基于模拟退火遗传算法的FIR数字滤波器设计

研究了用模拟退火遗传算法来设计FIR数字滤波器，并针对算法在寻优过程中，参数搜索缓慢的特点提出了改进方法，该方法在一定程度上提高了算法的搜索性能．并结合FIR低通数字滤波器的设计给出了仿真结果。     

位置伺服系统滑模控制器设计

传统的滑模控制方法在整个响应过程中,其不敏感性不能总被保持。为了克服这个不足,F.Harashima 等人提出了四段切换曲线组合成滑模线的控制方法。本文提出了该方法的不合理性,并给出了新的四段切换曲线,从而使系统在整个响应过程中均具有不敏感性,且使系统是时间次优控制。仿真结果表明,系统在参数变化及扰动情况下,仍能保持很好的跟随性能,优于传统的设计方法。     

基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法

在科学计算领域，并行计算越来越成熟，并行遗传算法开始受到关注。本文分析了遗传算法并行化的动机和实现模型，提出了一种新算法－基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法,仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性。     

面向中文新闻文本分类的融合网络模型

针对神经网络文本分类模型随着层数的加深,在训练过程中发生梯度爆炸或消失以及学习到的词在文本中的语义信息不够全面的问题,该文提出了一种面向中文新闻文本分类的融合网络模型.该模型首先采用密集连接的双向门控循环神经网络学习文本的深层语义表示,然后将前一层学到的文本表示通过最大池化层降低特征词向量维度,同时保留其主要特征,并采...     

收获后入仓前优质粳稻黄变规律研究

通过在实验室条件下对优质粳稻收获后入仓前不同气候条件(晴朗、阴天和雨天)的模拟,研究刚收获的高水分南粳9108在不同气候条件下的黄变规律,并对黄变过程中的品质变化进行了测定。结果表明,晴朗天气条件下60%RH,25℃、30℃时,优质粳稻35 d内不发生黄变,若发热达到40℃,35 d发生黄变,50℃时,15～20 d发生黄变。黄变过程中,黄度值数范围为28.02～31.02,脂肪酸值小于25 mgKOH/100g,出糙率大于81%,整精米率低于55%。在阴天条件下80%RH,25℃、30℃时,35 d内未有黄变,发热达40℃时,20～25 d发生黄变,50℃,15 d发生黄变。雨天条件下90%RH,25℃、30℃时,35 d内有黄变,发热达40℃时,15～20 d发生黄变,50℃时,10～15 d发生黄变。黄变过程中,黄度值数范围为28.03～32.69,脂肪酸值变化较明显,由宜存状态变成接近重度不易存状态,出糙率次之,粳稻等级由1等降为2等,整精米率低于50%,小于优质粳稻3级的要求。     

改进遗传算法优化的神经网络在智能故障诊断中的应用

设计了用模拟退火的混合遗传算法代替BP网络的反向传播过程的改进算法,解决了在机械敲障诊断系统中BP算法容易陷入局部极小值的问题.该算法是在遗传法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法.新算法既有神经网络的学习能力和鲁裤性,又有遗传算法的强的全局随机搜索能力.仿真结果表明,这种改进算法极大提高了内燃机故障诊断系统的效率和准确性.     

基于有限状态机的多机器人围捕策略研究

围捕任务是多机器人系统具有挑战性的任务之一,其综合了多机器人系统多方面的技术,其相关技术在多机器人的编队巡逻、环境侦查、编队进攻等任务中都有应用.首先提出一种基于条件反馈机制的Leader-follower多机器人队形控制方法,然后将有限状态机原理利用在多机器人协作围捕中,将围捕过程中的各个运行阶段定义为不同的状态,在每种状态内部分别执行形成队形、保持队形和转换队形.通过这种方式,提高了程序模块的使用效率,并使编队运动成为围捕任务的执行手段,通过实例仿真验证了本方法的有效性.     

天线模式项散射分析与天线RCS减缩

天线的散射场是由结构散射场和模式散射场两项组成。理论分析和实验结果表明,后者对天线的雷达散射截面(RCS)的贡献比前者要大得多,有效地克服模式散射场将会明显地降低天线的RCS。本文提出了一种以克服面天线模式散射场达到降低天线雷达截面的模式项消去法减缩天线RCS技术,并在几种天线模型上进行了实验。实验结果证明,这种技术减缩天线RCS的效果,不管在天线工作频带内还是频带外均可达到10～15dB。模式项消去法减缩技术是一种降低面天线RCS的新途径,比其它减缩技术频带更宽,具有较好的工程适用性。     

充氮气调对优质稻黄变及品质的影响研究

以常规储藏(空气组)作对照,将水分13.5%的优质稻在温度为35、40、45℃下进行氮气储藏,通过测定黄度指数、脂肪酸值、出糙率、整精米率研究优质稻黄变程度及黄变过程中的品质变化。结果显示,高温可使优质稻发生黄变,温度越高,黄度指数越大,黄变程度越深。在35、40、45℃下储藏45 d,氮气组优质稻黄度指数比对照组分别低1.2、2.2、3.0,说明氮气气调可有效降低优质稻的黄度指数。在优质稻黄变过程中,温度与脂肪酸值成正比,与出糙率,整精米率成反比。在45℃下储藏45d,氮气组和对照组优质稻品质变化最明显,其中氮气组脂肪酸值比对照组低7 mgKOH/100g,出糙率高0.20%,整精米率高16.05%,说明氮气气调可抑制优质稻脂肪酸的生成和整精米率的下降,但对出糙率影响不大。因此,在实际储藏优质稻中,应尽量避免高温,若无法避免,可通过氮气气调延缓优质稻的黄变及品质劣变。     

基于PSO的无线传感网络节点定位算法

研究稀疏无线传感网络下异常节点的准确定位问题。在信息较少的空旷区域,无线传感网络的传感节点分布较为稀松,为方便计算,多采用多跳距离代替节点间的真实距离,导致距离计算存在较大误差,在传统的基于分布式加权距离定位算法建立的网络分布模型中,节点定位准确度低,导致节点定位误差较大。为了解决上述问题,提出了一种粒子群优化的多维标度节点定位算法。采用多维标度算法求得各未知节点的初始坐标,利用粒子群优化算法对其目标代价函数进行优化求得未知节点的真实距离坐标,准确定位节点。实验结果表明:改进算法在定位精度上有明显的提高。