KTN：Fe自泵浦位相共轭特性及其不同机制的转换

ＫＴＮ：Ｆｅ自泵浦位相共轭特性及其不同机制的转换廉英武，高宏，窦硕星，叶佩弦（中国科学院物理研究所，北京１０００８０）管庆才，王继杨（山东大学晶体所，济南２５０１００）自泵浦相位共轭是光折变材料最重要的效应之一，在光信息处理、光通信和激光器件等方面有...     

黄河干流水样三氮测定保存方法的探讨

<正> 一、前言三氮在水质监测中系指氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮等氮化物的三种存在形态。一般地表水中氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮含量不大,只有生活污水、工业废水中含量较高。当水体中氨氮、亚硝酸盐氮含量突然增高,说明水体正受到污染;当水体中氨氮、亚硝酸盐氮含量很低,主要是硝酸盐氮时,则说明水体基本得到自净。因此氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮在水体中的含量是衡量水     

IC:动态社会关系网络社区结构的增量识别算法

社会关系网络(SNS)中社区结构的识别有助于得出有意义的个体间活动模式和社会发展规律,传统的静态SNS社区结构识别的方法不能发现SNS的变化规律,而最近受到广泛关注的动态SNS社区识别方法普遍存在可扩展性差的缺点.描述了动态SNS的数学模型,并在此基础上提出了动态SNS中发现社区结构的增量式新方法.提出方法利用动态网络时间局部性即相邻采样时刻网络变化不大的特点,通过增量分析避免对整个网络中的个体全部重新划分,达到较高的算法效率.分析和实验结果表明,效率高于现有方法,在大规模网络上(105结点量级)效率提升在一个数量级以上,发现的社区结构很好地反映出社会关系网络的本质结构.     

从不确定图中挖掘频繁子图模式

研究不确定图数据的挖掘,主要解决不确定图数据的频繁子图模式挖掘问题.介绍了一种数据模型来表示图的不确定性,以及一种期望支持度来评价子图模式的重要性.利用期望支持度的Apriori性质,给出了一种基于深度优先搜索策略的挖掘算法.该算法使用高效的期望支持度计算方法和搜索空间裁剪技术,使得计算子图模式的期望支持度所需的子图同构测试的数量从指数级降低到线性级.实验结果表明,该算法比简单的深度优先搜索算法快3～5个数量级,有很高的效率和可扩展性.     

基于相对距离哈希方法的一种高维索引

人们设计了许多索引以有效地处理高维空间中的近邻查询和区域查询。已经证明,维数较高时利用高维索引处理这两类查询几乎不可能比线性扫描快。提出了一种两层索引以自适应地识别数据集中的聚簇;数据集具有聚簇特性时,用该索引处理邻近查询和区域查询比现有的索引结构快;对其他数据集,利用该索引处理邻近查询和区域查询与线性扫描大致相当。该索引的上层结构将一些参考点组织成一棵二叉树,下层结构是一系列动态哈希表。数据集中的数据点根据它们到参考点的相对距离被哈希到相应的哈希桶中。查询处理时用查询点到参考点的距离进行剪除搜索。实验表明,提出的索引结构具有良好的性能。     

真空镀铝膜局部开窗技术

真空镀铝膜局部“开窗”是基膜镀铝后,在通体不透明的基膜上根据设计要求,在膜的设定部位以设定的文字图案形式剔除该处的镀铝层,从而显现出透明的文字图案效果。用局部“开窗”镀铝膜与可热封合材料制成的局部透明镀铝包装袋,不仅具有华丽的装饰效果和阻隔、促销作用,更具独特的防伪功能,因此具有推广价值。