从欧盟《2030数字罗盘》看各国数字主权之战

《2030数字罗盘》主要内容 《2030数字罗盘》围绕数字技术熟练人员和高技能数字专家、安全和高性能的可持续数字基础设施、商业数字化转型、公共服务数字化四个基本点,制定了12个具体指标. 《2030数字罗盘》再次强调了欧盟数字主权和以人为本的欧洲价值观.自2015年欧盟推出数字化单一市场政策战略以来,欧盟针对数字主权动...     

主井液压站主控PLC模板增设阻尼吸收器

主要介绍了常村煤矿主井液压站主控PLC模板增设阻尼吸收器的原因分析、改进方法及改进后的效果,为今后及其它矿井同类型设备的技术改进提供了借鉴。     

SiO2改性低表面能纳米结构无毒海洋防污涂料

以合成的有机硅改性丙烯酸树脂为主要成膜物质,在颜填料不变的基础上添加纳米SiO2,制成了低表面能纳米结构无毒海洋防污涂料,讨论了树脂用量和纳米SiO2对涂膜附着力及其与液体接触角的影响,分析了低表面能防污涂料的表面结构.结果表明,树脂用量为25%～30%时,涂膜的附着力为1级,涂膜与水的接触角为150°,涂膜表面为纳米-微米阶层状结构.     

多等级通信半径的无源传感器网络中的覆盖问题

无源传感器网络是近年来兴起的一种新型的网络结构,可用于解决传统无线传感器网络能量有限、寿命受限的问题.在无源传感器网络中,每个无源传感器节点配备有能量收集模块,可以从周围环境中获取能量.由于周围环境中的能量是无限的,这样,从能量的角度来讲,无源传感器网络的网络寿命是无限的.这样就解决了传统无线传感器网络寿命受限的问题.然而,由于周围环境中的能量源具有能量低、分布不均匀等特点,导致无源传感器网络中的覆盖问题比传统的无线传感器网络中的覆盖问题更加复杂.为了解决无源传感器网络中的覆盖问题,同时也为了让无源节点更有效地利用环境中的能量,考虑了一种具有多等级通信半径的无源节点,并提出了基于多等级通信半径的无源传感器网络中的覆盖问题.证明了这个问题是NP-Hard问题.提出一种基于贪心策略的近似算法,解决了这个问题,并证明了该算法的近似比.同时,采用模拟实验的方式验证了该算法的性能.根据实验结果,该算法是有效且可靠的.     

环保友好纳米二氧化钛低表面能船舶防污涂料

为进一步增强防污活性,采用正交实验法合成了以纳米二氧化钛(nano-TiO2)为改性剂的低表面能海洋防污涂料,利用SEM和接触角检测仪对涂膜表面状态及其表面能进行了观察和测量,并对所合成的防污涂料进行了实海挂板试验.由正交实验优化出的最佳涂料组分为:呋喃改性硅丙树脂49%(质量分数)、nano-TiO2 11%(质量分数)和硅油6%(质量分数);SEM观察结果表明,nano-TiO2在所制得的涂膜中分散均匀;通过GS-X150测得的涂料最佳接触角为99.45°,其相应的表面能为21.73mJ/m2;由实海挂板试验发现,加入的nano-TiO2可使涂料的污损海生物附着量大大减少,其防污效果得到了明显提高.     

无线传感器网络的研究进展

随着传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术的迅速发展,无线传感器网络应运而生.由于无线传感器网络的广阔应用前景,它已经成为21世纪的一个新研究领域,在基础理论和工程技术两个层面向科技工作者提出了大量挑战性问题.从2000年开始,国内外无线传感器网络的研究日趋热烈,取得了大量研究成果.从无线传感器网络的网络通信技术、基础设施技术、中间件技术、数据管理技术、节点及其嵌入式软件技术等5个方面系统综述了无线传感器网络的研究进展,讨论目前存在的问题和需要进一步研究的方向,并提供了广泛的参考文献.     

耐高压FBG压力传感器实验研究

为了提高光纤Bragg光栅（FBG）的压力灵敏度以实现油气井下高压传感的测量要求,设计了一种以薄壁筒为衬底外加保护套的耐高压FBG传感器。将FBG沿着弹性筒的轴向用高温胶固化在筒的内部。由于外界油压将引起弹性筒轴向压缩并传递到FBG上引起FBG波长的变化,测量FBG波长的变化即可得到外界压力的变化。理论得到传感器的压力响应灵敏度为-0．035nm／MPa;0-40MPa压力范围内压力实验测得传感器压力响应灵敏度为-0．0339nm／MPa,线性拟合度为0．9997,理论和实验符合得很好。结果表明：该传感器性能稳定,线性度和重复性好,可以用于油气井下高压的实时测量。     

一种新的属性图重叠聚类挖掘算法

属性图各节点附有的节点属性标签,为节点提供了更加丰富的信息,在数据挖掘应用,特别是数据聚类问题中如何有效利用这些丰富的信息,已经成为开展此类研究的研究目的.不同于传统图聚类,属性图上的聚类要同时考虑图的结构信息和节点的属性信息,因此如何平衡两者之间的关系,这是属性图聚类主要关注所在.目前已提出的属性图聚类算法,部分算法的效率很高,然而聚类质量较差,同时一些算法可以得到较好的聚类结构,然而算法消耗大量的系统资源,效率也较低.这些算法均没有考虑簇之间存在重叠的情况,这导致无法得到更高精度的聚类结构.因而提出一种属性图上的重叠聚类挖掘算法,实验表明,提出的算法可以得到更高的聚类精度,特别是可以提升聚类内部节点的属性相似度.     

一种非清洁数据库的数据模型

非清洁数据为数据管理带来了新的挑战,当前,处理非清洁的数据清洗方法在实际应用中存在一定的局限性,因此需要在一定程度上容忍非清洁数据的存在.这样,研究管理包含非清洁数据的数据库管理技术就成为了重要的问题,其核心在于如何从包含非清洁数据的数据库中得到满足应用所要求的清洁度的查询结果.从非清洁数据处理角度出发,提出了一种非清洁数据库的数据模型.该模型提出了非清洁数据的表示方法,支持非清洁数据的数据操作,并且支持数据操作清洁度的计算,同时还讨论了查询表达式的等价转换规则和模型的初步实现.     

支撑人工智能的数据管理与分析技术专刊前言

近年来,支撑人工智能的数据管理与分析技术正成为大数据和人工智能领域研究的热点问题之一.利用和发展数据管理与分析理论技术,为提升人工智能系统全生命周期的效率和有效性提供基础性支撑,必将进一步促进基于大数据的人工智能技术发展与其在更大范围的推广应用.本专刊聚焦在数据管理与人工智能融合发展的过程中,数据库技术对人工智能的优化...