诺卜醇、诺蒎酸、诺蒎酮及其衍生物的合成研究进展

综述了由β-蒎烯合成诺卜醇、诺蒎酸以及诺蒎酮的方法,并对不同合成方法进行了比较。总结了诺卜醇、诺蒎酸、诺蒎酮及其衍生物的合成及应用价值。指出利用我国丰富的松节油资源,进行β-蒎烯的深加工,开发萜类衍生物具有良好的经济效益,展望了β-蒎烯的开发应用前景。     

SPCC钢滑动摩擦与拉伸声发射信号比较分析

为了将声发射技术应用在金属塑性加工中的摩擦监测中,以SPCC钢在拉伸过程与相对运动速度为100mm/min、正压力为7.5kg的摩擦过程产生的声发射信号特征为研究对象,分别用数据统计、平均值等方法对比分析了两种声发射信号的能量、振铃计数、幅度等参数。实验结果表明:SPCC钢拉伸的声发射能量值要远小于摩擦声发射能量值;拉伸的声发射振铃计数分布范围要略大于摩擦声发射振铃计数分布范围;拉伸的声发射幅度要小于摩擦声发射的幅度。最后对出现该现象的原因进行了探讨。     

CD-RW刻录机中的智能热平衡刻写技术

随着计算机处理速度和能力的快速提高,计算机处理的数据量也在大量增长,特别是随着多媒体技术和Internet的广泛普及,音像资料越来越多地占据着计算机的存储空间,从而促使市场对大容量存储产品需求的迅猛增长。由于数以亿计的CD-ROM驱动器已被安装到各种计算机系统中(目前全球CD-ROM驱动器的装机量已超过3亿台),因此众多的应用领域和计算机用户都提出了使用与CD-ROM驱动器兼容的光盘来存储和交换信息的要求。     

SiO_2-Al_2O_3-MgO-F系玻璃陶瓷的烧结析晶──烧结工艺对组织和性能的影响

系统探讨了ＳｉＯ２－ＭｇＯ－Ａｌ２Ｏ３－Ｆ系玻璃粉体的烧结析晶行为。结果表明：烧结温度和时间对玻璃陶瓷的显微组织、烧结密度和硬度都有显著的影响。烧结温度的提高和烧结时间的延长有利于烧结和析晶过程的进行,但温度过高将导致析出的晶体发生重熔。由于析晶和烧结同时进行,密度和硬度呈现不一致的变化趋势。     

SiO2-MgO-Al2 O3-F系玻璃陶瓷的析晶

本文应用TEM,XRD和EDAX等技术,系统研究了SiO2-MgO-Al2O3-F系玻璃陶瓷的析晶过程.结果表明:在玻璃熔体的冷却过程中,由于弛豫作用而形成晶核,在随后的热处理过程中,中间相Mg2FB3和KAlSiO4以此核为中心析出;氟的存在促进了晶体的整体析出,而主晶相氟金云母在中间相的晶界处形核长大.     

一种新型的ATM交换结构——二分输出排队结构

提出了一种新型的ATM交换结构－－基于二分输出排队交换结构,它可在现有工艺水平下大幅度降低存储器和总线的操作速度,从而提高时分交换机的容量,并在降低实现成本的同时,保持了同基本输出排队结构相同时延性能及时分交换机的多播功能。     

气相色谱-三重四极杆质谱法测定粮谷中咪鲜胺及其代谢物残留量

目的 建立粮谷中咪鲜胺及其代谢产物2,4,6-三氯苯酚残留测定的气相色谱-三重四极杆质谱(gas chromatography-triple quadrupole mass spectrometry,GC-MS/MS)的分析方法.方法 试样加水涡旋混匀经1％乙酸乙腈提取,通过N-丙基乙二胺(primary second...     

动态信息网关键技术的研究进展

信息网,表示了真实世界中众多的对象和对象之间的联系,在多种现实应用中广泛存在。对信息网的分析研究具有重要的实际意义和广阔的应用前景。在实际中,信息网上的对象和联系常常随着时间的推移不断发生变化,这样的信息网被称为动态信息网。近年来,动态信息网受到了很多的关注。目前对于动态信息网关键技术的研究主要集中在社区探测和社区搜索、离群点探测、影响力最大化、链接预测。本文详细介绍了这些关键技术的概念、发展和在动态信息网上的研究进展,之后讨论了动态信息网关键技术研究仍然面临的挑战,以及未来可能的研究方向。     

音圈电机快速控制反射镜研究现状

快反镜通过精确控制反射镜偏转方向从而精确控制光束偏转角度,由于其具有响应速度快、工作带宽高、指向精度高等优点,被广泛应用于激光武器、精密跟踪、自由空间光通信等领域,实现精密跟踪、稳瞄、稳像、扫描和像移补偿等功能。介绍了国内外公司和研究机构研制的音圈电机快反镜的现状,分析了音圈电机快反镜的组成,对反射镜、驱动器、转角测量模块、柔性支撑等组件的方案选型进行了讨论。介绍了所研制的音圈电机快反镜的性能。最后,讨论了音圈电机快反镜大口径、高工作带宽、大转角范围和高指向精度的未来发展方向。     

数据仓库上的Gcube操作

1 问题的提出商业和企业界认为,数据仓库上的联机分析处理(OLAP)应用是决策分析的关键。支持OLAP应用的多维数据模型正在得到人们的普遍接受。在多维数据模型中,数据记录中的某些域或属性被选作度量属性,其它域或属性被称为维属性或函数属性。在多维数据库中,具有相同函数属性值的数据记录的度量属性值集合组合为一个聚集值(通过聚集函数)。多维数据库可以视为由维属性值索引的多维数组,每个数组单元存储相应的维属性值组合所对应的度量属性值集合的聚集值。以后,在不引起混淆的情况下,我们把多维数据库简单地称为关系。多维数据库通常也称为Cube。人们把产生多维数据库的