑制剂,经过一粗一精三扫的闭路试验流程,获得了含铁55.47%、铁回收率81.32%的铁精矿.尾矿中铁矿物得到了较好的富集回收.     

人工智能在非物质文化遗产保护与传承中的应用研究现状

目的 对当下人工智能在非物质文化遗产中的研究现状进行梳理、归纳和分析,为更好地保护和传承非物质文化遗产提供思路和参考。方法 详细解读了非物质文化遗产对中华文化产生的深远影响;论述了当下非物质文化遗产知识库构建、分类检索、创新设计三方面国内外发展的现状,归纳并阐述了基于人工智能的工业设计的特点;总结并分析了智能时代下非物质文化遗产领域的发展趋势,对未来智能化的研究方向及研究重点进行了展望。结论 随着智能技术的不断发展,人工智能的应用在非物质文化遗产的保护与传承方面所占的比例也会逐渐增加,而人工智能技术的运用并不是对传统技术的否定,而是为了更好地满足多方面的需求,充分发挥传统技术与人工智能技术的优势互补作用,未来运用人工智能技术对非物质文化遗产进行保护和传承是一种必然趋势。     

利用外推法研究JEh-031型环氧树脂复合材料的固化工艺

以JEh-031环氧树脂为基体材料、改性甲基四氢苯酐为固化剂制备而成的碳纤维复合材料具有良好的耐热性能,然而其固化过程需要较长的时间。咪唑及其衍生物可作为促进剂显著改善固化体系的性能,为缩短JEh-031环氧树脂基碳纤维复合材料的固化时间,本文选用2-乙基-4-甲基咪唑作为固化过程中的促进剂,按照树脂、固化剂、促进剂质量比为100︰110︰0.5与100︰110︰0的比例试验得到DSC曲线,活化能拟合图,反应级数n的拟合图以及等固化线,然后利用外推法从理论上研究促进剂对固化工艺的影响。结果表明,2-乙基-4-甲基咪唑在高温下释放出游离的咪唑与环氧树脂体系反应可以促进反应固化,明显缩短固化时间。     

基于遗传禁忌搜索的网格资源选择算法

资源是网格的主体,建立网格的目的就是要管理好的各种网格资源,最大程度地实现资源共享.把网格上的资源和用户请求进行匹配,把合适的可用资源提供给用户使用是网格管理的核心内容.分析了目前常用的资源选择算法,并在此基础上,提出了一种新的算法.该算法结合了遗传算法和禁忌搜索算法的优点,利用禁忌搜索中的禁忌列表来对遗传算法中交换进行有效的限制,避免进入局部搜索.最后通过试验将新算法与遗传算法进行比较.     

张掖市水权制度问题初探

基于张掖市水权制度涉及水权的主体、客体、来源、操作规则、实施可行性及可靠性、转让规则、权利的安全可靠性和系统是否综合集成8大基本问题,明晰张掖市现行水权制度建设取得的成果,同时指出其存在地下水管理体制上的时滞性和无效性,缺乏完善的水资源计量监测控制体系,现行水价偏离供水成本,水权水价信息不够公开透明等问题,并结合实地问卷调查结果,分析了张掖市现行水权制度中问题产生的原因。据此提出应加强对地下水的统一管理,完善水资源监测系统,实行当前成本水价,公开水权水价信息等建议。     

组合赋权——模糊综合评价在爆破方案优选中的应用

为解决露天爆破工程中爆破方案优选难以决策的问题,以层次分析法、熵权法及模糊综合评价法为理论基础,建立组合赋权-模糊综合评价模型。从爆破质量、爆破安全和爆破效益三方面选取了大块率、振动速度、炸药单耗等12个因素作为露天爆破效果的评价指标,通过层次分析法、熵权法计算各评价指标的组合权重,结合模糊综合评价法确定工程爆破效果的评分。以贵安新区ME-13-01-1爆破工程为例,应用该模型对4个待实施爆破方案进行优选,通过模型计算得出各方案爆破效果评价得分依次为:75.131、83.777、80.095和88.026,从而确定方案4为最优爆破方案。     

碳纳米管分散形态的电镜研究

未经处理的碳纳米管常呈现团聚形态。然而，团聚形态对进一步深入研究碳纳米管的性能与应用造成了很大的局限．所以，碳纳米管的有效分散至关重要。现在国内虽已对碳纳米管的分散进行了一定的探索，但却未能对分散务件进行定量标定。本文采取超声波振荡的方法进行分散，并细致、深入地探讨了不同分散务件对碳纳米管分散形态的影响，从而说明选用适当的碳纳米管原料、延长超声振荡时间以及降低悬浮液浓度都将有利于碳纳米管的充分分散。     

不同核桃贮藏前后油脂理化特性与脂肪酸气相色谱分析

为更好利用国内外核桃资源,采用毛细管气相色谱法,对贮藏前后国内外七种核桃油中的棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸五种主要脂肪酸的含量进行了分析,并且测定了七种核桃油脂的酸价及过氧化值。结果表明,核桃中不饱和脂肪酸的含量在90%左右,部分核桃品种各脂肪酸含量差异显著(p0.05)。贮藏后,各脂肪酸含量发生变化。不同品种核桃脂肪酸变化不同:酸价先缓慢增加,之后增加较快;过氧化值先增大后减小,不同品种核桃酸价及过氧化值变化有差异,但趋势相同。核桃油脂酸价及过氧化值与不饱和脂肪酸有一定相关性。     

融合分区和局部搜索的多模态多目标优化

为解决多模态多目标优化中种群多样性维持难和所得等价解数量不足问题,基于分区搜索和局部搜索,本研究提出一种融合分区和局部搜索的多模态多目标粒子群算法(multimodal multi-objective particle swarm optimization combing zoning search and local search,ZLS-SMPSO-MM)。在所提算法中,整个搜索空间被分割成多个子空间以维持种群多样性和降低搜索难度;然后,使用已有的自组织多模态多目标粒子群算法在每个子空间搜索等价解和挖掘邻域信息,并利用局部搜索能力较强的协方差矩阵自适应算法对有潜力的区域进行精细搜索。通过14个多模态多目标优化问题测试,并与其他5种知名算法进行比较;实验结果表明ZLS-SMPSO-MM在决策空间能够找到更多的等价解,且整体性能要好于所比较算法。