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高性能LVDT位移传感器调理电路设计 总被引:3,自引:0,他引:3
通用型LVDT信号调理电路在弹性体试验机中存在信噪比低,带宽不能满足高频闭环位移控制的要求。文章通过预放大和外置四阶低通滤波器设计并实现了一种改进型LVDT位移调理电路,使用结果表明,该改进型设计满足弹性体试验机这类特殊应用对于高性噪比和高带宽的要求。 相似文献
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针对环江油田长6储层低孔隙度、特低-超低渗透率的储层特征,充分利用测井信息,分析储层测井响应特征.影响储层产能的主要因素是储层有效厚度、含油饱和度、孔隙度以及渗透率等参数,结合试油试采资料、储层电性特征和测井数据处理成果,得到了环江油田长6不同产能级别油水层判别标准.建立已开发井的产能系数与试油日产量的关系图版,将油层产能按每米日产油量划分等级,分别建立产能定量评价模型,精确度更高.对环江地区长6油层产能进行定性识别和定量预测,实现了通过测井手段预测试油产量,进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的. 相似文献
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单井产能预测对油田的进一步开发有着重要的意义,它是为油田提供有利开发方案的关键环节之一。单井产能预测方法多样,本文针对A油田低孔、低渗的储层特点,从定性和定量两个角度出发,充分利用测井资料信息,提取与产能有关的多个地质参数,其中主要考虑四个关键参数:孔隙度Φ、渗透率K、有效厚度H、含油饱和度So,将其分别与目的层的产量进行相关分析,得出储层产量的主要测井控制因素。利用测井资料对储层进行合理分类,最后分别应用产能系数法、有效厚度与含油饱和度乘积法计算产量,从而对储层进行产能预测。 相似文献
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提出了一种将反向传播神经网络(BPNN)与遗传算法(GA)相结合的迭代优化方法。该方法首先使用较少的学习样本开发和训练BPNN模型,然后利用GA在可行域内求解训练好的BPNN模型以寻找模型的最优解。将基于该最优解进行验证的结果作为新样本添加到训练模式集中对BPNN模型重新训练。针对训练模式较少可能导致预测精度不足的问题,在BPNN模型的训练中分别采用贝叶斯正则化算法(BRA)和改进的Levenberg-Marquardt算法提高BPNN模型的泛化能力和收敛性,并结合精英策略将模拟退火算法(SAA)嵌入到GA中,以提高BPNN模型的局部搜索能力。将所提出的方法应用于汽车吹塑成型的聚丙烯波纹管的厚度优化。结果表明,在3次迭代后可以得到最优模具间隙,采用最佳模具间隙的波纹管在9个齿峰处的厚度落入期望的范围内(0.7±0.05mm),并且材料的使用量减少了22%。这种最佳间隙仅通过23次实验即可获得,远远少于实际模塑过程所需的实验次数。 相似文献
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针对高速铁路牵引供电系统中大量再生制动能量不能得到有效利用的问题,提出一种基于铁路功率调节器(RPC)的牵引供电系统储能方案及其控制方法。首先,研究牵引供电系统储能方案的拓扑结构,分析四种典型工况下系统的能量传输特性;接着,分析RPC动态补偿电能质量的基本原理,并提出一种计及储能装置的RPC控制策略;然后,研究基于电流闭环的储能装置控制策略;最后,通过仿真算例证明本文所提出储能方案和RPC控制策略的正确性和可行性。结果表明,所采用的储能方案能有效回收利用高速铁路牵引供电系统产生的再生能量,所提出的RPC控制策略能更好地解决储能装置接入牵引供电系统后的负序和谐波电流补偿问题。 相似文献