移动通信运营商客户满意度提升策略研究

中国三大运营商2020年12月公布的运营数据显示,中国移动全年净流失835.9万用户,中国联通全年净流失1266.4万用户,中国电信全年净增1545万用户,中国移动用户数首年出现负增长. 随着电信行业垄断格局被打破,运营商之间的竞争愈演愈烈.运营商要增强客户忠诚度,减少客户流失,必须从基础网络质量、服务质量、资费等多方...     

食品接触材料中几种有害物质限量标准和检测方法的研究进展

为了确保群众"舌尖上的安全",食品相关各行各业均对食品安全加以了高度重视。而越来越多的研究表明食品接触材料中有害物质的迁移会污染食品,且长期食用污染后的食品会造成很多疾病,因此对食品接触材料中有害物质的危害、检测的研究报道也逐渐增多。本文从来源、危害、国内外标准限量和检测方法等多角度对食品接触材料中邻苯二甲酸酯类、双酚类物质及其衍生物、甲醛和矿物油的研究进展进行了综述,并对有害物质的控制措施提出了建议。     

UPLC-MS/MS法快速测定奶粉中17种喹诺酮类药物

建立了超高效液相色谱质谱联用(UPLC-MS/MS)同时测定奶粉中17种喹诺酮类药物残留的检测方法。研究了适用于不同脂肪含量奶粉的前处理方法和上机条件。样品溶解后,加入甲醇/乙腈混合溶液提取,通过Oasis Prime HLB固相萃取柱直接进行净化,氮吹定容后,采用电喷雾正离子多反应监测模式进行检测,外标法定量。17种喹诺酮类药物定量限为3.0μg/kg。当喹诺酮类药物添加范围3.0～60μg/kg时,基质效应57.4%～130.2%,回收率65.3%～104.8%,相对标准偏差0.6%～8.9%。该方法具有简单方便,快速高效,适用于不同脂肪含量奶粉产品检测的特点。     

乳及乳制品中磷脂的含量、功能、分离及检测技术研究进展

乳脂含量是乳中一项重要的营养和风味指标,其所含的磷脂因具有多项生理活性功能,近年来受到越来越广泛的关注。由于磷脂种类繁多,且乳及乳制品基质相对复杂,分析其含量是一项难度较大的工作。目前,乳及乳制品中的磷脂检测的中文文献相对较少,外文文献则主要集中在薄层色谱法、液相色谱-蒸发光散射器法、液相色谱-质谱法、磷谱核磁共振法等。本文对近20 年磷脂在乳及乳制品中的含量、功能、分离及检测方法的研究进展进行了系统综述,以期为行业相关研究者提供学术参考,并为磷脂在乳制品,尤其是婴幼儿配方乳粉的新品研发和产品标识方面提供理论依据。     

Allen-Bradly可编程序控制器在汽车空调性能试验室的开发

较系统地介绍了Allen-Bradly可编程序控制器在汽车空调性能试验室的开发应用情况，给出了系统的组成。     

渣油加氢装置改造优化运行分析

海南炼化310万t/a渣油加氢装置设计体积空速为0.40 h~(-1),多个周期工业运行结果表明,高空速条件下渣油加氢处理难度较大,杂质脱除率低,装置运行周期短,停工换剂频繁,影响到全厂重油平衡和经济效益。因此,2017年对RDS装置进行改造,每系列反应器末端增加1台反应器,体积空速降至0.25 h~(-1),改造运行结果表明,加氢常渣产品性质得到明显改善,也优化了各反应器的温升和压降,有利于催化剂性能的发挥。     

UPLC-MS/MS法测定婴幼儿乳制品中的氟乙酸钠

采用超高效液相色谱-串联质谱法建立了婴幼儿乳制品中氟乙酸钠的检测方法,为相关中毒事件的样本分析提供检测依据。样品经水稀释、乙腈沉淀蛋白、C18固相萃取填料净化后,低温冷冻离心除掉杂质,含0.1%乙酸水溶液和乙腈梯度洗脱,通过ACQUITY UPLC CSH Fluoro-Phenyl色谱柱分离,电喷雾负离子多反应监测模式进行检测。结果表明,该方法在10～1 000 μg/L范围内线性良好,相关系数R2＞0.99,定量限0.2 mg/kg。不同添加质量浓度的回收率为91.8%～114.9%,相对标准偏差＜10.0%,精密度试验相对标准偏差＜5.0%。该方法操作快速简单、灵敏度和重现性较好,能够用于婴幼儿乳制品中氟乙酸钠的污染排查和相关中毒事件的样品检测。     

余庆县两岔河水库工程坝线坝型选择

文章以余庆县两岔河水库工程为例,在初步设计阶段对大坝的坝线及坝型选择进行分析和评价。     

基于模糊拟合图像驱动的苗族服饰图像分割算法

针对苗族服饰图像存在绣线纹理、形状复杂及色彩差异性的问题,提出了一种基于模糊拟合图像驱动的苗族服饰图像分割算法。首先,结合局部与全局图像信息在模糊区域中定义了模糊局部与全局拟合图像。同时,根据Kullback-Leibler散度用于描述两个概率分布之间差异的性质,利用原始图像和拟合的模糊局部与全局图像在Kullback-Leibler散度方面的图像差异,构造了模糊能量函数,从而驱动初始轮廓曲线向目标边界移动。其次,采用局部与全局轮廓曲线内外区域的像素灰度归一化类内方差构造自适应权重系数,以此来自动调整全局与局部模糊能量项之间的参数。最后,在能量函数中添加了一个正则项与长度项,并在其中引入边缘检测器,来平滑图像边缘。该算法的性能通过在自然图像上进行验证,分割结果的相似性系数与敏感性系数分别达到0.978和0.981以上。然后使用提出的算法在苗族服饰图像上进行实验,结果表明提出的算法具有较好的分割结果,并只需要较少的迭代次数与分割时间。此外,分割结果对水平集函数的初始化与苗族服饰图像具有鲁棒性。