钢管混凝土叠合柱结构研究综述

文章介绍了钢管混凝土叠合柱结构的研究现状,主要分为受压构件、框架节点及框架结构的研究,其中包括钢管混凝土叠合柱结构的试验与有限元模拟。在归纳钢管混凝土叠合柱的研究现状的基础上,指出了今后开展钢管混凝土叠合柱的研究工作时需要考虑的研究方向。     

基于NET的SQL注入攻击与防护措施研究

SQL注入是黑客攻击web站点的一种常见手段。本文对SQL注入攻击的定义、产生原理以及常见的攻击方式做了比较详细的阐述,并对基于.NET框架下的防护措施进行研究,从错误信息页面的输出,控件输入,sql语句参数化,利用Linq技术等方面总结出一些防护SQL注入攻击的措施,旨在对网站开发者在建站的安全性上有所提高。     

500kV线路电压互感器二次回路接线分析

结合电力系统二次回路反措要求,针对某500kV线路PT二次回路存在的接线异常进行理论分析、计算,得出该接线方式对电力系统继电保护的影响,提出解决的措施;同时加强对二次回路接地的重视,对正确执行继电保护及安全自动装置反事故措施要点具有一定借鉴意义。     

基于嵌入式系统的桩基础检测仪的研制

利用嵌入式系统的可裁剪性、便携性和低功耗等特点,研究反射波法测桩仪的数据采集硬件电路及其数据处理软件.首先分析影响测桩仪性能的结构,然后分别从硬件和软件方面介绍系统涉及的关键技术及设计的框架,最后提出对本设计的改进方案.     

PDMDAAC粘土防膨剂的合成与评价

用过硫酸铵作为引发剂，通过正交试验合成了阳离子粘土防膨剂聚二甲基二烯丙基氯化铵（PD—MDAAC）。通过测定其特性粘数筛选出了最佳合成条件，评价了不同质量分数下的PDMDAAC的防膨率，确定了最佳使用质量分数范围为0．8％。将PDMDAAC与无机粘土防膨剂KCl和NH4Cl复配后进行评价，防膨率能达到76．2％，同时又能节约成本。     

Linux实力分析

<正> 大家或许已听到过大量的称赞Linux如何强壮的言论。这些言论中不免有一些感情的成份。下面就让我们来逐条地对这些言论进行分析阐述,以求在赞誉声中发现事实的真相。     

大米淀粉硬碳负极材料的制备及其电化学性能研究

以大米淀粉为原料,氯化铵为脱水催化剂,经一步程序加热得到大米淀粉硬碳,并制得大米淀粉硬碳负极材料。实验结果表明,大米淀粉硬碳的可逆和不可逆比容量随碳化温度升高而降低,1050℃碳化的样品首次库伦效率最高达到75.5%,0.1C首次充电比容量和放电比容量分别为656mAh/g和495.6mAh/g;0.1C、1C循环充放电时,第50次循环的比容量分别是第1次放电比容量的91.96%和85.48%。大米淀粉硬碳负极材料成本低廉、制备过程环境友好,有望在锂离子电池领域得到应用。     

MMA体系注凝成型制备氧化铝陶瓷膜的研究

采用有机单体甲基丙烯酸甲酯(MMA)本体聚合制得MMA预聚液,与氧化铝粉体混合后制得陶瓷膜。并对MMA预聚液、陶瓷膜进行了表征。研究结果表明:在温度为90℃,引发剂过氧化二苯甲酰(BPO)用量为0.1%(wt,质量分数),聚合时间11.5min条件下,制得的MMA预聚液黏度适宜,与50%(固相体积分数)氧化铝粉体混合后制得的陶瓷膜表面光滑,结构完整,对分散大红染料的截留率可达98%以上。     

水压爆破技术在地铁隧道施工中的应用分析

在地铁施工中,如何控制爆破振动、噪音以及扬尘,切实减小对周边环境的影响成为了一个亟待解决的问题。文章主要围绕何广沂教授所提出的水压爆破技术展开了具体分析,在地铁隧道施工中引入了水压爆破技术,其在提高爆破效果的同时,进一步降低了成本、改善了作业环境,具有显著的经济、社会效益,可供参考。     

结合部首字形和层级结构的手写汉字纠错方法

目的 手写汉字纠错（handwritten Chinese character error correction,HCCEC）任务具有两重性,即判断汉字正确性和对错字进行纠正,该任务在教育场景下应用广泛,可以帮助学生学习汉字、纠正书写错误。由于手写汉字具有复杂的空间结构、多样的书写风格以及巨大的数量,且错字与正确字之间具有高度的相似性,因此,手写汉字纠错的关键是如何精确地建模一个汉字。为此,提出一种层级部首网络（hierarchical radical network,HRN）。方法 从部首字形的角度出发,挖掘部首形状结构上的相似性,通过注意力模块捕获包含部首信息的细粒度图像特征,增大相似字之间的区分性。另外,结合汉字本身的层级结构特性,采用基于概率解码的思路,对部首的层级位置进行建模。结果 在手写汉字数据集上进行实验,与现有方案相比,HRN在正确字测试集与错字测试集上,精确率分别提升了0.5%和9.8%,修正率在错字测试集上提升了15.3%。此外,通过注意力机制的可视化分析,验证了HRN可以捕捉包含部首信息的细粒度图像特征。部首表征之间的欧氏距离证明了HRN学习到的部首表征向量中包含了部首的字形结构信息。结论 本文提出的HRN能够更好地对相似部首进行区分,进而精确地区分正确字与错字,具有很强的鲁棒性和泛化性。